Turn any concept, lesson, slide deck, or source material into a Feynman learning cycle in which learners explain first, expose the smallest gap, rebuild the explanation through Socratic prompts, strip jargon, stress-test analogies, and transfer the idea to a new context. Use when the user asks for teach-back, learning by explaining, or a Feynman-style classroom. Do not use when the Feynman technique itself is merely the lesson topic or when study strategy should remain a parallel goal.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 20.09.2026 г.
Use when implementation is complete, all tests pass, and you need to decide how to integrate the work
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Grill the user relentlessly about a plan, decision, or idea. Use when the user wants to stress-test their thinking, or uses any 'grill' trigger phrases.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
End-to-end GitHub issue resolver — fetch, classify, branch, fix with TDD, Codex audit loop, test gate, docs-sync, version bump, PR, and post-merge close-gate finalizer. Use this skill whenever the user wants to fix a bug from a GH issue, asks 'fix issue #N', 'fix bug 115', 'work on issues #123 #456 #789', 'resolve this GH bug', or pastes a GH issue URL/number for resolution. Also handles `question`-labeled issues (inline answer + comment, no branch). REDIRECTS feature/enhancement issues to featu
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 20.09.2026 г.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 22.09.2026 г.
Especificar, implementar, verificar e auditar fluxos conversacionais ou assincronos que continuam em mensagens, botoes, callbacks, audios, filas ou eventos posteriores. Usar quando uma resposta futura depender de contexto persistido, correlacao, expiracao, cancelamento, retry, idempotencia, concorrencia ou isolamento. Sob `entregar-issue`, consumir o recorte recebido, centralizar contratos equivalentes, selecionar cenarios discriminantes por risco e evitar repetir descoberta ou testes por produt
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 22.09.2026 г.
Turn any local HTML game/app/animation into an animated-webp gameplay loop (playwright frame-burst -> PIL assemble), with parallel fan-out across many targets, state-injection for hard-to-reach screens, and the reduced-motion wire-in pattern. Use when the user asks for gameplay gifs/loops, animated tiles, or "capture X in motion".
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: СредноВ индекса: 19.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
Expert guidelines, rubrics, and workflows for analyzing, reviewing, and comparing GitHub Pull Requests. Use when evaluating competing or complementary PRs, inspecting code diffs, verifying test quality, assessing backwards compatibility, and formulating merge recommendations.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 22.09.2026 г.
Merge every raw per-source bilingual glossary in 2-RAILS/Bilingual-Glossaries/Raw/ that shares one language pair into a single consolidated bilingual glossary at 2-RAILS/Bilingual-Glossaries/<source-lang>-<target-lang>.md. Each keyword's row shows every attested rendering, side by side, with the source that uses it and a frequency count. This is what glossary-select reads.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 23.09.2026 г.
Extract every source-language keyword and the rendering(s) it receives from one (root-text, translation) pair into a raw per-source bilingual glossary at 2-RAILS/Bilingual-Glossaries/Raw/<source-lang>-<target-lang-tag>.md. Reads the interlinear gloss file produced by interlinear-gloss (token-level \gla ↔ \glb alignment already done) and catalogues attested renderings keyword by keyword.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 23.09.2026 г.
Build the per-track working bilingual glossary at 3-TRANSFORMATIONS/Translation/<track-name>/bilingual glossary.md by selecting the preferred rendering for each term from the consolidated 2-RAILS/Bilingual-Glossaries/<pair>.md, guided by the track's requirements.md. When no attested rendering satisfies the requirements, derive a new one from the term's Local-Wiki article and feed the new rendering back into the rails.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 23.09.2026 г.
Define y ejecuta la arquitectura estándar para construir APIs REST profesionales en Go (Gin/GORM o net/http ligero), incluyendo stack tecnológico, estructura de carpetas modular, estandarización de respuestas (RFC 9457), prevención de N+1, seguridad (fuerza bruta, sanitización), Swagger, testing (unitario y con testcontainers-go), graceful shutdown, probes de liveness/readiness, buenas prácticas de Docker/Compose en producción, y generación de AGENTS.md/ARCHITECTURE.md. Úsala SIEMPRE que el usua
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Starts a grilling session, a relentless round-based interview that pressure-tests a plan or design before any of it gets built.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 22.09.2026 г.
Interrogates the user about a plan, design, or decision until every branch is settled, asking batched rounds of numbered questions that each carry a recommended answer. Use when the user wants to pressure-test thinking before committing to it, or says grill me, poke holes in this, or challenge this plan.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 22.09.2026 г.
Use when an agent needs to harden a skill's instructions so they reliably change agent behavior; diagnoses each intended behavior's baseline failure, matches it to the right instruction form, hardens discipline rules against rationalization, and specifies a micro-test protocol rather than editing the skill or running the tests itself.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: СредноВ индекса: 19.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
Develop, revise, and stress-test qualitative HCI manuscripts for CHI-, CSCW-, and PACM-style publication. Use for contribution framing, argument architecture, Findings-to-Discussion development, theory engagement, evidence calibration, constraint-compliant prose, reviewer-style audits, revision workflows, and venue readiness. Do not use as a substitute for primary-data analysis or source verification.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 20.09.2026 г.
Automated LLM-driven hypothesis generation and testing on tabular datasets. Use when you want to systematically explore hypotheses about patterns in empirical data (e.g., deception detection, content analysis). Combines literature insights with data-driven hypothesis testing. For manual hypothesis formulation use hypothesis-generation; for creative ideation use scientific-brainstorming.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Structured hypothesis formulation from observations. Use when you have experimental observations or data and need to formulate testable hypotheses with predictions, propose mechanisms, and design experiments to test them. Follows scientific method framework. For open-ended ideation use scientific-brainstorming; for automated LLM-driven hypothesis testing on datasets use hypogenic.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Generate testable scientific hypotheses from a body of literature findings
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Refines raw ideas into sharp, actionable concepts through structured divergent and convergent thinking. Use when an idea is still vague, when you need to stress-test assumptions before committing to a plan, or when you want to expand options before converging on one. Triggers on "ideate", "refine this idea", or "stress-test my plan".
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 22.09.2026 г.
Extracts what the user actually wants instead of what they think they should want. Achieves this through one-question-at-a-time interview until ~95% confidence about the underlying intent. Use when an ask is underspecified ("build me X" without "for whom" or "why now"), when the user explicitly invokes ("interview me", "grill me", "are we sure?", "stress-test my thinking"), or when you catch yourself silently filling in ambiguous requirements before any plan, spec, or code exists.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 22.09.2026 г.
Land a design in a real codebase with fidelity - inspect the host stack and its existing tokens, components and conventions; map design tokens onto the project's theming mechanism; build pages and components in the host framework (React, Vue, Next, Nuxt, Tailwind, Ant Design, Element Plus, Flutter, SwiftUI, Compose, ArkUI, mini-programs, Electron, Tauri); verify with a render-compare-fix loop and visual regression tests. This is the implementer's companion to the design suite, which hands design
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Adversarial multi-angle review of a diff or design by parallel subagents, synthesized into one verdict. Use for "interrogate this", "stress test this", "find blind spots", "tear this apart", or before shipping a contested design.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Какво означават данните.
Пазя съществуващия каталог и добавям намерени SKILL.md файлове след прочит на метаданните. Наличният индекс остава използваем, когато проверката е частична.
Платформата и нивото описват записаното в източника. Те не са гаранция за съвместимост. Български текст се показва само когато в каталога има отделен превод; иначе виждате оригинала с означен език.
Общите звезди показват натрупана популярност. За „Набират интерес“ се сравнява измереният темп при достатъчен интервал. ≥ означава непълна извадка. Под един час не изчислявам дневен темп; методът и изминалият период се показват до записа.
Проверете файла, лиценза и нужния достъп преди употреба. Нито каталогът, нито четенето на SKILL.md изпълняват външни инструкции.