Sample-size and statistical power calculations for planning studies. Use whenever someone asks "how many subjects/samples/replicates do I need", wants an a priori power analysis, a minimum detectable effect (MDE), a power curve, or needs to justify a sample size for a grant, IRB protocol, or pre-registration. Covers closed-form power for t-tests, ANOVA, proportions, correlations, chi-square, and regression, plus simulation-based (Monte Carlo) power for designs with no formula — logistic/Poisson
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 20.09.2026 г.
Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 20.09.2026 г.
Use when implementing any feature or bugfix, before writing implementation code
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 20.09.2026 г.
Runs a hypothesis-driven debugging loop across any language or binary, escalating to orthogonal oracle angles and locking the fix with a failing test. Use for crashes, silent failures, hangs, wrong responses, memory leaks, async misbehavior, or reverse engineering.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
Diagnose LazyCodex and Codex CLI installation health against the latest sources. Use whenever the user asks for a doctor or health check, says LazyCodex, lazycodex-ai, omo-codex, or Codex behaves oddly after an install, update, or config change, suspects a stale, drifted, or broken setup, or wants the local install audited and compared with the latest LazyCodex and Codex code.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
Diagnose LazyCodex and Codex CLI installation health against the latest sources. Use whenever the user asks for a doctor or health check, says LazyCodex, lazycodex-ai, omo-codex, or Codex behaves oddly after an install, update, or config change, suspects a stale, drifted, or broken setup, or wants the local install audited and compared with the latest LazyCodex and Codex code.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
Removes AI-generated code smells from branch changes or an explicit file list behind regression tests. Use when the user asks to clean up, deslop, or remove AI-slop patterns from recent changes.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
Verify PR #N, does this PR fix #M, check the fix in #N, or test the candidate PR.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Run Karpathy-style autoresearch optimization on any content. Generates 50+ variants, scores with a 5-expert simulated panel, evolves winners through multiple rounds, outputs optimized version + full experiment log. Use when optimizing landing pages, email sequences, ad copy, headlines, form pages, CTA text, or any conversion-focused content. Triggers on "optimize this page", "run autoresearch", "score these variants", "A/B test this copy".
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 20.09.2026 г.
Turn an executive or operator's private reading, highlights, notes, social bookmarks, and applied work into source-grounded decision intelligence. Use when detecting attention drift, surfacing pre-decision signals, testing contradictions, converting bookmarks into builds, recombining founder IP, finding service-offer arbitrage, or mapping content negative space.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 20.09.2026 г.
Generate AI design contract (AI-SPEC.md) for phases that involve building AI systems — framework selection, implementation guidance from official docs, and evaluation strategy
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НачалноВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 11.06.2026 г.
Post-setup credential manager. Shows current integration status (configured/missing/expired) and lets you update individual credentials without re-running the full setup wizard. Runs a smoke test after each update.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 11.06.2026 г.
Maintain this CCB project's GitHub-facing release and npm publication surface. Use when preparing, publishing, auditing, or fixing CCB releases; updating README.md, README/zh.md, localized README files, CHANGELOG.md, VERSION, package.json, GitHub release notes/assets, repository description/topics, npm registry state, or GitHub Actions release/test status.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
Use this skill when diagnosing a bug, unexpected behavior, test failure, or any situation where code does not behave as expected. Follow a structured debugging process instead of randomly changing code.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 07.06.2026 г.
Use when adding a new RCS#### diagnostic in roslynator (RCS0 formatting, RCS1 general, RCS9 code-analysis), wiring roslynator_* EditorConfig options, or when docs say CHANGELOG.md, XunitDiagnosticVerifier, or analyzers-testing.md — those are wrong for in-repo contribution.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 13.09.2026 г.
Use when adding a Roslynator code fix for C# compiler error CS#### or RCF####, editing Diagnostics.xml or CodeFixes.xml, or when compiler-diagnostic-fixes-testing.md shows XunitCompilerDiagnosticFixVerifier or bare DiagnosticId like "CS0106" — in-repo uses AbstractCSharpCompilerDiagnosticFixVerifier and CompilerDiagnosticIdentifiers. Contributor how-to exists but testing page targets NuGet consumers.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 13.09.2026 г.
Use when adding a new RR#### refactoring in roslynator, editing Refactorings.xml, registering in RefactoringContext, or when refactorings-testing.md shows XunitRefactoringVerifier — in-repo uses AbstractCSharpRefactoringVerifier and CHANGELOG.md.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 13.09.2026 г.
Use the host-side `agent-browser` CLI for local browser smoke tests, screenshots, snapshots, and simple UI validation against forwarded localhost URLs.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 06.07.2026 г.
Create new skills, modify and improve existing skills, and measure skill performance. Use when users want to create a skill from scratch, edit, or optimize an existing skill, run evals to test a skill, benchmark skill performance with variance analysis, or optimize a skill's description for better triggering accuracy.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Cloud laboratory platform for automated protein testing and validation. Use when designing proteins and needing experimental validation including binding assays, expression testing, thermostability measurements, enzyme activity assays, or protein sequence optimization. Also use for submitting experiments via API, tracking experiment status, downloading results, optimizing protein sequences for better expression using computational tools (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM), or managing protein
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 31.08.2026 г.
Generate structured test reports with pass/fail rollups, coverage summaries, and test artifacts.
Use when the user is asking for test-result packaging or delivery, not for root-cause debugging or feature implementation.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НачалноВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 19.05.2026 г.
Какво означават данните.
Пазя съществуващия каталог и добавям намерени SKILL.md файлове след прочит на метаданните. Наличният индекс остава използваем, когато проверката е частична.
Платформата и нивото описват записаното в източника. Те не са гаранция за съвместимост. Български текст се показва само когато в каталога има отделен превод; иначе виждате оригинала с означен език.
Общите звезди показват натрупана популярност. За „Набират интерес“ се сравнява измереният темп при достатъчен интервал. ≥ означава непълна извадка. Под един час не изчислявам дневен темп; методът и изминалият период се показват до записа.
Проверете файла, лиценза и нужния достъп преди употреба. Нито каталогът, нито четенето на SKILL.md изпълняват външни инструкции.