document-gen-dual-backend
Document generation with direct pandoc/ReportLab execution (lightweight default) and optional shell_agent fallback for complex scenarios
Намерете инструкция, прочетете оригиналния файл и подгответе команда за своя инструмент.
31 301 skills в каталога
Как подбирам и измервамДанните имат нужда от нова проверка.Последна успешна проверка: 23.09.2026 г.
Проверката на източника не означава, че всяка инструкция е изпробвана от Level8. Каталогът не обхваща непременно всички публични хранилища.
Търсене в целия индекс. Метаданните показват посоченото от източника; липсващите стойности остават означени.
Датата в GitHub е отделна от първата поява в моя индекс. Филтърът по дата изключва записите без посочено обновяване.
Страница 15: 24 записа в 6 групи по репозиторий. Всички записи от страницата са показани. Номерът пази позицията от избраната подредба.
17 skills от този източник на тази страница
Document generation with direct pandoc/ReportLab execution (lightweight default) and optional shell_agent fallback for complex scenarios
Fallback workflow for multi-format document generation when shell_agent encounters errors
Multi-path document generation with tool checks, Unicode handling, and Python fallbacks
Resilient multi-format document generation with environment checks, auto-sanitization, and fallback engines
Multi-engine document generation with cascading PDF fallbacks and robust Unicode handling
Robust document generation with engine fallback chain, error diagnostics, and Python alternatives
Unicode-safe fallback workflow for multi-format document generation with character sanitization
Unicode-safe fallback workflow for multi-format document generation with character sanitization and explicit error capture
Iteratively debug Excel structure with exploratory scripts before writing extraction logic
Unmerge merged cells in openpyxl worksheets before writing values to avoid AttributeError
Check available FFmpeg encoders before writing encoding scripts to avoid library version mismatches
Safe pattern for writing values to merged cells in openpyxl spreadsheets
Generate structured PDF documents with tables, sections, and scoring using Python libraries in execute_code_sandbox
Complete PDF lifecycle: download, extract, and generate structured documents with reportlab
Multi-stage fallback strategy for PDF/document extraction using sequential tool alternatives
Fallback pattern for PDF/document generation when execute_code_sandbox fails with opaque errors
Unified document generation with tool failure detection, domain knowledge fallback, progressive conversion, and Unicode safety
1 skill от този източник на тази страница
Create, convert, read and edit Office documents locally with GenOffice's command line. Build a new presentation (pptx) from a brief through a checked outline, per-page spec and render pipeline, a new spreadsheet (xlsx) from CSV or JSON data with formulas, a new Word document (docx) from Markdown or HTML, or a PDF; convert between pdf, docx, xlsx, pptx, md, html and csv; read the structure and text of an existing file (including the user's own docx / xlsx / pptx as source material) and apply stru
1 skill от този източник на тази страница
This skill should be used when the user wants a fast Seedance 2.0 creative brief, a short interview, a compressed intake flow, or a quick director-style clarification before prompt writing.
3 skills от този източник на тази страница
Builds and applies fuzzing dictionaries so a fuzzer can produce the keywords, magic bytes, and tokens a target expects. Covers extracting tokens from source, headers, binaries, and specifications, dictionary syntax, and wiring one into libFuzzer or AFL++. Use when fuzzing a parser, protocol, or file format, when coverage stalls at input validation, or when a target compares against fixed strings.
Draws the 12 Houses of the Zodiac Tarot spread to inject entropy into planning when prompts are vague, ambiguous, or casually delegated. Interprets the spread to guide next steps. Use when the user says 'let fate decide', 'YOLO', 'whatever', 'idk', or other nonchalant phrases, makes Yu-Gi-Oh references, or when you are about to arbitrarily pick between multiple reasonable approaches. Prefer over asking clarifying questions when the user's tone is casual or playful rather than precision-seeking.
This skill should be used when the user asks to "open source this project", "prepare this repository for public release", "make this repo public", "check open-source readiness", "choose a license for this project", or "set up release automation" ahead of a public launch. Provides a release-readiness workflow covering secrets hygiene, licensing, documentation, CI, and language-specific packaging.
1 skill от този източник на тази страница
Build agents and multi-agent systems with the Swarms framework — the Agent class, tools, autonomous loops, memory, and the 15+ multi-agent architectures (SequentialWorkflow, ConcurrentWorkflow, GraphWorkflow, HierarchicalSwarm, SwarmRouter, and more). Use whenever writing, reviewing, or debugging code that imports `swarms`.
1 skill от този източник на тази страница
Trigger: new skills, agent instructions, documenting AI usage patterns. Create LLM-first skills with valid frontmatter.
Пазя съществуващия каталог и добавям намерени SKILL.md файлове след прочит на метаданните. Наличният индекс остава използваем, когато проверката е частична.
Платформата и нивото описват записаното в източника. Те не са гаранция за съвместимост. Български текст се показва само когато в каталога има отделен превод; иначе виждате оригинала с означен език.
Общите звезди показват натрупана популярност. За „Набират интерес“ се сравнява измереният темп при достатъчен интервал. ≥ означава непълна извадка. Под един час не изчислявам дневен темп; методът и изминалият период се показват до записа.
Проверете файла, лиценза и нужния достъп преди употреба. Нито каталогът, нито четенето на SKILL.md изпълняват външни инструкции.
Темата Agent Skills в GitHub