Намерете инструкция, прочетете оригиналния файл и подгответе команда за своя инструмент.
31 301 skills в каталога
Как подбирам и измервамДанните имат нужда от нова проверка.Последна успешна проверка: 23.09.2026 г.
Проверката на източника не означава, че всяка инструкция е изпробвана от Level8. Каталогът не обхваща непременно всички публични хранилища.
Търсене в целия индекс. Метаданните показват посоченото от източника; липсващите стойности остават означени.
Датата в GitHub е отделна от първата поява в моя индекс. Филтърът по дата изключва записите без посочено обновяване.
Страница 5: 24 записа в 7 групи по репозиторий. Всички записи от страницата са показани. Номерът пази позицията от избраната подредба.
1 skill от този източник на тази страница
Създаване на интерактивни web artifacts: single-file HTML приложения, демота, прототипи и визуализации.
5 skills от този източник на тази страница
Whole-repo audit for over-engineering. Like ponytail-review, but scans the entire codebase instead of a diff: a ranked list of what to delete, simplify, or replace with stdlib/native equivalents. Use when the user says "audit this codebase", "audit for over-engineering", "what can I delete from this
Harvest every `ponytail:` comment in the codebase into a debt ledger, so the deliberate shortcuts and deferrals ponytail leaves behind get tracked instead of rotting into "later means never". Use when the user says "ponytail debt", "/ponytail-debt", "what did ponytail defer", "list the shortcuts", "
Show ponytail measured impact as a scoreboard: less code, less cost, more speed, from the benchmark medians. One-shot display.
Show ponytail's measured impact as a compact scoreboard: less code, less cost, more speed, from the benchmark medians. One-shot display, not a persistent mode, and not a per-repo number. Trigger: /ponytail-gain, "ponytail gain", "what does ponytail save", "show ponytail impact", "ponytail scoreboard
Code review focused exclusively on over-engineering. Finds what to delete: reinvented standard library, unneeded dependencies, speculative abstractions, dead flexibility. One line per finding: location, what to cut, what replaces it. Use when the user says "review for over-engineering", "what can we
9 skills от този източник на тази страница
OpenAI Codex CLI wrapper — three modes. (gstack)
Live developer experience audit. (gstack)
Use when asked to debug, fix a bug, investigate an error, or do root cause analysis, and when users report errors, stack traces, unexpected behavior, or say something stopped working.
Weekly engineering retrospective. Analyzes commit history, work patterns, and code quality metrics with persistent history and trend tracking. Team-aware with per-person contributions, praise, and growth areas. Use when asked for weekly retro, what shipped this week, or engineering retrospective.
Code quality dashboard. (gstack)
Systematic debugging with root cause investigation. (gstack)
Remove the DebugBridge SPM package and all #if DEBUG wiring from an iOS app. (gstack)
Interactive developer experience plan review. (gstack)
Self-tuning question sensitivity + developer psychographic for gstack (v1: observational). (gstack)
2 skills от този източник на тази страница
Create a detailed refactor plan with tiny commits via user interview, then file it as a GitHub issue. Use when user wants to plan a refactor, create a refactoring RFC, or break a refactor into safe incremental steps.
Set up Husky pre-commit hooks with lint-staged (Prettier), type checking, and tests in the current repo. Use when user wants to add pre-commit hooks, set up Husky, configure lint-staged, or add commit-time formatting/typechecking/testing.
1 skill от този източник на тази страница
Use for any question about a codebase, its architecture, file relationships, or project content — especially when graphify-out/ exists, where the question should be treated as a graphify query first. Turns any input (code, docs, papers, images, videos) into a persistent knowledge graph with god nodes, community detection, and query/path/explain tools.
1 skill от този източник на тази страница
Modern web development expertise covering React, Node.js, databases, and full-stack architecture. Use when: building web applications, developing APIs, creating frontends, setting up databases, deploying web apps, or when user mentions React, Next.js, Express, REST API, GraphQL, MongoDB, PostgreSQL,
5 skills от този източник на тази страница
When to delegate to `cavecrew-investigator` (locate code), `cavecrew-builder` (1-2 file edit) or `cavecrew-reviewer` (diff review) instead of working inline or using `Explore`. Their output is compressed, so main context lasts longer.
When to delegate to `cavecrew-investigator` (locate code), `cavecrew-builder` (1-2 file edit) or `cavecrew-reviewer` (diff review) instead of working inline or using `Explore`. Their output is compressed, so main context lasts longer.
Compressed code review - one line per finding with location, problem and fix. Use for /caveman-review, "review this PR", or "review the diff".
Show recorded output and cache-read token usage and mode attribution for the current Claude Code session, or locate the host's native usage report. Trigger: /caveman-stats.
Show recorded output and cache-read token usage and mode attribution for the current Claude Code session, or locate the host's native usage report. Trigger: /caveman-stats.
Пазя съществуващия каталог и добавям намерени SKILL.md файлове след прочит на метаданните. Наличният индекс остава използваем, когато проверката е частична.
Платформата и нивото описват записаното в източника. Те не са гаранция за съвместимост. Български текст се показва само когато в каталога има отделен превод; иначе виждате оригинала с означен език.
Общите звезди показват натрупана популярност. За „Набират интерес“ се сравнява измереният темп при достатъчен интервал. ≥ означава непълна извадка. Под един час не изчислявам дневен темп; методът и изминалият период се показват до записа.
Проверете файла, лиценза и нужния достъп преди употреба. Нито каталогът, нито четенето на SKILL.md изпълняват външни инструкции.
Темата Agent Skills в GitHub