Policy A5 detector (docs/local-analysis-policy.md) — finds intra-module passthrough adapter chains of depth > 5 where every link forwards arguments without transformation. Reuses code-wrappers._is_passthrough. Deterministic, 0 cloud tokens. Every finding carries the five mandatory policy fields. Use before flattening call stacks or during checkup.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Adversarial red team that challenges the blue team's output — a counter-auditor, a counter-developer and a counter-optimizer run in parallel and an orchestrator issues the verdict, used after the blue team pipeline on critical code or when health is low. Use to attack a result before trusting it. Not for producing the first audit, fixes or optimizations — use mousquetaires; not for the mechanical review of one diff — use simplify-code.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Policy A1 detector (docs/local-analysis-policy.md) — finds over-complex (cyclomatic > 10) and over-long (> 50 AST statements) functions via pure stdlib ast parsing. Deterministic, 0 cloud tokens. Every finding carries the five mandatory policy fields (preuve, cout_estime, gain_attendu, risque, refactoring_minimal). Use before refactors or during checkup. Not for duplicated bodies — use code-duplication (A6); not for module-level state or import cycles — use code-state (A2); not for passthrough f
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Policy A6 detector (docs/local-analysis-policy.md) — finds duplicated function bodies and near-duplicate functions across a tree, exactly and semantically (same AST shape with renamed identifiers, via --semantic), through normalized AST hashing with formatting and comments ignored and a minimum of 6 statements. Deterministic, pure stdlib, 0 cloud tokens. Every finding carries the five mandatory policy fields (preuve, cout_estime, gain_attendu, risque, refactoring_minimal). Use before refactors o
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Hash every function, method, class and module (SHA-256 over normalized source) so a re-analysis only touches what actually changed, with a persistent cache under .botte-cache/fingerprints.json and roughly -80 percent analysis cost on stable codebases. Deterministic, local, 0 cloud tokens. Use as the gate in front of any audit or checkup run. This is not a detector: it decides what to re-run, and the findings themselves come from code-complexity (A1), code-duplication (A6), code-state (A2) and co
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Policy A3 detector (docs/local-analysis-policy.md) — finds passthrough functions whose body is exactly return f(*args, **kwargs) (or 1:1 argument forwarding) with no transformation, guard, decorator, or distinct docstring. Skips names referenced via getattr/patch. Deterministic, 0 cloud tokens. Every finding carries the five mandatory policy fields. Use before flattening call chains or during checkup. Not for complexity — use code-complexity (A1); not for module-level state or import cycles — us
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Local image generation through the ComfyUI HTTP API — queue a workflow, set the prompt node, read system stats and available models, with reusable workflow templates for text-to-image, hires fix, image-to-image and inpainting. Use when an image must be generated without a paid image API. Requires the local ComfyUI instance to be reachable; the host is configured in the integration doc. Not for reading or describing an image — use hailo-vision or media-loader; not for routing a task to a local en
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Split one body of context into independent typed slices (code, doc, config, log, result, meta) by markdown headings and section markers, each with a token count, a priority and the task types it serves, then select only the slices relevant to a task type. Deterministic, 0 cloud tokens. Use when the same context must serve several agents or task types without every one loading everything. Not for choosing a subset under an explicit token budget — use context-budget; not for removing sections nobo
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Persistent context windows for feedback loops — register a window per loop step, then load only the deltas or a merged window instead of resending the whole context on every turn (step, merge, stats). Deterministic and local. Use when an agent iterates on the same context across many turns and the full resend is the cost. Not for keeping a per-agent stable prompt prefix and diffing between agents — use prefix-tree; not for file analysis across runs — use code-fingerprint.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Generate one self-contained, timestamped HTML dashboard of the system's cost picture — routing savings (control loop), metric trends, current metrics, and the cost of outstanding fixes. Also renders as a live ANSI terminal view (--tui, --watch) and serves a live HTTP API (api.py). Use when the user wants a single visual view of cost/savings/health over time, or a live terminal view they don't have to open a browser for.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Ponytail-inspired YAGNI enforcement — explicit need, existing code, stdlib, native platform, installed dependency, one-liner, then evidence-gated new code.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
A compact, agent-native notation for describing code changes and findings, with severity markers and operation markers in one line, lossless round-trip parsing and serialization, and a reported 47 to 55 percent saving over verbose markdown. Use when emitting fix reports, diffs or audit findings for a model to read. Not for compacting structured report JSON — use ultra-compact; not for reducing free text — use universal-compressor.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Audit a project's AI-agent guidance files — CLAUDE.md, AGENTS.md, .cursorrules, copilot-instructions.md, GEMINI.md, intent docs and specs, in markdown, text or HTML. Use when checking whether a repo has agent instructions, whether they are healthy/consistent, or before an agent starts work on an unfamiliar codebase. Also use when the user mentions CLAUDE.md, AGENTS.md, agent rules, 'does this project have instructions', or stale/oversized directive files.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Static analysis for JS/TS codebases through the external Fallow CLI — health score with hotspots, dead code, semantic duplication, circular dependencies, PR risk from a diff, and JSON export, plus the Python companion and the combined audit script. Use when auditing a JS/TS project. Fallow is a third-party Rust binary: treat its report as an input to an audit, not as a proof on its own. Not for Python structural analysis — use the code_* detectors; not for the coding rules themselves — use code-
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Deterministic repository exploration that separates context gathering from reasoning — turn an exploration request into targeted READ, GLOB and GREP operations and return a compact file:line:score report, so a large share of read and search calls are served by local stdio operations in milliseconds for 0 tokens instead of by an LLM. Fully deterministic, stdlib only, no model and no GPU. Use when the agent needs to understand a codebase, find patterns, locate imports, or gather context without sp
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Aggregate status across the fleet, sortable by project tokens saved, lines of code or number of fixes — a read-only view over the canonical fleet registry that the dashboard writes. Use when you need a portfolio-level roll-up across projects. This module deliberately reads the dashboard registry instead of keeping its own, so the two can no longer diverge. Not for editing the registry — use dashboard (fleet add); not for measuring one project's context cost — use context-profiler.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Edge vision inference on the Hailo-8 accelerator — object detection, image classification and OCR through compiled .hef models, with the available model table, the Python API (detect, classify, ocr) and the MCP tools when the accelerator host is reachable. Use when an image or a video frame must be detected, classified or read locally at edge power. Not for extracting text from video or audio — use media-loader, which composes this; not for generating an image — use comfyui; not for the local en
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Expose auto_route/local_chat/fusion/find_skills/infra_tips to Hermes-Agent (or any framework that expects OpenAI-function-calling tool specs instead of MCP) — plus a one-call MCP config generator for the zero-code path if the framework already speaks MCP. Use when connecting the toolkit's routing belt to another agent framework.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Use when navigating a codebase too big to grep. Builds and queries a real dependency graph.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 22.09.2026 г.
Use when reviewing a diff or pull request. Review in severity-ordered passes, judge against stated intent, and label every comment blocking/should-fix/nit.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Use when chasing a bug or unexplained failure. Reproduce first, binary search the change set, input and code path, and fix the root cause instead of the symptom.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Use when structuring a React or Next.js frontend. Enforces server-first composition, seeded data, local state, and per-region loading and error boundaries.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Use when asked how much Command Code quota/credits/balance is left, how close the GOAT/Pro/Max/Teams plan is to its 5-hour or weekly cap, whether there is enough quota to finish a task, when a limit resets, or why a Command Code model request was rate-limited — covers reading the live panel via the bundled script and the underlying /alpha account API fields.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Execute browser tasks in the user's Chrome, including navigation, search, forms, filtering and media. Use for website operations, even without a Jev mention. Excludes research-only questions and browser explanations. Also use when the user asks to configure the Jev API. Respect an explicitly requested browser or tool.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 22.09.2026 г.
Какво означават данните.
Пазя съществуващия каталог и добавям намерени SKILL.md файлове след прочит на метаданните. Наличният индекс остава използваем, когато проверката е частична.
Платформата и нивото описват записаното в източника. Те не са гаранция за съвместимост. Български текст се показва само когато в каталога има отделен превод; иначе виждате оригинала с означен език.
Общите звезди показват натрупана популярност. За „Набират интерес“ се сравнява измереният темп при достатъчен интервал. ≥ означава непълна извадка. Под един час не изчислявам дневен темп; методът и изминалият период се показват до записа.
Проверете файла, лиценза и нужния достъп преди употреба. Нито каталогът, нито четенето на SKILL.md изпълняват външни инструкции.