Към ресурсите

Skills за
вашата задача.

Намерете инструкция, прочетете оригиналния файл и подгответе команда за своя инструмент.

31 301 skills в каталога

Как подбирам и измервам

Данните имат нужда от нова проверка.Последна успешна проверка: 23.09.2026 г.

Обхват и актуалност
Skills в индекса
31 301
Наблюдавани репозитории
23 011
Skills в наблюдавани репозитории
21 767
Skills без наблюдение на репозитория
9534
Чакащи репозитории / файлове
21 801 / 28 839
Чакащи търсения
381
Грешки при проверката
19
Последен опит
23.09.2026 г.

Проверката на източника не означава, че всяка инструкция е изпробвана от Level8. Каталогът не обхваща непременно всички публични хранилища.

Търсене в целия индекс. Метаданните показват посоченото от източника; липсващите стойности остават означени.

Филтри и подредба1 активни

Датата в GitHub е отделна от първата поява в моя индекс. Филтърът по дата изключва записите без посочено обновяване.

4946 резултата

Страница 81: 24 записа в 6 групи по репозиторий. Всички записи от страницата са показани. Номерът пази позицията от избраната подредба.

Общ източник

Wirasm/prp

4 skills от този източник на тази страница

01

prp-diagram

Wirasm · Данни и AI

Generate a mermaid-only visual supplement for a plan artifact - the data-model, architecture, and flow diagrams a human wants when absorbing a plan. Use when the user wants to "diagram this plan", "visualize the plan", "draw the plan's architecture", "make diagrams for this plan", or invokes /prp-diagram.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 08.09.2026 г.
02

prp-issue-contract

Wirasm · Данни и AI

Creates GitHub issues from conversations, findings, or ideas and runs the precondition check before a planning-capable agent starts work. Use when the user asks to "create an issue from this", "turn this into an issue", "check whether issue #42 is agent-ready", "check this issue before automation",

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 08.09.2026 г.
03

prp-issue-contract

Wirasm · Данни и AI

Creates GitHub issues from conversations, findings, or ideas and runs the precondition check before a planning-capable agent starts work. Use when the user asks to "create an issue from this", "turn this into an issue", "check whether issue #42 is agent-ready", "check this issue before automation",

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 08.09.2026 г.
04

prp-orchestrate

Wirasm · Данни и AI

Turns the current session into the operator's SDLC proxy for parallel PRP workstreams in isolated worktrees. It owns the combined outcome, steers autonomous deliveries, holds human and merge gates, verifies proof, and sequences merges. Use when the user wants to "spawn N agents in separate worktrees", "run prp-issue on these issues in parallel", "orchestrate these features", "act as my orchestrator", "coordinate agents through the PRP pipeline", "ship these issues in parallel", or invokes $prp-o

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 08.09.2026 г.
Общ източник

wondelai/skills

3 skills от този източник на тази страница

05

design-everyday-things

wondelai · Данни и AI

Apply foundational design principles: affordances, signifiers, constraints, feedback, and conceptual models. Use when the user mentions "why is this confusing", "affordance", "error prevention", "discoverability", "human-centered design", "mental model", "mapping", "seven stages of action", "users keep making mistakes", "this is unintuitive", or "people cant figure out how to use it". Also trigger when reducing product complexity or feature creep. Covers the gulfs of execution and evaluation. Fo

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 10.09.2026 г.
06

domain-driven-design

wondelai · Данни и AI

Model software around the business domain using bounded contexts, aggregates, and ubiquitous language. Use when the user mentions "domain modeling", "bounded context", "aggregate root", "ubiquitous language", "anti-corruption layer", "context mapping", "domain events", "strategic design", "the code doesnt match the business", or "how do we split this big system". Also trigger when breaking a monolith into services, defining service boundaries, or aligning code structure with business processes.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 10.09.2026 г.
07

hooked-ux

wondelai · Данни и AI

Design habit-forming product loops using the Hook Model (Trigger, Action, Variable Reward, Investment). Use when the user mentions "users arent coming back", "habit formation", "engagement loops", "habit zone", or "the manipulation matrix". Also trigger when designing notification or re-engagement strategies, building streaks or progress systems, or analyzing why users stop after signup. Covers ethics evaluation and onboarding for habits. For friction reduction and B=MAP, see improve-retention.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 10.09.2026 г.
Общ източник

tractorjuice/arc-kit

1 skill от този източник на тази страница

08

arckit-build

tractorjuice · Данни и AI

Bulk-builds a project's ArcKit artefacts in parallel from a YAML recipe: computes the artefact dependency DAG, dispatches one subagent per target per wave, validates each output, commits the wave and persists progress to .arckit/state.json so a build can resume. Manual only: run /arckit:arckit-build with --plan, --resume, --target, --refresh or --recipe. Not needed for a single artefact; run that /arckit:* command directly.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 03.09.2026 г.
Общ източник

AgriciDaniel/claude-blog

4 skills от този източник на тази страница

09

blog-chart

AgriciDaniel · Данни и AI

Generate dark-mode-compatible inline SVG data visualization charts for blog posts. Supports horizontal bar, grouped bar, donut, line, lollipop, area, and radar charts with automatic platform detection (HTML vs JSX/MDX). Enforces chart type diversity, accessible markup (role=img, aria-labelledby), so

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 18.09.2026 г.
10

blog-cluster

AgriciDaniel · Данни и AI

Semantic topic cluster planning and automated execution engine for claude-blog. Performs SERP-based keyword research, groups keywords by search intent and SERP overlap, builds a hub-and-spoke cluster architecture, generates an interactive SVG cluster map, and executes the full cluster by orchestrati

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 18.09.2026 г.
11

blog-factcheck

AgriciDaniel · Данни и AI

Verify statistics and claims in blog posts by fetching cited source URLs and checking if the claimed data actually appears on the page. Extracts all load-bearing claims (statistics, product or policy claims, ranking and comparative claims, named sources), validates cited URLs before fetching, and sc

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 18.09.2026 г.
12

blog-schema

AgriciDaniel · Данни и AI

Generate complete JSON-LD schema markup for blog posts with Article/BlogPosting, Person, Organization, BreadcrumbList, ImageObject, and optional FAQPage. Validates against Google requirements and warns about deprecated types. Use when user says "schema", "blog schema", "json-ld", "structured data",

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 18.09.2026 г.
Общ източник

worldwonderer/oh-story-claudecode

4 skills от този източник на тази страница

13

story

worldwonderer · Данни и AI

网络小说工具箱主入口。根据用户需求自动路由到对应 skill。 触发方式:/story、/网文、「我想写小说」「帮我写书」「写网文」 当用户意图不明确时触发此 skill,由路由逻辑分发到具体的扫榜/拆文/写作/去AI味/封面 skill。

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НачалноВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 10.06.2026 г.
14

story-cover

worldwonderer · Данни и AI

小说封面生成。根据书名、作者名自动分析题材风格,调用 GPT-Image-2 直接生成含标题和署名的专业级网文封面。 触发方式:/story-cover、/封面、「帮我做个封面」「生成封面图」「做个小说封面」「封面设计」

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 10.06.2026 г.
15

story-deslop

worldwonderer · Данни и AI

网文去AI味。检测并清除文本中的AI写作痕迹,让文字回归自然、非模板化。 触发方式:/story-deslop、/去AI味、「去AI味」「这篇太AI了」「网文去AI味」

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 10.06.2026 г.
16

story-setup

worldwonderer · Данни и AI

网文写作工具集基础设施部署。将 hooks/rules/agents/CLAUDE.md 等基础设施部署到用户项目目录。 触发方式:/story-setup、「准备写书」「帮我搭一下环境」「配置写作项目」

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 10.06.2026 г.
Общ източник

Weizhena/Deep-Research-skills

8 skills от този източник на тази страница

17

research

Weizhena · Данни и AI

Conduct preliminary research on a topic and generate research outline. For academic research, benchmark research, technology selection, etc.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 23.08.2026 г.
18

research

Weizhena · Данни и AI

Conduct preliminary research on a topic and generate research outline. For academic research, benchmark research, technology selection, etc.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 23.08.2026 г.
19

research

Weizhena · Данни и AI

Conduct preliminary research on a topic and generate research outline. For academic research, benchmark research, technology selection, etc.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 23.08.2026 г.
20

research

Weizhena · Данни и AI

对目标话题进行初步调研,生成调研outline。用于学术调研、benchmark调研、技术选型等场景。

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 23.08.2026 г.
21

research-add-fields

Weizhena · Данни и AI

Add field definitions to existing research outline.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 23.08.2026 г.
22

research-add-fields

Weizhena · Данни и AI

Add field definitions to existing research outline.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 23.08.2026 г.
23

research-add-fields

Weizhena · Данни и AI

Add field definitions to existing research outline.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 23.08.2026 г.
24

research-add-fields

Weizhena · Данни и AI

向现有调研outline补充字段定义。

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 23.08.2026 г.

Какво означават данните.

Пазя съществуващия каталог и добавям намерени SKILL.md файлове след прочит на метаданните. Наличният индекс остава използваем, когато проверката е частична.

Платформата и нивото описват записаното в източника. Те не са гаранция за съвместимост. Български текст се показва само когато в каталога има отделен превод; иначе виждате оригинала с означен език.

Общите звезди показват натрупана популярност. За „Набират интерес“ се сравнява измереният темп при достатъчен интервал. ≥ означава непълна извадка. Под един час не изчислявам дневен темп; методът и изминалият период се показват до записа.

Проверете файла, лиценза и нужния достъп преди употреба. Нито каталогът, нито четенето на SKILL.md изпълняват външни инструкции.

Темата Agent Skills в GitHub