Skills за
вашата задача.

Намерете инструкция, прочетете оригиналния файл и подгответе команда за своя инструмент.

31 301 skills в каталога

Данните имат нужда от нова проверка.Последна успешна проверка: 23.09.2026 г.

Обхват и актуалност

Skills в индекса: 31 301
Наблюдавани репозитории: 23 011
Skills в наблюдавани репозитории: 21 767
Skills без наблюдение на репозитория: 9534
Чакащи репозитории / файлове: 21 801 / 28 839
Чакащи търсения: 381
Грешки при проверката: 19
Последен опит: 23.09.2026 г.

Проверката на източника не означава, че всяка инструкция е изпробвана от Level8. Каталогът не обхваща непременно всички публични хранилища.

Търсене в целия индекс. Метаданните показват посоченото от източника; липсващите стойности остават означени.

Филтри и подредба1 активни

КатегорияПлатформаНивоОбновен в GitHubПодредбаРезултати на страница

Датата в GitHub е отделна от първата поява в моя индекс. Филтърът по дата изключва записите без посочено обновяване.

4946 резултата

Страница 80: 24 записа в 12 групи по репозиторий. Всички записи от страницата са показани. Номерът пази позицията от избраната подредба.

Общ източник

datopian/portaljs

6 skills от този източник на тази страница

Auto-ingest a geospatial file (GeoJSON, Shapefile, GeoPackage, KML/KMZ, FlatGeobuf, CSV-with-geometry) into a PortalJS portal on the user's own machine, with no server. Normalizes CRS to EPSG:4326, derives a PMTiles render tier and a GeoParquet query tier, pushes all three artifacts to Cloudflare R2 via Git LFS, and appends one dual-tier datasets.json entry the showcase auto-renders. Use when the source is a vector geo format that needs a map or spatial-query view.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 07.09.2026 г.

portaljs-add-resource

datopian · Данни и AI

Add another file (resource) to an EXISTING dataset in a PortalJS portal — a data dictionary, methodology, or an additional data file. Turns a single-file dataset into a multi-resource one; the showcase renders a section per resource. Use when a dataset needs a second file, such as a data dictionary, methodology doc, or an additional period's data.

portaljs-architect

datopian · Данни и AI

Recommend a data-portal architecture (storage, compute, catalog, access, hosting, metadata) from stated needs, then hand off to the build skills. The advisory entry point. Use when starting a new data-portal project and the underlying architecture has not yet been decided.

portaljs-check-data-quality

datopian · Данни и AI

Audit a local or remote tabular file (CSV/TSV) for common data quality issues — schema, nulls, types, duplicates. Read-only. Use when a dataset needs a quality check before publishing, or a showcase renders wrong (blank cells, garbled numbers, an unsortable date column) and the cause needs isolating.

portaljs-define-schema

datopian · Данни и AI

Define a dataset's metadata profile — infer a Frictionless Table Schema from its data, add Data Package metadata (license, sources, keywords), and write it into datasets.json so the showcase renders a typed field table. Extend or customize via the L0-L3 profile ladder. Use when a registered dataset needs field types, constraints, or catalog metadata before publishing.

portaljs-new-portal

datopian · Данни и AI

Scaffold a new PortalJS data portal from a brief. Copies the canonical template from examples/portaljs-catalog and substitutes project tokens. Use when starting a brand-new data portal project from scratch.

Общ източник

AgentsMesh/AgentsMesh

1 skill от този източник на тази страница

gh-merge

AgentsMesh · Данни и AI

Completes the AgentsMesh GitHub pull-request workflow: commits scoped changes, rebases on the authoritative GitHub branch, opens or reuses a PR, monitors required checks, fixes failures, and merges only after verification. Use when the user asks to merge, submit, or land repository changes.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 03.08.2026 г.

Общ източник

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

1 skill от този източник на тази страница

attack-surface-analyzer

jeremylongshore · Данни и AI

Analyze attack surface analyzer operations. Auto-activating skill for Security Advanced. Triggers on: attack surface analyzer, attack surface analyzer Part of the Security Advanced skill category. Use when analyzing or auditing attack surface analyzer. Trigger with phrases like "attack surface analy

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НачалноВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 11.06.2026 г.

Общ източник

DenisSergeevitch/agents-best-practices

1 skill от този източник на тази страница

agents-best-practices

DenisSergeevitch · Данни и AI

Use this skill when designing, generating an MVP blueprint for, auditing, troubleshooting, refactoring, or explaining an agentic harness for any domain. Covers provider-neutral agent architecture for OpenAI, Anthropic, and OpenAI-compatible APIs: agent loops, tool design, record provenance, interactive presentation, user-memory lifecycles, environment-adaptive tools, speculative tool execution, late-bound capabilities, permissions, system prompts, planning, goals, context compaction, memory, ski

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 22.09.2026 г.

Общ източник

Astro-Han/karpathy-llm-wiki

1 skill от този източник на тази страница

karpathy-llm-wiki

Astro-Han · Данни и AI

Use when building or maintaining a personal LLM-powered knowledge base. Triggers: ingesting sources into a wiki, querying wiki knowledge, linting wiki quality, 'add to wiki', 'what do I know about', or any mention of 'LLM wiki' or 'Karpathy wiki'.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 23.07.2026 г.

Общ източник

QoderAI/better-harness

4 skills от този източник на тази страница

architecture-model-bootstrap

QoderAI · Данни и AI

Use to refine a generated Better Harness architecture model into a confirmed one for the Impact pane. Trigger when a project has no

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 22.09.2026 г.

better-harness

QoderAI · Данни и AI

Use when /better-harness reviews the outer coding-agent Harness for lifecycle controls, repeated work, project feedback, agent assets, session outcomes, repair planning, durable reports, finding-bound fixes, or manual direct fixes. Invoke only via slash command.

intent-correlation-analysis

QoderAI · Данни и AI

Analyze a bounded IntentCorrelationPacketV1 and propose reviewable links among user inputs, execution slices, change units, commits, artifacts, and validation outcomes. Use when reconstructing why an observed coding-agent change exists or when Studio needs evidence-backed Intent correlation. Do not use for raw transcript summaries, deterministic file-operation collection, or autonomous confirmation of inferred Intent.

memory-recap

QoderAI · Данни и AI

Create evidence-linked work profiles, diagnose Coding Agent collaboration friction, and recommend concrete improvements from native memories or frozen exports. Use for memory recaps and agent-usage retrospectives, not memory maintenance or session-performance measurement.

Общ източник

lhfer/claude-howto-zh-cn

2 skills от този източник на тази страница

blog-draft

lhfer · Данни и AI

根据想法和资料起草博客文章。Use when users want to draft a blog post, write an article from research, or turn notes/resources into a structured post.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 06.08.2026 г.

claude-md

lhfer · Данни и AI

按最佳实践创建或更新 CLAUDE.md，帮助 AI agent 更快理解项目。Use when users want to create, update, audit, or improve a CLAUDE.md file.

Общ източник

Sahir619/fable-method

2 skills от този източник на тази страница

fable-domain

Sahir619 · Данни и AI

Discuss a domain with the user, research it from real sources, then generate a trusted skill bundle for it - a step-by-step workflow with a flowchart, a domain adapter, a trap fixture, and a smoke eval. Use when the user says "/fable-domain <sector>", "make a skill for <domain>", "add a domain to the fable method", or "give a lesser model Fable's workflow for <domain>". The bundle is the deliverable; a workflow without its flowchart, sources, and trap is not done.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 15.07.2026 г.

fable-loop

Sahir619 · Данни и AI

End-to-end orchestrated workflow that runs a task the way Fable ran sessions - parallel evidence subagents, one committed plan, surgical execution with an intent gate, adversarial verification agents, honest outcome-first report. Use for non-trivial multi-step tasks when the user says "/fable-loop", "run the fable loop", or "do this the way Fable would". For the rules alone without orchestration, use fable-method; for large multi-phase projects, prefer the GSD workflow and use this inside phases

Общ източник

codejunkie99/agentic-stack

2 skills от този източник на тази страница

brain

codejunkie99 · Данни и AI

Use this skill when the task needs durable memory shared across coding-agent

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 16.09.2026 г.

data-flywheel

codejunkie99 · Данни и AI

Use this skill when a user wants to turn repeated human-approved agent work

Общ източник

dstackai/dstack

1 skill от този източник на тази страница

dstack-prototyping

dstackai · Данни и AI

Use with the dstack skill for model-serving work when the image, serving command, resources, backend/fleet choice, or service behavior is not proven. Guides task-first prototyping on real hardware, choosing fleets/backends that can reuse idle instances and caches, checking vLLM/SGLang sources, and v

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.

Общ източник

yaklang/hack-skills

2 skills от този източник на тази страница

active-directory-certificate-services

yaklang · Данни и AI

AD Certificate Services attack playbook. Use when targeting misconfigured AD CS for privilege escalation via ESC1-ESC13 template abuse, NTLM relay to enrollment, CA officer abuse, and certificate-based persistence.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 13.09.2026 г.

dangling-markup-injection

yaklang · Данни и AI

Dangling markup injection playbook. Use when HTML injection is possible but JavaScript execution is blocked (CSP, sanitizer strips event handlers, WAF blocks script tags) — exfiltrate CSRF tokens, session data, and page content by injecting unclosed HTML tags that capture subsequent page content.

Общ източник

Wirasm/prp

1 skill от този източник на тази страница

prp-diagram

Wirasm · Данни и AI

Generate a mermaid-only visual supplement for a plan artifact - the data-model, architecture, and flow diagrams a human wants when absorbing a plan. Use when the user wants to "diagram this plan", "visualize the plan", "draw the plan's architecture", "make diagrams for this plan", or invokes $prp-diagram.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 08.09.2026 г.

Какво означават данните.

Пазя съществуващия каталог и добавям намерени SKILL.md файлове след прочит на метаданните. Наличният индекс остава използваем, когато проверката е частична.

Платформата и нивото описват записаното в източника. Те не са гаранция за съвместимост. Български текст се показва само когато в каталога има отделен превод; иначе виждате оригинала с означен език.

Общите звезди показват натрупана популярност. За „Набират интерес“ се сравнява измереният темп при достатъчен интервал. ≥ означава непълна извадка. Под един час не изчислявам дневен темп; методът и изминалият период се показват до записа.

Проверете файла, лиценза и нужния достъп преди употреба. Нито каталогът, нито четенето на SKILL.md изпълняват външни инструкции.

Темата Agent Skills в GitHub

Подбрани

React Composition Patternsvercel-labs · Разработка
React Best Practicesvercel-labs · Разработка
Web Artifacts Builderanthropics · Разработка
Test-Driven Developmentobra · Тестване
Web App Testinganthropics · Тестване
Systematic Debuggingobra · Тестване
Vercel Deploymentvercel-labs · DevOps
Vercel AI SDK Patternsvercel · Данни и AI
MCP Builderanthropics · Данни и AI
Web Design Guidelinesvercel-labs · Дизайн
Frontend Designanthropics · Дизайн
Canvas Designanthropics · Дизайн
Algorithmic Artanthropics · Дизайн
Theme Factoryanthropics · Дизайн
Writing Implementation Plansobra · Документация
Document Co-Authoringanthropics · Документация
Dispatching Parallel Agentsobra · Инструменти
Brainstorming & Ideationobra · Инструменти
Verification Before Completionobra · Инструменти
Executing Implementation Plansobra · Инструменти
PDF Generationanthropics · Инструменти
DOCX Generationanthropics · Инструменти
Excel Spreadsheetsanthropics · Инструменти
PowerPoint Presentationsanthropics · Инструменти