Към ресурсите

Skills за
вашата задача.

Намерете инструкция, прочетете оригиналния файл и подгответе команда за своя инструмент.

31 301 skills в каталога

Как подбирам и измервам

Данните имат нужда от нова проверка.Последна успешна проверка: 23.09.2026 г.

Обхват и актуалност
Skills в индекса
31 301
Наблюдавани репозитории
23 011
Skills в наблюдавани репозитории
21 767
Skills без наблюдение на репозитория
9534
Чакащи репозитории / файлове
21 801 / 28 839
Чакащи търсения
381
Грешки при проверката
19
Последен опит
23.09.2026 г.

Проверката на източника не означава, че всяка инструкция е изпробвана от Level8. Каталогът не обхваща непременно всички публични хранилища.

Търсене в целия индекс. Метаданните показват посоченото от източника; липсващите стойности остават означени.

Филтри и подредба1 активни

Датата в GitHub е отделна от първата поява в моя индекс. Филтърът по дата изключва записите без посочено обновяване.

4946 резултата

Страница 8: 24 записа в 1 група по репозиторий. Всички записи от страницата са показани. Номерът пази позицията от избраната подредба.

Общ източник

ruvnet/ruflo

24 skills от този източник на тази страница

01

agent-safla-neural

ruvnet · Данни и AI

Agent skill for safla-neural - invoke with $agent-safla-neural

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
02

AgentDB Learning Plugins

ruvnet · Данни и AI

Create and train AI learning plugins with AgentDB's 9 reinforcement learning algorithms. Includes Decision Transformer, Q-Learning, SARSA, Actor-Critic, and more. Use when building self-learning agents, implementing RL, or optimizing agent behavior through experience.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 20.09.2026 г.
03

AgentDB Learning Plugins

ruvnet · Данни и AI

Create and train AI learning plugins with AgentDB's 9 reinforcement learning algorithms. Includes Decision Transformer, Q-Learning, SARSA, Actor-Critic, and more. Use when building self-learning agents, implementing RL, or optimizing agent behavior through experience.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 20.09.2026 г.
04

AgentDB Memory Patterns

ruvnet · Данни и AI

Implement persistent memory patterns for AI agents using AgentDB. Includes session memory, long-term storage, pattern learning, and context management. Use when building stateful agents, chat systems, or intelligent assistants.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 20.09.2026 г.
05

AgentDB Memory Patterns

ruvnet · Данни и AI

Implement persistent memory patterns for AI agents using AgentDB. Includes session memory, long-term storage, pattern learning, and context management. Use when building stateful agents, chat systems, or intelligent assistants.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 20.09.2026 г.
06

AgentDB Performance Optimization

ruvnet · Данни и AI

Optimize AgentDB performance with quantization (4-32x memory reduction), HNSW indexing (150x faster search), caching, and batch operations. Use when optimizing memory usage, improving search speed, or scaling to millions of vectors.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 20.09.2026 г.
07

AgentDB Performance Optimization

ruvnet · Данни и AI

Optimize AgentDB performance with quantization (4-32x memory reduction), HNSW indexing (150x faster search), caching, and batch operations. Use when optimizing memory usage, improving search speed, or scaling to millions of vectors.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 20.09.2026 г.
08

agentic-jujutsu

ruvnet · Данни и AI

Quantum-resistant, self-learning version control for AI agents with ReasoningBank intelligence and multi-agent coordination

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 20.09.2026 г.
09

agentic-jujutsu

ruvnet · Данни и AI

Quantum-resistant, self-learning version control for AI agents with ReasoningBank intelligence and multi-agent coordination

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 20.09.2026 г.
10

browser

ruvnet · Данни и AI

Web browser automation with AI-optimized snapshots for claude-flow agents

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 20.09.2026 г.
11

browser-intent

ruvnet · Данни и AI

Execute a natural-language browser intent via page-agent (browser_act) when the target is easier to describe than to select — degrades gracefully when page-agent or an OpenAI-compatible LLM provider isn't configured

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
12

cost-booster-edit

ruvnet · Данни и AI

Apply a simple code transform via agent-booster's WASM engine — sub-millisecond, deterministic, $0 (no LLM call). Companion to cost-booster-route.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
13

cost-conversation

ruvnet · Данни и AI

Per-conversation cost view — list every session in cost-tracking with started-at, message count, top model, and total cost

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НачалноВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 11.06.2026 г.
14

cost-report

ruvnet · Данни и AI

Generate a cost report showing token usage and USD costs by agent and model

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 11.06.2026 г.
15

cost-track

ruvnet · Данни и AI

Auto-capture per-session token usage from the Claude Code session jsonl and persist to the cost-tracking namespace

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 11.06.2026 г.
16

cost-trend

ruvnet · Данни и AI

Read every docs/benchmarks/runs/*.json and surface drift in win rate, latency, escalation rate, and LLM-baseline cost over time

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НачалноВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 11.06.2026 г.
17

cross-host-federation

ruvnet · Данни и AI

Join and operate a signed cross-host agentbbs federation, and coordinate work claims across nodes. Use when: connecting ruflo agents across machines, sharing status/tasks/results between hosts, propagating work claims across a swarm, or standing up a federation hub. Skip when: single-host local work

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
18

flow-nexus-neural

ruvnet · Данни и AI

Train and deploy neural networks in distributed E2B sandboxes with Flow Nexus

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 20.09.2026 г.
19

flow-nexus-swarm

ruvnet · Данни и AI

Cloud-based AI swarm deployment and event-driven workflow automation with Flow Nexus platform

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 20.09.2026 г.
20

hive-mind-advanced

ruvnet · Данни и AI

Advanced Hive Mind collective intelligence system for queen-led multi-agent coordination with consensus mechanisms and persistent memory

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 20.09.2026 г.
21

hive-mind-advanced

ruvnet · Данни и AI

Advanced Hive Mind collective intelligence system for queen-led multi-agent coordination with consensus mechanisms and persistent memory

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
22

intelligence-route

ruvnet · Данни и AI

Route tasks via the 3-tier model selector and learned patterns; emits a routing rationale via hooks_explain

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 11.06.2026 г.
23

loop-worker

ruvnet · Данни и AI

Run Ruflo background workers using Claude Code native /loop scheduling

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НачалноВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 11.06.2026 г.
24

managed-agent

ruvnet · Данни и AI

Run an Anthropic Claude Managed Agent — a cloud agent harness (container + filesystem + tools), the cloud counterpart of the local wasm-agent runtime

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.

Какво означават данните.

Пазя съществуващия каталог и добавям намерени SKILL.md файлове след прочит на метаданните. Наличният индекс остава използваем, когато проверката е частична.

Платформата и нивото описват записаното в източника. Те не са гаранция за съвместимост. Български текст се показва само когато в каталога има отделен превод; иначе виждате оригинала с означен език.

Общите звезди показват натрупана популярност. За „Набират интерес“ се сравнява измереният темп при достатъчен интервал. ≥ означава непълна извадка. Под един час не изчислявам дневен темп; методът и изминалият период се показват до записа.

Проверете файла, лиценза и нужния достъп преди употреба. Нито каталогът, нито четенето на SKILL.md изпълняват външни инструкции.

Темата Agent Skills в GitHub