Към ресурсите

Skills за
вашата задача.

Намерете инструкция, прочетете оригиналния файл и подгответе команда за своя инструмент.

31 301 skills в каталога

Как подбирам и измервам

Данните имат нужда от нова проверка.Последна успешна проверка: 23.09.2026 г.

Обхват и актуалност
Skills в индекса
31 301
Наблюдавани репозитории
23 011
Skills в наблюдавани репозитории
21 767
Skills без наблюдение на репозитория
9534
Чакащи репозитории / файлове
21 801 / 28 839
Чакащи търсения
381
Грешки при проверката
19
Последен опит
23.09.2026 г.

Проверката на източника не означава, че всяка инструкция е изпробвана от Level8. Каталогът не обхваща непременно всички публични хранилища.

Търсене в целия индекс. Метаданните показват посоченото от източника; липсващите стойности остават означени.

Филтри и подредба1 активни

Датата в GitHub е отделна от първата поява в моя индекс. Филтърът по дата изключва записите без посочено обновяване.

4946 резултата

Страница 75: 24 записа в 10 групи по репозиторий. Всички записи от страницата са показани. Номерът пази позицията от избраната подредба.

Общ източник

rohitg00/pro-workflow

1 skill от този източник на тази страница

01

wiki-research-loop

rohitg00 · Данни и AI

Auto-grow a pro-workflow wiki by running a budget-capped BFS research loop over pluggable source fetchers (web, arXiv, GitHub). Each iteration pops a seed from the queue, fetches sources, drafts a wiki page, dedupes claims against existing pages, enqueues follow-up seeds. Halts on budget cap, depth

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 08.06.2026 г.
Общ източник

tradermonty/claude-trading-skills

7 skills от този източник на тази страница

02

breadth-chart-analyst

tradermonty · Данни и AI

This skill should be used when analyzing market breadth charts, specifically the S&P 500 Breadth Index (200-Day MA based) and the US Stock Market Uptrend Stock Ratio charts. Use this skill when the user provides breadth chart images for analysis, requests market breadth assessment, positioning strategy recommendations, or wants to understand medium-term strategic and short-term tactical market outlook based on breadth indicators. Also works WITHOUT chart images by fetching CSV data directly from

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
03

sector-analyst

tradermonty · Данни и AI

This skill should be used when analyzing sector and industry performance charts to assess market positioning and rotation patterns. Use this skill when the user provides performance chart images (1-week or 1-month timeframes) for sectors or industries and requests market cycle assessment, sector rotation analysis, or strategic positioning recommendations based on performance data. All analysis and output are conducted in English.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
04

sector-analyst

tradermonty · Данни и AI

This skill should be used when analyzing sector and industry performance charts to assess market positioning and rotation patterns. Use this skill when the user provides performance chart images (1-week or 1-month timeframes) for sectors or industries and requests market cycle assessment, sector rotation analysis, or strategic positioning recommendations based on performance data. All analysis and output are conducted in English.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
05

technical-analyst

tradermonty · Данни и AI

This skill should be used when analyzing weekly price charts for stocks, stock indices, cryptocurrencies, or forex pairs. Use this skill when the user provides chart images and requests technical analysis, trend identification, support/resistance levels, scenario planning, or probability assessments based purely on chart data without consideration of news or fundamental factors.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
06

technical-analyst

tradermonty · Данни и AI

This skill should be used when analyzing weekly price charts for stocks, stock indices, cryptocurrencies, or forex pairs. Use this skill when the user provides chart images and requests technical analysis, trend identification, support/resistance levels, scenario planning, or probability assessments based purely on chart data without consideration of news or fundamental factors.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
07

us-market-bubble-detector

tradermonty · Данни и AI

Evaluates market bubble risk through quantitative data-driven analysis using the revised Minsky/Kindleberger framework v2.1. Prioritizes objective metrics (Put/Call, VIX, margin debt, breadth, IPO data) over subjective impressions. Features strict qualitative adjustment criteria with confirmation bias prevention. Supports practical investment decisions with mandatory data collection and mechanical scoring. Use when user asks about bubble risk, valuation concerns, or profit-taking timing.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
08

us-market-bubble-detector

tradermonty · Данни и AI

Evaluates market bubble risk through quantitative data-driven analysis using the revised Minsky/Kindleberger framework v2.1. Prioritizes objective metrics (Put/Call, VIX, margin debt, breadth, IPO data) over subjective impressions. Features strict qualitative adjustment criteria with confirmation bias prevention. Supports practical investment decisions with mandatory data collection and mechanical scoring. Use when user asks about bubble risk, valuation concerns, or profit-taking timing.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Общ източник

ciembor/agent-rules-books

1 skill от този източник на тази страница

09

patterns-of-enterprise-application-architecture

ciembor · Данни и AI

Apply Martin Fowler-inspired enterprise architecture rules when choosing layers, service layers, transaction scripts, domain models, repositories, mappers, or DTOs.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 10.09.2026 г.
Общ източник

Yeachan-Heo/gajae-code

1 skill от този източник на тази страница

10

autoresearch

Yeachan-Heo · Данни и AI

Goal-directed research missions that interleave web research with data experimentation and end on a structured best-effort verdict

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Общ източник

joshmedeski/sesh

1 skill от този източник на тази страница

11

sesh

joshmedeski · Данни и AI

Use when starting work in a terminal session — opening a project or directory, connecting to a session by name, cloning a repo to work in, or running a command or coding agent somewhere other than the current shell. Sesh resolves names and directories to sessions across tmux, zoxide, config, and tmuxinator. Use instead of `tmux new-session`, `tmux new-window`, `tmux attach`, or `tmux send-keys`.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Общ източник

aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills

3 skills от този източник на тази страница

12

conversion-signal-qa

aaron-he-zhu · Данни и AI

Use when the user asks to "QA my conversion tracking before launch", "check my UTMs / pixel / event firing", "set up a tracking pre-flight", or "set the dedup rule so Meta and Google stop double-counting"; builds and fixes the measurement plumbing — conversion-event firing, UTM hygiene, cross-platform dedup rules, attribution-window alignment, and offline/iOS-ATT modeled-gap flags — as a pre-flight checklist plus a UTM/event-spec builder. Not for scoring R1/R2 — that is a scored veto in ad-accou

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
13

conversion-value-mapper

aaron-he-zhu · Данни и AI

Use when the user asks to "set up conversion values so tROAS optimizes profit not orders", "map margin onto my purchase value", "build value rules for lead / phone / signup conversions", or "stop bidding to revenue when I care about profit"; defines and QAs the conversion VALUE model — per-conversion values, margin/net-value adjustment, static-vs-dynamic value rules, proxy values for non-revenue actions, and a value-vs-count sanity check — as a value-model spec plus a pre-launch value QA sheet.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
14

newsletter-monetization-planner

aaron-he-zhu · Данни и AI

Use when the user asks to "monetize my newsletter", "build a sponsorship rate card", or "model paid-subscription revenue"; produces a revenue model (paid tiers, ad/sponsorship inventory + CPM/flat rate card, referral/boost loops), a list-growth ↔ revenue projection, and honest-offer / disclosure checks for the SEND-D lever. Not for scoring the whole program or running D1 — use email-quality-auditor; not for the return math — use roi-calculator; not for the post-click page — use landing-optimizer

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Общ източник

rebelytics/one-skill-to-rule-them-all

1 skill от този източник на тази страница

15

task-observer

rebelytics · Данни и AI

Monitors task execution for skill improvement opportunities. Use during ANY multi-step task, agentic workflow, or work session. Captures patterns, user corrections and methodology worth preserving as reusable skills. Also triggers in post-task feedback discussions and when the user mentions skill observations, the observation log, or skill taxonomy. Also known as \"One Skill to Rule Them All\" — trigger on this phrase too. IMPORTANT: invoke this skill before the FIRST tool call of any session an

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Общ източник

nowork-studio/NotFair

1 skill от този източник на тази страница

16

geo-optimizer

nowork-studio · Данни и AI

Generative Engine Optimization (GEO) — make content rank in AI search answers from ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, and Google AI Overviews. Audits existing content, rewrites for AI citation, and produces per-engine strategy. Use when asked to "optimize for AI search", "rank in ChatGPT", "GEO au

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 10.06.2026 г.
Общ източник

datachain-ai/datachain

1 skill от този източник на тази страница

17

datachain-knowledge

datachain-ai · Данни и AI

Use whenever datasets, cloud storage buckets, or data pipelines are mentioned — creating, saving, querying, listing, exploring, deleting, or processing data in S3, GCS, Azure Blob, or local storage. Also use when running any script that may create datasets as a side effect. Maintains a knowledge base at dc-knowledge/ (JSON + markdown). ALWAYS use this skill when the user creates a dataset, saves pipeline output, runs a data script, or references any storage bucket.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 20.09.2026 г.
Общ източник

huangwb8/ChineseResearchLaTeX

7 skills от този източник на тази страница

18

make-latex-model

huangwb8 · Данни и AI

当用户明确要求“LaTeX 模板优化”“样式参数对齐”“像素级比对”“make-latex-model”或旧写法“make_latex_model”,或要把 ChineseResearchLaTeX 里的某个项目做成高质量模板时使用。适配 NSFC / paper / thesis / cv 四条产品线;先依据 packages/ 与 projects/ 的真实分层判断改项目层还是公共包,再用各产品线官方构建入口验收。若必须修改 packages 下公共包,需先生成受影响模板回归计划并完成相关回归;NSFC 专项工具仅在明确属于 NSFC 参数对齐场景时按需使用。

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
19

nsfc-research-content-writer

huangwb8 · Данни и AI

当用户明确要求"写/改研究内容""研究内容+创新+年度计划编排"时使用。为 NSFC 正文"(二)研究内容"写作/重构,并同步编排"特色与创新"和"三年年度研究计划",输出可直接落到 LaTeX 模板的三个 extraTex 文件。

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
20

nsfc-research-foundation-writer

huangwb8 · Данни и AI

当用户明确要求"写/改研究基础""研究基础+工作条件+风险应对编排"时使用。为 NSFC 正文"(三)研究基础"写作/重构,并同步编排"工作条件"和"研究风险应对",用证据链证明项目可行、资源条件对位研究内容、风险预案可执行。

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
21

research-citation-check

huangwb8 · Данни и AI

当用户明确要求"核查/优化综述 `{主题}_review.tex` 的正文引用"、"运行 research-citation-check",或要求使用旧名 check-review-alignment skill 时使用。通过宿主 AI 的语义理解逐条核查引用是否与文献内容吻合,只在发现致命性引用错误时对"包含引用的句子"做最小化改写,并优先复用 `research-literature-review` 的渲染脚本输出 PDF/Word,过渡期允许 fallback 到旧名 systematic-literature-review。核心原则:不为了改而改,无法确定是否为致命性错误时保留原样并在报告中警告。⚠️ 不适用:用户只是想生成系统综述正文(应使用 research-literature-review);用户只是想新增/核对 BibTeX 条目(应使用专门的 bib 管理流程)。

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
22

research-guide-updater

huangwb8 · Данни и AI

当用户明确要求"更新项目指南""同步指南""沉淀洞见到指南",或要求使用旧名 guide-updater skill 时使用。将对话中新产生的可复用写作洞见实时沉淀到项目指南文件,保持术语口径一致、结构稳定、可检验与可复现。调用时必须指定指南文件路径。

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
23

research-idea

huangwb8 · Данни и AI

当用户提供研究资料、项目背景、实验结果、论文草稿、PR/仓库信息或自然语言线索,希望在文献调查基础上提出科学问题、凝练可证伪假设、寻找创新点或判断研究想法价值时使用。⚠️ 不适用:用户只需要完整实验方案/分析计划(优先 research-plan)、只要写文献综述正文(优先 research-literature-review)、或只要不需要文献依据的普通头脑风暴。

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
24

research-literature-interpretation

huangwb8 · Данни и AI

像资深研究者带学生一样解读单篇论文:提炼问题、机制、证据强弱、边界与可迁移启发。用户提供 PDF、arXiv/DOI/出版社链接、本地论文或正文片段并希望理解、批判、复现或学习时使用;不用于论文发现、多论文综述或只改写摘要。

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.

Какво означават данните.

Пазя съществуващия каталог и добавям намерени SKILL.md файлове след прочит на метаданните. Наличният индекс остава използваем, когато проверката е частична.

Платформата и нивото описват записаното в източника. Те не са гаранция за съвместимост. Български текст се показва само когато в каталога има отделен превод; иначе виждате оригинала с означен език.

Общите звезди показват натрупана популярност. За „Набират интерес“ се сравнява измереният темп при достатъчен интервал. ≥ означава непълна извадка. Под един час не изчислявам дневен темп; методът и изминалият период се показват до записа.

Проверете файла, лиценза и нужния достъп преди употреба. Нито каталогът, нито четенето на SKILL.md изпълняват външни инструкции.

Темата Agent Skills в GitHub