Comprehensive spreadsheet creation, editing, and analysis with support for formulas, formatting, data analysis, and visualization. When Claude needs to work with spreadsheets (.xlsx, .xlsm, .csv, .tsv, etc) for: (1) Creating new spreadsheets with formulas and formatting, (2) Reading or analyzing data, (3) Modify existing spreadsheets while preserving formulas, (4) Data analysis and visualization in spreadsheets, or (5) Recalculating formulas
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 17.09.2026 г.
Create AI agents and workflows using Microsoft Agent Framework SDK. Supports single-agent and multi-agent workflow patterns.
USE FOR: create agent, build agent, scaffold agent, new agent, agent framework, workflow pattern, multi-agent, MCP tools, create workflow.
DO NOT USE FOR: deploying agents (us
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
Guide for implementing continual learning in AI coding agents — hooks, memory scoping, reflection patterns. Use when setting up learning infrastructure for agents.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 10.06.2026 г.
Create Pydantic models following the multi-model pattern with Base, Create, Update, Response, and InDB variants. Use when defining API request/response schemas, database models, or data validation in Python applications using Pydantic v2.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НачалноВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 10.06.2026 г.
Generates llms.txt and llms-full.txt files for LLM-friendly project documentation following the llms.txt specification. Use when the user wants to create LLM-readable summaries, llms.txt files, or make their wiki accessible to language models.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 10.06.2026 г.
Conducts multi-turn iterative deep research on specific topics within a codebase with zero tolerance for shallow analysis. Use when the user wants an in-depth investigation, needs to understand how something works across multiple files, or asks for comprehensive analysis of a specific system or patt
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 10.06.2026 г.
Perform finance web searches and local context searches. Use when the user needs general finance info from the web (Jina/DDG/Baidu) or needs to retrieve finance information from a local document store (RAG).
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НачалноВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 29.03.2026 г.
Analyze finance text sentiment using FinBERT or LLM. Use when the user needs to determine the sentiment (positive/negative/neutral) and score of financial text markets.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НачалноВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 29.03.2026 г.
This skill should be used when working with annotated data matrices in Python, particularly for single-cell genomics analysis, managing experimental measurements with metadata, or handling large-scale biological datasets. Use when tasks involve AnnData objects, h5ad files, single-cell RNA-seq data, or integration with scanpy/scverse tools.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.07.2026 г.
Infer gene regulatory networks (GRNs) from gene expression data using scalable algorithms (GRNBoost2, GENIE3). Use when analyzing transcriptomics data (bulk RNA-seq, single-cell RNA-seq) to identify transcription factor-target gene relationships and regulatory interactions. Supports distributed computation for large-scale datasets.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.07.2026 г.
Search scientific papers and retrieve structured experimental data extracted from full-text studies via the BGPT MCP server. Returns 25+ fields per paper including methods, results, sample sizes, quality scores, and conclusions. Use for literature reviews, evidence synthesis, and finding experimental details not available in abstracts alone.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.07.2026 г.
Guidance for SPR and BLI binding characterization experiments. Use when: (1) Planning binding kinetics experiments, (2) Troubleshooting poor/no binding signal, (3) Interpreting kinetic data artifacts, (4) Choosing between SPR vs BLI platforms.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.07.2026 г.
Parse and analyze multiple sequence alignments using Biopython. Extract sequences, identify conserved regions, analyze gaps, work with annotations, and manipulate alignment data for downstream analysis. Use when parsing or manipulating multiple sequence alignments.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.07.2026 г.
The reference merchant agent, covering its flows, staged changes and host approval, metrics grounding, the analysis delegate, store memory, components, and marketplace rules. Load when building or reviewing an agent for the operators of a store, property, subscriber base, or venue.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 11.09.2026 г.
The reference presentation-tool contract, covering server-side enrichment, suggestion chips, the event stream, progressive rendering, both roles' built-in components, and adding a vertical component. Load when building or reviewing how a commerce agent's output reaches a frontend.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 11.09.2026 г.
Teaching a customer how to choose before any candidates appear, when they ask what matters in a category, how two approaches to it differ, or where to begin. Not needed once the customer has named the thing they want, however considered the purchase (that is search work), nor for outfitting a space or an event (planning-goals).
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 11.09.2026 г.
Turning a described need (several constraints, a gift, a choice between candidates already in view, a search that came back empty or sold out) into a shortlist and a pick. Not needed when one search for the thing the customer named answers the request, or when the customer wants to learn what matters in a category first (purchase-research).
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 11.09.2026 г.
Recovers Observal session ingestion, manages CLI upgrades, downgrades and rollback, and performs explicit local Agent fallback when the server is unavailable. Use when the user asks to reconcile missed sessions, repair CLI version state, or continue locally after a confirmed connection or configuration failure.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 20.09.2026 г.
Creates, authors, validates, publishes, updates, versions, pulls, archives, restores, transfers, and manages co-authors for Observal Agents. Use when the user wants to build or install an Agent, change an Agent definition, publish a draft, release a version, or manage Agent ownership.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 20.09.2026 г.
Inspects Observal traces, sessions, rankings, feedback, telemetry health, logs, and Agent insight reports. Use when the user wants operational evidence, current activity, telemetry diagnosis, ratings, report generation, regression analysis, or recommendations grounded in Agent usage.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 20.09.2026 г.
Model selection by provider health, not task complexity. Tier 0 (local) handles most tasks. Paid models are break-glass only. Fallbacks activate on 429 or timeout — never on perceived task difficulty.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НачалноВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 02.07.2026 г.
Converts agent definitions between frameworks — exports to Claude Code, OpenAI, CrewAI, Lyzr, and GitHub Models formats, and imports from Claude, Cursor, and CrewAI projects. Use when the user wants to convert an agent, migrate to another framework, export to LangChain/AutoGen/CrewAI, or import from existing automation tools.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НачалноВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 02.07.2026 г.
Какво означават данните.
Пазя съществуващия каталог и добавям намерени SKILL.md файлове след прочит на метаданните. Наличният индекс остава използваем, когато проверката е частична.
Платформата и нивото описват записаното в източника. Те не са гаранция за съвместимост. Български текст се показва само когато в каталога има отделен превод; иначе виждате оригинала с означен език.
Общите звезди показват натрупана популярност. За „Набират интерес“ се сравнява измереният темп при достатъчен интервал. ≥ означава непълна извадка. Под един час не изчислявам дневен темп; методът и изминалият период се показват до записа.
Проверете файла, лиценза и нужния достъп преди употреба. Нито каталогът, нито четенето на SKILL.md изпълняват външни инструкции.