Към ресурсите

Skills за
вашата задача.

Намерете инструкция, прочетете оригиналния файл и подгответе команда за своя инструмент.

31 301 skills в каталога

Как подбирам и измервам

Данните имат нужда от нова проверка.Последна успешна проверка: 23.09.2026 г.

Обхват и актуалност
Skills в индекса
31 301
Наблюдавани репозитории
23 011
Skills в наблюдавани репозитории
21 767
Skills без наблюдение на репозитория
9534
Чакащи репозитории / файлове
21 801 / 28 839
Чакащи търсения
381
Грешки при проверката
19
Последен опит
23.09.2026 г.

Проверката на източника не означава, че всяка инструкция е изпробвана от Level8. Каталогът не обхваща непременно всички публични хранилища.

Търсене в целия индекс. Метаданните показват посоченото от източника; липсващите стойности остават означени.

Филтри и подредба1 активни

Датата в GitHub е отделна от първата поява в моя индекс. Филтърът по дата изключва записите без посочено обновяване.

4946 резултата

Страница 68: 24 записа в 6 групи по репозиторий. Всички записи от страницата са показани. Номерът пази позицията от избраната подредба.

Общ източник

SeemSeam/claude_codex_bridge

7 skills от този източник на тази страница

01

ccb-comm-reply-recover

SeemSeam · Данни и AI

Diagnose and recover CCB communication and reply delivery stalls. Use when a user reports a missing CCB_REPLY, stuck ask, agent stuck busy/delivering, queued work behind an active job, cancelled/incomplete reply, empty artifact, callback not continuing, duplicate retry after success, or a CCB mailbox/communication backend that appears stuck.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
02

ccb-compact

SeemSeam · Данни и AI

Compact CCB managed agent conversation context with `ccb compact`. Use when the user writes `$ccb-compact`, `$ccb_compact`, or asks to summarize one or more mounted agent contexts without restarting agents or deleting project state.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
03

ccb-compact

SeemSeam · Данни и AI

Compact CCB managed agent conversation context with `ccb compact`. Use when the user writes `$ccb-compact`, `$ccb_compact`, or asks to summarize one or more mounted agent contexts without restarting agents or deleting project state.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
04

ccb-diagnose

SeemSeam · Данни и AI

Diagnose a named CCB agent by combining authoritative runtime and job lineage with deep read-only pane inspection, apply bounded recovery when evidence supports it, verify the result, and request authorization before submitting a redacted GitHub issue. Use for `$ccb_diagnose agentname`, `$ccb-diagnose agentname`, or reports that a CCB agent is stuck, disconnected, not continuing, not replying, or showing provider errors.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
05

ccb-diagnose

SeemSeam · Данни и AI

Diagnose a named CCB agent by combining authoritative runtime and job lineage with deep read-only pane inspection, apply bounded recovery when evidence supports it, verify the result, and request authorization before submitting a redacted GitHub issue. Use for `$ccb_diagnose agentname`, `$ccb-diagnose agentname`, or reports that a CCB agent is stuck, disconnected, not continuing, not replying, or showing provider errors.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
06

ccb-self-diagnose

SeemSeam · Данни и AI

Diagnose CCB runtime, mounted daemon graph, tmux namespace and panes, provider context, queue/inbox/trace, replies/artifacts, config drift, and storage boundaries. Use when the user asks what is broken, which agent is stuck, whether CCB is mounted, why a reply did not arrive, or what to check first.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
07

dynamic-agent-lifecycle

SeemSeam · Данни и AI

Historical reference for script-owned dynamic-agent lifecycle actions. Do not use from provider sessions.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
Общ източник

agentscope-ai/ReMe

1 skill от този източник на тази страница

08

reme_memory

agentscope-ai · Данни и AI

Set up and use ReMe as a file-native long-term memory system through the reme CLI. Use when an Agent needs to detect whether ReMe is installed or running, install and configure ReMe, start or verify its local service, retrieve prior context, or write and consolidate durable memory.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Общ източник

agenticnotetaking/arscontexta

5 skills от този източник на тази страница

09

architect

agenticnotetaking · Данни и AI

Research-backed evolution advice for your knowledge system. Analyzes health reports, friction patterns, and derivation history to propose specific changes with research justification. Never auto-implements — proposals require your approval.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 24.02.2026 г.
10

learn

agenticnotetaking · Данни и AI

Research a topic and grow your knowledge graph. Uses Exa deep researcher, web search, or basic search to investigate topics, files results with full provenance, and chains to processing pipeline. Triggers on "/learn", "/learn [topic]", "research this", "find out about".

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 24.02.2026 г.
11

ralph

agenticnotetaking · Данни и AI

Queue processing with fresh context per phase. Processes N tasks from the queue, spawning isolated subagents to prevent context contamination. Supports serial, parallel, batch filter, and dry run modes. Triggers on "/ralph", "/ralph N", "process queue", "run pipeline tasks".

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 24.02.2026 г.
12

recommend

agenticnotetaking · Данни и AI

Get research-backed architecture advice for your knowledge system. Describe your use case, constraints, and goals — get specific recommendations grounded in TFT research with rationale for each decision. Triggers on "/recommend", "what would you recommend", "architecture advice", "knowledge system for".

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 24.02.2026 г.
13

upgrade

agenticnotetaking · Данни и AI

Apply plugin knowledge base updates to an existing generated system. Consults the Ars Contexta research graph for methodology improvements, proposes skill upgrades with research justification. Never auto-implements. Triggers on "/upgrade", "upgrade skills", "check for improvements", "update methodology".

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 24.02.2026 г.
Общ източник

aiming-lab/MetaClaw

5 skills от този източник на тази страница

14

agent-task-handoff

aiming-lab · Данни и AI

Use this skill when delegating a subtask to a sub-agent, spawning a parallel worker, or handing off work across sessions. Write a self-contained task description so the receiving agent needs no prior context.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 07.06.2026 г.
15

context-window-management

aiming-lab · Данни и AI

Use this skill in long conversations or multi-turn agentic sessions where context may be lost or the conversation is approaching token limits. Summarize, prioritize, and compact context proactively before it becomes a problem.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 07.06.2026 г.
16

input-validation-and-sanitization

aiming-lab · Данни и AI

Use this skill when implementing any endpoint, form handler, CLI tool, or function that accepts external input. Validate and sanitize all untrusted data before processing — never assume input is safe.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 07.06.2026 г.
17

source-evaluation

aiming-lab · Данни и AI

Use this skill when presenting information from external sources, citing research, or answering factual questions. Assess source credibility and recency before relying on it.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 07.06.2026 г.
18

structured-research-workflow

aiming-lab · Данни и AI

Use this skill when conducting research on a topic from scratch — literature review, competitive analysis, technical due diligence, or fact-finding. Apply before starting any open-ended research task.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 07.06.2026 г.
Общ източник

superagent-ai/grok-cli

1 skill от този източник на тази страница

19

find-skills

superagent-ai · Данни и AI

Helps users discover and install agent skills when they ask questions like "how do I do X", "find a skill for X", "is there a skill that can...", or express interest in extending capabilities. This skill should be used when the user is looking for functionality that might exist as an installable skill.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 06.07.2026 г.
Общ източник

Ar9av/obsidian-wiki

5 skills от този източник на тази страница

20

claude-history-ingest

Ar9av · Данни и AI

Ingest Claude Code conversation history into the Obsidian wiki. Use this skill when the user wants to mine their past Claude conversations for knowledge, import their ~/.claude folder, extract insights from previous coding sessions, or says things like "process my Claude history", "add my conversati

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
21

llm-wiki

Ar9av · Данни и AI

The foundational knowledge distillation pattern for building and maintaining an AI-powered Obsidian wiki. Based on Andrej Karpathy's LLM Wiki architecture. Use this skill whenever the user wants to understand the wiki pattern, set up a new knowledge base, or needs guidance on the three-layer archite

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
22

memory-bridge

Ar9av · Данни и AI

Browse and compare wiki knowledge by which AI tool originally produced it. Use this skill when the user says "/memory-bridge", "browse codex memory", "what did codex know about X", "show me claude knowledge", "cross-tool memory", "what does hermes know that claude doesn't", "show me knowledge from <

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
23

session-search

Ar9av · Данни и AI

Find a past agent session by topic and load its context into the current conversation. Searches the session-brain topic graph, ranking by relevance, topic membership, and time decay, then loads the winning transcript. Use when the user says "/wiki-sessions <topic>", "which session did I do X in", "f

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
24

vault-skill-factory

Ar9av · Данни и AI

Generate a portable, self-contained Agent Skill from mature, curated Obsidian wiki pages — turning a cluster of verified knowledge into a reusable "digital expert" (SKILL.md + references/). Use this skill when the user says "/vault-skill-factory", "make a skill from my wiki", "turn these pages into

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.

Какво означават данните.

Пазя съществуващия каталог и добавям намерени SKILL.md файлове след прочит на метаданните. Наличният индекс остава използваем, когато проверката е частична.

Платформата и нивото описват записаното в източника. Те не са гаранция за съвместимост. Български текст се показва само когато в каталога има отделен превод; иначе виждате оригинала с означен език.

Общите звезди показват натрупана популярност. За „Набират интерес“ се сравнява измереният темп при достатъчен интервал. ≥ означава непълна извадка. Под един час не изчислявам дневен темп; методът и изминалият период се показват до записа.

Проверете файла, лиценза и нужния достъп преди употреба. Нито каталогът, нито четенето на SKILL.md изпълняват външни инструкции.

Темата Agent Skills в GitHub