Към ресурсите

Skills за
вашата задача.

Намерете инструкция, прочетете оригиналния файл и подгответе команда за своя инструмент.

31 301 skills в каталога

Как подбирам и измервам

Данните имат нужда от нова проверка.Последна успешна проверка: 23.09.2026 г.

Обхват и актуалност
Skills в индекса
31 301
Наблюдавани репозитории
23 011
Skills в наблюдавани репозитории
21 767
Skills без наблюдение на репозитория
9534
Чакащи репозитории / файлове
21 801 / 28 839
Чакащи търсения
381
Грешки при проверката
19
Последен опит
23.09.2026 г.

Проверката на източника не означава, че всяка инструкция е изпробвана от Level8. Каталогът не обхваща непременно всички публични хранилища.

Търсене в целия индекс. Метаданните показват посоченото от източника; липсващите стойности остават означени.

Филтри и подредба1 активни

Датата в GitHub е отделна от първата поява в моя индекс. Филтърът по дата изключва записите без посочено обновяване.

4946 резултата

Страница 61: 24 записа в 4 групи по репозиторий. Всички записи от страницата са показани. Номерът пази позицията от избраната подредба.

Общ източник

brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills

8 skills от този източник на тази страница

01

research-grants

brycewang-stanford · Данни и AI

Write competitive research proposals for NSF, NIH, DOE, DARPA, and Taiwan NSTC. Agency-specific formatting, review criteria, budget preparation, broader impacts, significance statements, innovation narratives, and compliance with submission requirements.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
02

research-grants

brycewang-stanford · Данни и AI

Write competitive research proposals for NSF, NIH, DOE, and DARPA. Agency-specific formatting, review criteria, budget preparation, broader impacts, significance statements, innovation narratives, and compliance with submission requirements.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
03

research-ideation

brycewang-stanford · Данни и AI

Generate research questions from economic phenomena

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
04

research-proposal

brycewang-stanford · Данни и AI

Generate academic research proposals for PhD applications. Use when user asks to "write a research proposal", "create PhD proposal", "generate research plan", "撰写研究计划", "写博士申请", "doctoral proposal", or mentions specific research topics for PhD application. Supports STEM, humanities, and social scien

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
05

scholar-evaluation

brycewang-stanford · Данни и AI

Apply the ScholarEval framework to systematically evaluate scholarly work across quality dimensions (novelty, rigor, significance, and clarity). Use to critique academic papers, research proposals, literature reviews, or grant applications and produce a structured, criterion-based assessment.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
06

Searching Scientific Literature

brycewang-stanford · Данни и AI

PubMed search with keyword optimization, result parsing, and metadata extraction

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
07

stata-data-cleaning

brycewang-stanford · Данни и AI

Clean and transform messy data in Stata with reproducible workflows

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
08

Subagent-Driven Literature Review

brycewang-stanford · Данни и AI

Use parallel subagents for large-scale paper screening and deep dive analysis

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Общ източник

IvanMurzak/Unity-MCP

11 skills от този източник на тази страница

09

assets-get-data

IvanMurzak · Данни и AI

Get asset data from the asset file in the Unity project — every serializable field and property. Supports token-saving path-scoped reads via `paths` or `viewQuery`. Use 'assets-find' to find the asset first.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 17.09.2026 г.
10

assets-modify

IvanMurzak · Данни и AI

Modify an asset file in the project. Use 'assets-get-data' first to inspect the asset structure before modifying. Not allowed to modify asset files in the 'Packages/' folder — modify them in 'Assets/'. Three modification surfaces are available (content, pathPatches, jsonPatch) — see the skill body for details.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 17.09.2026 г.
11

assets-shader-get-data

IvanMurzak · Данни и AI

Get detailed data about a shader asset — properties, subshaders, passes, compilation messages, and supported status. Supports token-saving path-scoped reads via `paths` or `viewQuery`. Use 'assets-find' with `t:Shader` or 'assets-shader-list-all' to locate the shader first.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 17.09.2026 г.
12

gameobject-find

IvanMurzak · Данни и AI

Find a specific GameObject in the opened Prefab (preferred when present) or the active Scene. Optionally include editable data, components preview, bounds, and limited hierarchy. Supports token-saving path-scoped reads via `paths` or `viewQuery`.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 17.09.2026 г.
13

object-get-data

IvanMurzak · Данни и AI

Get serialized data for a Unity `UnityEngine.Object` — all serializable fields and properties. Supports token-saving path-scoped reads via `paths` or `viewQuery`. Pair with 'object-modify' when you need to write back.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 17.09.2026 г.
14

object-modify

IvanMurzak · Данни и AI

Modify a Unity `UnityEngine.Object`'s serializable fields/properties. Three modification surfaces are available (`objectDiff`, `pathPatches`, `jsonPatch`) — see the skill body. Use 'object-get-data' first to inspect the object structure.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 17.09.2026 г.
15

profiler-clear-data

IvanMurzak · Данни и AI

Discard all frames currently held by the Editor Profiler (UnityEditorInternal.ProfilerDriver.ClearAllFrames). Cannot be undone.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 17.09.2026 г.
16

profiler-load-data

IvanMurzak · Данни и AI

Read back a previously-saved JSON snapshot from `profiler-save-data` and return its raw text.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 17.09.2026 г.
17

reflection-method-find

IvanMurzak · Данни и AI

Find C# methods across every loaded assembly by name / type / parameters — including private methods. Returns serialized `MethodData` entries usable as schemas for 'reflection-method-call'.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 17.09.2026 г.
18

scene-get-data

IvanMurzak · Данни и AI

Retrieve the list of root GameObjects in the specified opened scene (or the active scene when `openedSceneName` is empty). Supports token-saving path-scoped reads over the root-GameObjects array via `paths` or `viewQuery`. Use 'scene-list-opened' to enumerate scenes.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 17.09.2026 г.
19

scene-list-opened

IvanMurzak · Данни и AI

List every scene currently opened in the Unity Editor as a shallow snapshot (name, path, build flags). Use 'scene-get-data' for the deep view of a specific scene.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 17.09.2026 г.
Общ източник

inkeep/open-knowledge

4 skills от този източник на тази страница

20

consolidate-notes

inkeep · Данни и AI

Promote existing research into a stable-status canonical article under `articles/` in a Knowledge Base project (the `knowledge-base` starter pack). Read when a decision has actually been made and the team wants the source-of-truth written down, or when asked to consolidate, canonicalize, promote research, or supersede an older article. Carries the decision-confirmation gate, the `supersedes:` chain that keeps the evidence trail intact, and the canonical voice. Does not conduct new research — tha

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
21

knowledge-base

inkeep · Данни и AI

How to work in a Knowledge Base project (the `knowledge-base` starter pack). Read when the project has the three-layer source-grounded layout — `external-sources/` → `research/` → `articles/` — or when asked how this project is organized. Carries the layer model, per-folder rules, status flows, and log discipline so this guidance does NOT live inside template bodies or log.md. The three procedures live elsewhere: ingest in the platform `open-knowledge` skill, research and consolidate as their ow

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
22

open-knowledge

inkeep · Данни и AI

Authoritative agent-runtime contract for working inside an OpenKnowledge project — a markdown-CRDT knowledge base exposed over MCP. Use whenever reading, listing, searching, editing, or linting any `.md` or `.mdx` file in the project, and before any `mcp__open-knowledge__*` tool call (`exec`, `search`, `write`, `edit`, `lint`, and the rest). Installed by `ok init`, so its presence means this is an OpenKnowledge project and it governs every markdown file here. Covers the read/write tool surface,

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
23

research-with-sources

inkeep · Данни и AI

Investigate a topic against preserved sources and write a draft-status research article under `research/` in a Knowledge Base project (the `knowledge-base` starter pack). Read when asked to research a topic, compare options, synthesize sources, gather evidence, or extend an existing research doc. Carries the full procedure: scan existing coverage, agree a research rubric, capture every source verbatim before analyzing, write the article incrementally so a crash never loses work, cite every claim

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Общ източник

Jakubantalik/transitions.dev

1 skill от този източник на тази страница

24

refine-live

Jakubantalik · Данни и AI

In-chat fallback for the Timeline Inspector Refine agent. Use when the user runs `/refine live`, asks to "refine live", "go live", or answer refine jobs — but ONLY when no persistent agent is wired (no `npx transitions-refine live`). Prefer `npx transitions-refine live` for run-and-forget (relay spawns agent per click, no idle credit burn). This skill long-polls the relay, posts suggestions, handles scan/apply jobs.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 13.09.2026 г.

Какво означават данните.

Пазя съществуващия каталог и добавям намерени SKILL.md файлове след прочит на метаданните. Наличният индекс остава използваем, когато проверката е частична.

Платформата и нивото описват записаното в източника. Те не са гаранция за съвместимост. Български текст се показва само когато в каталога има отделен превод; иначе виждате оригинала с означен език.

Общите звезди показват натрупана популярност. За „Набират интерес“ се сравнява измереният темп при достатъчен интервал. ≥ означава непълна извадка. Под един час не изчислявам дневен темп; методът и изминалият период се показват до записа.

Проверете файла, лиценза и нужния достъп преди употреба. Нито каталогът, нито четенето на SKILL.md изпълняват външни инструкции.

Темата Agent Skills в GitHub