convex-agent
Add an AI agent / RAG backend (@convex-dev/agent) to the Convex app.
Намерете инструкция, прочетете оригиналния файл и подгответе команда за своя инструмент.
31 301 skills в каталога
Как подбирам и измервамДанните имат нужда от нова проверка.Последна успешна проверка: 23.09.2026 г.
Проверката на източника не означава, че всяка инструкция е изпробвана от Level8. Каталогът не обхваща непременно всички публични хранилища.
Търсене в целия индекс. Метаданните показват посоченото от източника; липсващите стойности остават означени.
Датата в GitHub е отделна от първата поява в моя индекс. Филтърът по дата изключва записите без посочено обновяване.
Страница 50: 24 записа в 6 групи по репозиторий. Всички записи от страницата са показани. Номерът пази позицията от избраната подредба.
5 skills от този източник на тази страница
Add an AI agent / RAG backend (@convex-dev/agent) to the Convex app.
Set up Convex backups and run a restore DRILL that proves recovery — snapshot, restore into a throwaway preview, assert the data came back — plus a schedule matched to your RPO and a gated recovery runbook.
Explain an existing Convex app — data model + relationships, public vs internal functions, auth/ownership model, components, a request→data flow — read from the schema and function surface. Read-only.
Plans Convex schema and data migrations with widen-migrate-narrow and
Runs metrics queries against Axiom MetricsDB via scripts. Discovers available metrics, tags, and tag values. Use when asked to query metrics, explore metric datasets, check metric values, or investigate OTel metrics data.
1 skill от този източник на тази страница
A self-evolution engine for AI agents. Analyzes runtime history to identify improvements and applies protocol-constrained evolution. Communicates with EvoMap Hub via local Proxy mailbox.
4 skills от този източник на тази страница
把 CSV/Excel/JSON 数据转成漂亮的可视化报告页
深夜渐变 + 漂浮 orbs + SVG 力导向图谱 + JetBrains Mono
GitHub-dark + 紫蓝环境光 + 三色渐变标题 + GitHub 风代码
NYT-newsroom 排版 + 错峰揭示动画 + 编辑级图表 (折线/柱/范围带)
1 skill от този източник на тази страница
Generate self-contained HTML visualizations with Plannotator theming. Use for implementation plans, PR explainers, architecture diagrams, data tables, slide decks, and any visual explanation of technical concepts. Plans and PR explainers follow Plannotator's prescriptive approach; all other visual c
1 skill от този източник на тази страница
Transforms vague UI ideas into polished, Stitch-optimized prompts. Enhances specificity, adds UI/UX keywords, injects design system context, and structures output for better generation results.
12 skills от този източник на тази страница
Use when the user runs /add-read-aloud or wants the app to speak text with Grok text-to-speech: read-aloud button on assistant replies, auto-speak, TTS, voice output, narration, IVR prompts, speech tags, voice_id. For a two-way voice agent use /add-voice. For speech-to-text use /add-dictation.
Use when the user runs /add-voice, types Voice Mode, or asks to add Grok realtime voice to an app, including replacing an STT-LLM-TTS cascade or OpenAI Realtime. Wire speech-to-speech, safe auth, and app mic. Composer: waveform button, mic icon reserved for dictation. For mic-to-text only use /add-d
Advisor mode. Consult a stronger (or different) model at key checkpoints: before major decisions, when stuck on an error, and before declaring a task done. Use when the user types /advisor, asks to turn the advisor on or off, picks an advisor model, or explicitly asks for a second opinion from a str
Use for \"automate me\", \"create/update/refresh my -mode skill\", \"turn/capture my preferences or working style into a skill\", or wanting agents to follow how the user works. Drafts or revises a personal -mode skill via create-skill + unslop, optionally pulling fresh evidence from recent transcripts.
Run the full repository compatibility pass: scanner score, startup path, validation loop, and docs reliability.
Orchestrate continual learning by delegating transcript mining and AGENTS.md updates to `agents-memory-updater`.
Use only when the user explicitly types `/orchestrate <goal>` to decompose a large task, spawn a tree of parallel cloud-agent workers/subplanners/verifiers via the Cursor SDK, and collect structured handoffs; do not invoke autonomously.
Apply when context is filling up: large outputs, long files, repeated reads, fan-out planning. Route bulk to subagents; keep summaries in the main thread, not raw payloads.
Spawn three parallel review subagents over the active transcript, surface learnings, and route each to a concrete edit on an existing skill. Use when the user says reflect.
Audit a Cursor plugin for marketplace readiness. Use when validating manifests, component metadata, discovery paths, and submission quality before publishing.
Configure Benny and prepare its triage and repro automations. Use when installing Benny or changing its Slack, tracker, repository, routing, control, model, or budget settings.
Configure which models pstack uses per role and at what reasoning budget. Detects your available models and writes an always-applied rule that overrides the skill defaults. Use for /setup-pstack, "configure pstack models", "pstack budget", or changing pstack's model choices.
Пазя съществуващия каталог и добавям намерени SKILL.md файлове след прочит на метаданните. Наличният индекс остава използваем, когато проверката е частична.
Платформата и нивото описват записаното в източника. Те не са гаранция за съвместимост. Български текст се показва само когато в каталога има отделен превод; иначе виждате оригинала с означен език.
Общите звезди показват натрупана популярност. За „Набират интерес“ се сравнява измереният темп при достатъчен интервал. ≥ означава непълна извадка. Под един час не изчислявам дневен темп; методът и изминалият период се показват до записа.
Проверете файла, лиценза и нужния достъп преди употреба. Нито каталогът, нито четенето на SKILL.md изпълняват външни инструкции.
Темата Agent Skills в GitHub