Skills за
вашата задача.

Намерете инструкция, прочетете оригиналния файл и подгответе команда за своя инструмент.

31 301 skills в каталога

Данните имат нужда от нова проверка.Последна успешна проверка: 23.09.2026 г.

Обхват и актуалност

Skills в индекса: 31 301
Наблюдавани репозитории: 23 011
Skills в наблюдавани репозитории: 21 767
Skills без наблюдение на репозитория: 9534
Чакащи репозитории / файлове: 21 801 / 28 839
Чакащи търсения: 381
Грешки при проверката: 19
Последен опит: 23.09.2026 г.

Проверката на източника не означава, че всяка инструкция е изпробвана от Level8. Каталогът не обхваща непременно всички публични хранилища.

Търсене в целия индекс. Метаданните показват посоченото от източника; липсващите стойности остават означени.

Филтри и подредба1 активни

КатегорияПлатформаНивоОбновен в GitHubПодредбаРезултати на страница

Датата в GitHub е отделна от първата поява в моя индекс. Филтърът по дата изключва записите без посочено обновяване.

4946 резултата

Страница 49: 24 записа в 7 групи по репозиторий. Всички записи от страницата са показани. Номерът пази позицията от избраната подредба.

Общ източник

Narcooo/inkos

3 skills от този източник на тази страница

Story Creation and Translation AI Agent with Studio Chat, CLI, and TUI - use for long-form novels, short fiction, scripts, storyboards, interactive-film projects, open-world / branching play, fan fiction, spinoffs, style imitation, continuations, covers, and multilingual EPUB/PDF/TXT/Markdown translation. Includes Agent Skills, traceable research, governed context, persistent story state, multi-model routing, image services, and InkOS Studio.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 25.08.2026 г.

inkos-long-market-research

Narcooo · Данни и AI

长篇网文市场、榜单、平台趋势与对标研究。Use for evidence-based long-form fiction market research, not for ordinary drafting.

inkos-short-market-research

Narcooo · Данни и AI

商业短篇市场、平台样本、标题与移动端阅读趋势研究。Use for evidence-based short-fiction market research.

Общ източник

multimodal-art-projection/YuE

1 skill от този източник на тази страница

yue2-music

multimodal-art-projection · Данни и AI

Generate, cover, transcribe, and edit songs with YuE2 and SheetSage2/MERT2. Use for YuE2 full/melody/off generation, audio-to-ABC covers, style or lyric changes, score editing, agentic reharmonization, melody preservation, singable lyric adaptation, and reproducible listening comparisons; also for YuE2 生成、翻唱、改编、改谱、换词和智能体编辑.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 20.09.2026 г.

Общ източник

open-gsd/gsd-core

4 skills от този източник на тази страница

gsd-config

open-gsd · Данни и AI

Configure GSD settings — workflow toggles, advanced knobs, integrations, and model profile

gsd-fast

open-gsd · Данни и AI

Execute a trivial task inline — no subagents, no planning overhead

gsd-quick

open-gsd · Данни и AI

Execute a quick task with GSD guarantees (atomic commits, state tracking) but skip optional agents

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 20.09.2026 г.

gsd-settings

open-gsd · Данни и AI

Configure GSD workflow toggles and model profile

Общ източник

Agents365-ai/drawio-skill

1 skill от този източник на тази страница

drawio-skill

Agents365-ai · Данни и AI

Create, edit, synchronize, inspect, test, and publish editable draw.io diagrams. Use when the user explicitly requests draw.io/diagrams.net, needs a polished architecture, ERD, UML, sequence, C4, SysML, BPMN, network, swimlane, ML, or infrastructure diagram, wants code/IaC/SQL/OpenAPI/AsyncAPI/Protobuf/GraphQL converted into a diagram, or wants an existing diagram queried, reviewed, diffed, restyled, kept in sync, or made interactive. Prefer Mermaid/PlantUML elsewhere when the requested artifact

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 14.09.2026 г.

Общ източник

AgriciDaniel/claude-ads

4 skills от този източник на тази страница

ads-attribution

AgriciDaniel · Данни и AI

Audit cross-platform attribution, conversion definitions, reporting windows, GA4, AdServices and AdAttributionKit, MMPs, browser and server events, offline conversions, and platform reconciliation. Use for attribution audit, attribution models, conversion windows, requests to add or total Meta and Google conversions, incompatible reporting-window aggregation, GA4 attribution, MMP review, AppsFlyer, Adjust, Branch, Singular, or cross-platform discrepancies.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 18.09.2026 г.

ads-competitor

AgriciDaniel · Данни и AI

Research competitor paid-ad presence, messaging, creative, formats, landing pages, keyword and auction signals, transparent ad libraries, and strategic gaps across supported platforms. Use for competitor ads, ad libraries, ad spy, competitive PPC analysis, competitor creative, Google Ads Transparency, Meta Ad Library, or paid-media competitor research.

ads-math

AgriciDaniel · Данни и AI

Calculate and model paid-media CPA, CPL, CPC, CPM, ROAS, MER, break-even targets, contribution margin, LTV:CAC, impression-share opportunity, budgets, forecasts, and experiment economics. Use for PPC math, ad calculator, break-even analysis, ROAS calculator, CPA calculator, budget forecast, LTV CAC, or MER.

ads-monitor

AgriciDaniel · Данни и AI

Monitor paid-ad account pacing, delivery, performance, creative fatigue, tracking, policy, and data quality across supported platforms. Use for daily or weekly checks, anomaly review, budget pacing, post-launch verification, or campaign monitoring.

Общ източник

anthropics/claude-for-legal

9 skills от този източник на тази страница

cocounsel-legal:deep-research

anthropics · Данни и AI

Use this skill whenever a user specifically requests legal research or Westlaw Deep Research, asks for CoCounsel Legal or cocounsel legal support, or asks a question that requires explaining, analyzing, or synthesizing U.S. law.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.08.2026 г.

hiring-review

anthropics · Данни и AI

Review an offer letter and any restrictive covenants — jurisdiction check included. Substantive rules (covenant enforceability, pay-transparency, salary-history limits, exemption criteria) are researched per hire, not stored. Use when the user says "review this offer", "can we use a non-compete here

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.08.2026 г.

investigation-memo

anthropics · Данни и AI

Draft or update the privileged investigation memo from the investigation log. Use when an investigation is far enough along to write the first memo cut, or when new data has been added and the existing draft needs updating.

policy-starter

anthropics · Данни и AI

Draft a firm AI usage policy from published model policies, adapted to your practice profile — a research-and-synthesis tool whose output is a draft for attorney review and adoption, not a finished policy. Use when user says "draft an AI policy", "we need an AI policy", "build an AI usage policy", "

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.08.2026 г.

review-proposals

anthropics · Данни и AI

Review and approve (or reject) pending playbook update proposals from the playbook-monitor agent and apply approved changes to the practice profile. Use when the playbook-monitor agent has surfaced proposals, when the user says "review playbook proposals", "what playbook updates are pending", or wan

saas-msa-review

anthropics · Данни и AI

Reference: review of SaaS subscription agreements with attention to the terms that matter most in subscription deals — auto-renewal mechanics, price escalation, data portability, uptime SLAs, and subprocessor rights. Loaded by /commercial-legal:review when a SaaS or subscription agreement is detecte

termination-review

anthropics · Данни и AI

Termination review — high-risk flag detection, severance + release, and final pay timing by jurisdiction. Jurisdiction-specific rules and release consideration periods are researched per review, not stored. Use when the user says "reviewing a termination", "can we fire this person", "term review", o

vendor-ai-review

anthropics · Данни и AI

Review vendor AI terms — agreement, addendum, or ToS AI provisions — against your governance positions; flag training-on-data, liability, model changes, and AI policy consistency. Use when user says "review this AI agreement", "check OpenAI terms", "what did we agree to with [vendor]", "vendor sent

wage-hour-qa

anthropics · Данни и AI

Jurisdiction-aware wage/hour and employment Q&A — classification, overtime, meal/rest breaks, leave, final pay — answered for the specific state/country with the controlling rule researched and cited rather than stated from memory. Use when the user asks any employment law question, or says "what's

Общ източник

openclaw/clawhub

2 skills от този източник на тази страница

controlling-costs

openclaw · Данни и AI

Analyzes Axiom query patterns to find unused data, then builds dashboards and monitors for cost optimization. Use when asked to reduce Axiom costs, find unused columns or field values, identify data waste, or track ingest spend.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.

convex-add

openclaw · Данни и AI

Add a capability to the CURRENT Convex app — consults the served Convex capability catalog for always-current procedures (billing, crons, auth, agent, search, …); falls back to built-in hosting or @convex-dev component search. TRIGGER when the user runs /add, or asks to add hosting/publishing or any backend capability to an existing Convex app.

Какво означават данните.

Пазя съществуващия каталог и добавям намерени SKILL.md файлове след прочит на метаданните. Наличният индекс остава използваем, когато проверката е частична.

Платформата и нивото описват записаното в източника. Те не са гаранция за съвместимост. Български текст се показва само когато в каталога има отделен превод; иначе виждате оригинала с означен език.

Общите звезди показват натрупана популярност. За „Набират интерес“ се сравнява измереният темп при достатъчен интервал. ≥ означава непълна извадка. Под един час не изчислявам дневен темп; методът и изминалият период се показват до записа.

Проверете файла, лиценза и нужния достъп преди употреба. Нито каталогът, нито четенето на SKILL.md изпълняват външни инструкции.

Темата Agent Skills в GitHub

Подбрани

React Composition Patternsvercel-labs · Разработка
React Best Practicesvercel-labs · Разработка
Web Artifacts Builderanthropics · Разработка
Test-Driven Developmentobra · Тестване
Web App Testinganthropics · Тестване
Systematic Debuggingobra · Тестване
Vercel Deploymentvercel-labs · DevOps
Vercel AI SDK Patternsvercel · Данни и AI
MCP Builderanthropics · Данни и AI
Web Design Guidelinesvercel-labs · Дизайн
Frontend Designanthropics · Дизайн
Canvas Designanthropics · Дизайн
Algorithmic Artanthropics · Дизайн
Theme Factoryanthropics · Дизайн
Writing Implementation Plansobra · Документация
Document Co-Authoringanthropics · Документация
Dispatching Parallel Agentsobra · Инструменти
Brainstorming & Ideationobra · Инструменти
Verification Before Completionobra · Инструменти
Executing Implementation Plansobra · Инструменти
PDF Generationanthropics · Инструменти
DOCX Generationanthropics · Инструменти
Excel Spreadsheetsanthropics · Инструменти
PowerPoint Presentationsanthropics · Инструменти