Към ресурсите

Skills за
вашата задача.

Намерете инструкция, прочетете оригиналния файл и подгответе команда за своя инструмент.

31 301 skills в каталога

Как подбирам и измервам

Данните имат нужда от нова проверка.Последна успешна проверка: 23.09.2026 г.

Обхват и актуалност
Skills в индекса
31 301
Наблюдавани репозитории
23 011
Skills в наблюдавани репозитории
21 767
Skills без наблюдение на репозитория
9534
Чакащи репозитории / файлове
21 801 / 28 839
Чакащи търсения
381
Грешки при проверката
19
Последен опит
23.09.2026 г.

Проверката на източника не означава, че всяка инструкция е изпробвана от Level8. Каталогът не обхваща непременно всички публични хранилища.

Търсене в целия индекс. Метаданните показват посоченото от източника; липсващите стойности остават означени.

Филтри и подредба1 активни

Датата в GitHub е отделна от първата поява в моя индекс. Филтърът по дата изключва записите без посочено обновяване.

4946 резултата

Страница 41: 24 записа в 3 групи по репозиторий. Всички записи от страницата са показани. Номерът пази позицията от избраната подредба.

Общ източник

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

6 skills от този източник на тази страница

01

research-refine

wanshuiyin · Данни и AI

Turn a vague research direction into a problem-anchored, elegant, frontier-aware, implementation-oriented method plan via iterative Claude review. Use when the user says \"refine my approach\", \"帮我细化方案\", \"decompose this problem\", \"打磨idea\", \"refine research plan\", \"细化研究方案\", or wants a concrete research method that stays simple, focused, and top-venue ready instead of a vague or overbuilt idea.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 18.09.2026 г.
02

research-refine

wanshuiyin · Данни и AI

Turn a vague research direction into a problem-anchored, elegant, frontier-aware, implementation-oriented method plan via iterative Gemini review. Use when the user says \"refine my approach\", \"帮我细化方案\", \"decompose this problem\", \"打磨idea\", \"refine research plan\", \"细化研究方案\", or wants a concrete research method that stays simple, focused, and top-venue ready instead of a vague or overbuilt idea.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 18.09.2026 г.
03

research-review

wanshuiyin · Данни и AI

Get a deep critical review of research from an external reviewer backend (Codex or manual). Use when user says "review my research", "help me review", "get external review", or wants critical feedback on research ideas, papers, or experimental results.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 18.09.2026 г.
04

research-review

wanshuiyin · Данни и AI

Get a deep critical review of research from Claude via claude-review MCP. Use when user says \"review my research\", \"help me review\", \"get external review\", or wants critical feedback on research ideas, papers, or experimental results.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 18.09.2026 г.
05

research-review

wanshuiyin · Данни и AI

Get a deep critical review of research from Gemini via gemini-review MCP. Use when user says \"review my research\", \"help me review\", \"get external review\", or wants critical feedback on research ideas, papers, or experimental results.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 18.09.2026 г.
06

wiki-enrich

wanshuiyin · Данни и AI

Fill in the per-paper TODO sections of research-wiki/papers/<slug>.md pages that literature-ingest skills leave as bare scaffolds. Use when user says 'enrich wiki', 'fill paper TODOs', 'wiki body 補完', '把 paper 摘要寫進 wiki', 'research-wiki 自動填', or after a batch ingest that left papers/ as TODO scaffol

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 11.06.2026 г.
Общ източник

xbtlin/ai-berkshire

6 skills от този източник на тази страница

07

financial-data

xbtlin · Данни и AI

AI Berkshire skill: 财务数据获取与交叉验证规范. Source: skills/financial-data.md.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
08

industry-research

xbtlin · Данни и AI

AI Berkshire skill: 行业投资研究:产业链全景扫描 + 四大师个股分析框架. Source: skills/industry-research.md.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 20.09.2026 г.
09

investment-research

xbtlin · Данни и AI

AI Berkshire skill: 投资研究:巴菲特-芒格-段永平-李录 四大师综合分析框架. Source: skills/investment-research.md.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 20.09.2026 г.
10

news-pulse

xbtlin · Данни и AI

公司新闻脉搏:股价异动时快速归因。用 4 个并行 Agent 侦察公司事件/监管政策/行业对手/市场情绪,产出"事件时间线 + 异动主因判断 + 是否触发论文重审"。

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 20.09.2026 г.
11

private-company-research

xbtlin · Данни и AI

AI Berkshire skill: 未上市公司研究:多Agent并行深度研究框架. Source: skills/private-company-research.md.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 20.09.2026 г.
12

wechat-article

xbtlin · Данни и AI

AI Berkshire skill: 微信公众号文章:作者-编辑-读者三Agent协作. Source: skills/wechat-article.md.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 20.09.2026 г.
Общ източник

danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure

12 skills от този източник на тази страница

13

Aphorisms

danielmiessler · Данни и AI

Manages a curated aphorism collection with full CRUD — content-based matching, themed search, thinker research, and database maintenance. Organizes quotes by author, theme, context, and newsletter usage history to prevent repetition. Four workflows: FindAphorism (analyze newsletter content, match th

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 20.05.2026 г.
14

ArXiv

danielmiessler · Данни и AI

Search and retrieve arXiv academic papers by topic, category, or paper ID — with AlphaXiv-enriched AI-generated overviews. Uses arXiv Atom API (no auth) for discovery and search across cs.AI, cs.LG, cs.CL (NLP/LLMs), cs.CR (security), cs.MA (multi-agent), cs.SE, and cs.IR. Supports title (ti:), abst

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 20.05.2026 г.
15

Evals

danielmiessler · Данни и AI

Comprehensive AI agent evaluation framework with three grader types (code-based: deterministic/fast; model-based: nuanced/LLM rubric; human: gold standard) and pass@k / pass^k scoring. Evaluates agent transcripts, tool-call sequences, and multi-turn conversations — not just single outputs. Supports

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 20.05.2026 г.
16

Fabric

danielmiessler · Данни и AI

Execute any of 240+ specialized prompt patterns natively (no CLI required for most) across categories: Extraction (30+), Summarization (20+), Analysis (35+), Creation (50+), Improvement (10+), Security (15), Rating (8). Common patterns: extract_wisdom, summarize, create_5_sentence_summary, create_th

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 20.05.2026 г.
17

Knowledge

danielmiessler · Данни и AI

Manage the PAI Knowledge Archive — a curated, typed graph of notes across four entity domains: People, Companies, Ideas, and Research. Operations: search (3-pass: lexical + frontmatter + wikilink), add (creates note with mandatory typed cross-links), harvest (KnowledgeHarvester pulls from PAI source

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 20.05.2026 г.
18

Optimize

danielmiessler · Данни и AI

Autonomous optimization loop — hill-climb any target. Code with metrics, or skills/prompts/agents with LLM-as-judge eval. USE WHEN optimize, autoresearch, hill climb, improve metric, reduce latency, improve performance, benchmark optimization, bundle size, page speed, autonomous improvement loop, op

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 20.05.2026 г.
19

PAI

danielmiessler · Данни и AI

Personal AI Infrastructure core. The authoritative reference for how PAI works.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 20.05.2026 г.
20

PrivateInvestigator

danielmiessler · Данни и AI

Ethical people-finding using 15 parallel research agents (45 search threads) across public records, social media, reverse lookups. Public data only, no pretexting. USE WHEN find person, locate, reconnect, people search, skip trace, reverse lookup, social media search, public records search, verify i

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 20.05.2026 г.
21

Prompting

danielmiessler · Данни и AI

Meta-prompting standard library — the PAI system for generating, optimizing, and composing prompts programmatically. Owns three pillars: Standards (Anthropic Claude 4.x best practices, context engineering principles, 1,500+ paper synthesis, Fabric pattern system, markdown-first / no-XML-tags); Templ

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 20.05.2026 г.
22

RootCauseAnalysis

danielmiessler · Данни и AI

Structured incident investigation grounded in Toyota Production System, Kaoru Ishikawa, James Reason's Swiss Cheese model, Dean Gano's Apollo method, and Google SRE blameless-postmortem culture. Five workflows: FiveWhys (linear/branching causal chain, single-thread incidents), Fishbone/Ishikawa (6 M

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 20.05.2026 г.
23

SECUpdates

danielmiessler · Данни и AI

Security news from tldrsec, no.security, Krebs, Schneier, and other sources. USE WHEN security news, security updates, what's new in security, breaches, security research, sec updates, tldrsec, Krebs, Schneier.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 20.05.2026 г.
24

Webdesign

danielmiessler · Данни и AI

Design and integrate web interfaces using Anthropic's Claude Design (claude.ai/design) as the primary engine, with optional downstream handoff to the frontend-design plugin for production code. Drives Claude Design through the Interceptor skill for programmatic access to the authenticated claude.ai

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 20.05.2026 г.

Какво означават данните.

Пазя съществуващия каталог и добавям намерени SKILL.md файлове след прочит на метаданните. Наличният индекс остава използваем, когато проверката е частична.

Платформата и нивото описват записаното в източника. Те не са гаранция за съвместимост. Български текст се показва само когато в каталога има отделен превод; иначе виждате оригинала с означен език.

Общите звезди показват натрупана популярност. За „Набират интерес“ се сравнява измереният темп при достатъчен интервал. ≥ означава непълна извадка. Под един час не изчислявам дневен темп; методът и изминалият период се показват до записа.

Проверете файла, лиценза и нужния достъп преди употреба. Нито каталогът, нито четенето на SKILL.md изпълняват външни инструкции.

Темата Agent Skills в GitHub