Към ресурсите

Skills за
вашата задача.

Намерете инструкция, прочетете оригиналния файл и подгответе команда за своя инструмент.

31 301 skills в каталога

Как подбирам и измервам

Данните имат нужда от нова проверка.Последна успешна проверка: 23.09.2026 г.

Обхват и актуалност
Skills в индекса
31 301
Наблюдавани репозитории
23 011
Skills в наблюдавани репозитории
21 767
Skills без наблюдение на репозитория
9534
Чакащи репозитории / файлове
21 801 / 28 839
Чакащи търсения
381
Грешки при проверката
19
Последен опит
23.09.2026 г.

Проверката на източника не означава, че всяка инструкция е изпробвана от Level8. Каталогът не обхваща непременно всички публични хранилища.

Търсене в целия индекс. Метаданните показват посоченото от източника; липсващите стойности остават означени.

Филтри и подредба1 активни

Датата в GitHub е отделна от първата поява в моя индекс. Филтърът по дата изключва записите без посочено обновяване.

4946 резултата

Страница 40: 24 записа в 1 група по репозиторий. Всички записи от страницата са показани. Номерът пази позицията от избраната подредба.

Общ източник

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

24 skills от този източник на тази страница

01

comm-lit-review

wanshuiyin · Данни и AI

Communications-domain literature review with Claude-style knowledge-base-first retrieval. Use when the task is about communications, wireless, networking, satellite/NTN, Wi-Fi, cellular, transport protocols, congestion control, routing, scheduling, MAC/PHY, rate adaptation, channel estimation, beamforming, or communication-system research and the user wants papers, related work, a survey, or a landscape summary.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 18.09.2026 г.
02

experiment-audit

wanshuiyin · Данни и AI

Audit experiment integrity before claiming results. Uses cross-model review (external reviewer backend) to check for fake ground truth, score normalization fraud, phantom results, and insufficient scope. Use when user says \"审计实验\", \"check experiment integrity\", \"audit results\", \"实验诚实度\", or after experiments complete before writing claims.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 18.09.2026 г.
03

experiment-plan

wanshuiyin · Данни и AI

Turn a refined research proposal or method idea into a detailed, claim-driven experiment roadmap. Use after `research-refine`, or when the user asks for a detailed experiment plan, ablation matrix, evaluation protocol, run order, compute budget, or paper-ready validation that supports the core problem, novelty, simplicity, and any LLM / VLM / Diffusion / RL-based contribution.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 18.09.2026 г.
04

experiment-plan

wanshuiyin · Данни и AI

Turn a refined research proposal or method idea into a detailed, claim-driven experiment roadmap. Use after `research-refine`, or when the user asks for a detailed experiment plan, ablation matrix, evaluation protocol, run order, compute budget, or paper-ready validation that supports the core problem, novelty, simplicity, and any LLM / VLM / Diffusion / RL-based contribution.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 18.09.2026 г.
05

formula-derivation

wanshuiyin · Данни и AI

Structures and derives research formulas when the user wants to 推导公式, build a theory line, organize assumptions, turn scattered equations into a coherent derivation, or rewrite theory notes into a paper-ready formula document. Use when the derivation target is not yet fully fixed, the main object still needs to be chosen, or the user needs a coherent derivation package rather than a finished theorem proof.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 18.09.2026 г.
06

gemini-search

wanshuiyin · Данни и AI

Search research papers via Gemini for broad literature discovery. Use when user says "gemini search", "gemini papers", "search with gemini", or wants AI-powered literature discovery beyond arXiv/Semantic Scholar indexes.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 18.09.2026 г.
07

grant-proposal

wanshuiyin · Данни и AI

Draft a structured grant proposal from research ideas and literature. Supports KAKENHI (Japan), NSF (US), NSFC (China, including 面上/青年/优青/杰青/海外优青/重点), ERC (EU), DFG (Germany), SNSF (Switzerland), ARC (Australia), NWO (Netherlands), and generic formats. Use when user says \"write grant\", \"grant proposal\", \"申請書\", \"write KAKENHI\", \"科研費\", \"基金申请\", \"写基金\", \"NSF proposal\", or wants to turn research ideas into a funding application.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 18.09.2026 г.
08

grant-proposal

wanshuiyin · Данни и AI

Draft a structured grant proposal from research ideas and literature. Supports KAKENHI (Japan), NSF (US), NSFC (China, including 面上/青年/优青/杰青/海外优青/重点), ERC (EU), DFG (Germany), SNSF (Switzerland), ARC (Australia), NWO (Netherlands), and generic formats. Use when user says \"write grant\", \"grant proposal\", \"申請書\", \"write KAKENHI\", \"科研費\", \"基金申请\", \"写基金\", \"NSF proposal\", or wants to turn research ideas into a funding application.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 18.09.2026 г.
09

idea-creator

wanshuiyin · Данни и AI

Generate and rank research ideas given a broad direction. Use when user says "找idea", "brainstorm ideas", "generate research ideas", "what can we work on", or wants to explore a research area for publishable directions.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 18.09.2026 г.
10

idea-creator

wanshuiyin · Данни и AI

Generate and rank research ideas given a broad direction. Use when user says \"\u627eidea\", \"brainstorm ideas\", \"generate research ideas\", \"what can we work on\", or wants to explore a research area for publishable directions.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 18.09.2026 г.
11

idea-discovery-robot

wanshuiyin · Данни и AI

Workflow 1 adaptation for robotics and embodied AI. Orchestrates robotics-aware literature survey, idea generation, novelty check, and critical review to go from a broad robotics direction to benchmark-grounded, simulation-first ideas. Use when user says \"robotics idea discovery\", \"机器人找idea\", \"embodied AI idea\", \"机器人方向探索\", \"sim2real 选题\", or wants ideas for manipulation, locomotion, navigation, drones, humanoids, or general robot learning.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 18.09.2026 г.
12

integrity-forensics

wanshuiyin · Данни и AI

Run the Anti-Autoresearch integrity-forensics sweep (span-anchored evidence ledger → GPT auditors propose findings → a rules-only reporter that lists every proposal with what the auditor said about it) against a paper via a SHA-pinned thin launcher — then convert the verdict into a typed policy gate (BLOCK/WARN/NO_NEW_BLOCKER) and an append-only obligations ledger. Use when user says \"integrity forensics\", \"forensic audit this paper\", \"投稿前自查诚信\", \"审这篇论文的诚信\", or says \"anti-autoresearch\"

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 18.09.2026 г.
13

interview-cheatsheet

wanshuiyin · Данни и AI

Generate a long-form Chinese interview-prep cheat sheet on a specific ML/LLM topic — formulas with derivations, from-scratch PyTorch code, comparison tables, and 25 高频面试题 (L1 必会 / L2 进阶 / L3 顶级 lab). Use when the user says '写面试 cheat sheet', '写一份 X 教程', '帮我准备 Y 面试题', '出一份 X 速查', or wants a 600-1000 line Chinese tutorial on a specific ML topic.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 18.09.2026 г.
14

meta-apply

wanshuiyin · Данни и AI

Privileged applier that LANDS meta-optimize / corpus-audit patches the user approved — the ONLY skill permitted to mutate the skill corpus from a self-modification proposal, with cross-model jury and human approval at landing. Use when the user says \"meta apply\", \"/meta-apply\", \"land the staged patches\", \"应用优化\", after a /meta-optimize run.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 18.09.2026 г.
15

novelty-check

wanshuiyin · Данни и AI

Verify research idea novelty against recent literature. Use when user says "查新", "novelty check", "有没有人做过", "check novelty", or wants to verify a research idea is novel before implementing.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 18.09.2026 г.
16

novelty-check

wanshuiyin · Данни и AI

Verify research idea novelty against recent literature. Use when user says \"查新\", \"novelty check\", \"有没有人做过\", \"check novelty\", or wants to verify a research idea is novel before implementing.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 18.09.2026 г.
17

novelty-check

wanshuiyin · Данни и AI

Verify research idea novelty against recent literature. Use when user says \"查新\", \"novelty check\", \"有没有人做过\", \"check novelty\", or wants to verify a research idea is novel before implementing.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 18.09.2026 г.
18

paper-claim-audit

wanshuiyin · Данни и AI

Zero-context verification that every number, comparison, and scope claim in the paper matches raw result files. Uses a fresh cross-model reviewer with NO prior context to prevent confirmation bias. Use when user says \"审查论文数据\", \"check paper claims\", \"verify numbers\", \"论文数字核对\", or before submission to ensure paper-to-evidence fidelity.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 18.09.2026 г.
19

paper-illustration

wanshuiyin · Данни и AI

Generate publication-quality AI illustrations for academic papers using Gemini image generation. Creates architecture diagrams, method illustrations with Claude-supervised iterative refinement loop. Use when user says \"生成图表\", \"画架构图\", \"AI绘图\", \"paper illustration\", \"generate diagram\", or needs visual figures for papers.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 18.09.2026 г.
20

proof-checker

wanshuiyin · Данни и AI

Rigorous mathematical proof verification and fixing workflow. Reads a LaTeX proof, identifies gaps via cross-model review (external reviewer backend, ultra reasoning), fixes each gap with full derivations, re-reviews, and generates an audit report. Use when user says "检查证明", "verify proof", "proof check", "审证明", "check this proof", or wants rigorous mathematical verification of a theory paper.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 18.09.2026 г.
21

proof-writer

wanshuiyin · Данни и AI

Writes rigorous mathematical proofs for ML/AI theory. Use when asked to prove a theorem, lemma, proposition, or corollary, fill in missing proof steps, formalize a proof sketch, 补全证明, 写证明, 证明某个命题, or determine whether a claimed proof can actually be completed under the stated assumptions.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 18.09.2026 г.
22

render-html

wanshuiyin · Данни и AI

Render an ARIS Markdown / JSON artifact (IDEA_REPORT, AUTO_REVIEW, KILL_ARGUMENT, PAPER_PLAN, research-wiki state, etc.) into a single-file HTML view designed for human reading. Use when the user says \"渲染 HTML\", \"出一份 HTML 报告\", \"render html\", \"make this readable\", \"export to html\", or wants a polished web-rendered view of a Markdown artifact.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 18.09.2026 г.
23

research-lit

wanshuiyin · Данни и AI

Search and analyze research papers, find related work, summarize key ideas. Use when user says "find papers", "related work", "literature review", "what does this paper say", or needs to understand academic papers.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 18.09.2026 г.
24

research-refine

wanshuiyin · Данни и AI

Turn a vague research direction into a problem-anchored, elegant, frontier-aware, implementation-oriented method plan via iterative GPT-6-Astra review. Use when the user says "refine my approach", "帮我细化方案", "decompose this problem", "打磨idea", "refine research plan", "细化研究方案", or wants a concrete research method that stays simple, focused, and top-venue ready instead of a vague or overbuilt idea.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 18.09.2026 г.

Какво означават данните.

Пазя съществуващия каталог и добавям намерени SKILL.md файлове след прочит на метаданните. Наличният индекс остава използваем, когато проверката е частична.

Платформата и нивото описват записаното в източника. Те не са гаранция за съвместимост. Български текст се показва само когато в каталога има отделен превод; иначе виждате оригинала с означен език.

Общите звезди показват натрупана популярност. За „Набират интерес“ се сравнява измереният темп при достатъчен интервал. ≥ означава непълна извадка. Под един час не изчислявам дневен темп; методът и изминалият период се показват до записа.

Проверете файла, лиценза и нужния достъп преди употреба. Нито каталогът, нито четенето на SKILL.md изпълняват външни инструкции.

Темата Agent Skills в GitHub