tldraw-offline
Drive and script tldraw offline canvases with an agent.
Намерете инструкция, прочетете оригиналния файл и подгответе команда за своя инструмент.
31 301 skills в каталога
Как подбирам и измервамДанните имат нужда от нова проверка.Последна успешна проверка: 23.09.2026 г.
Проверката на източника не означава, че всяка инструкция е изпробвана от Level8. Каталогът не обхваща непременно всички публични хранилища.
Търсене в целия индекс. Метаданните показват посоченото от източника; липсващите стойности остават означени.
Датата в GitHub е отделна от първата поява в моя индекс. Филтърът по дата изключва записите без посочено обновяване.
Страница 4: 24 записа в 8 групи по репозиторий. Всички записи от страницата са показани. Номерът пази позицията от избраната подредба.
5 skills от този източник на тази страница
Drive and script tldraw offline canvases with an agent.
Pretrain LLMs at scale with PyTorch 4D parallelism.
TRL: SFT, DPO, GRPO, RLOO reward modeling for LLM RLHF.
Autonomously remove your info from data-broker sites.
W&B: log ML experiments, sweeps, model registry, dashboards.
3 skills от този източник на тази страница
After you give a substantive answer or draft that the user may act on — advice or recommendations, drafted artifacts such as goals, plans, pitches, proposals, or emails, estimates or projections, analysis or interpretation of data, factual claims they may rely on, or a multi-step argument — invoke t
Създаване на MCP (Model Context Protocol) сървъри: tool дефиниции, resources, prompts и transport слоеве.
Use this skill any time a spreadsheet file is the primary input or output. This means any task where the user wants to: open, read, edit, or fix an existing .xlsx, .xlsm, .xltx, .csv, or .tsv file (e.g., adding columns, computing formulas, formatting, charting, cleaning messy data); create a new spreadsheet from scratch or from other data sources; or convert between tabular file formats. Trigger especially when the user references a spreadsheet file by name or path — even casually (like \"the xl
1 skill от този източник на тази страница
Behavioral guidelines to reduce common LLM coding mistakes. Use when writing, reviewing, or refactoring code to avoid overcomplication, make surgical changes, surface assumptions, and define verifiable success criteria.
5 skills от този източник на тази страница
Cross-model benchmark for gstack skills. (gstack)
Pair a remote AI agent with your browser. (gstack)
Pull data from a web page through the Aside browser — your real, already signed-in sessions. (gstack)
Set up gbrain for this coding agent: install the CLI, initialize a local PGLite or Supabase brain, register MCP, capture per-remote trust policy. (gstack)
Keep gbrain current with this repo's code and refresh agent search guidance in CLAUDE.md. (gstack)
2 skills от този източник на тази страница
Set up Claude Code hooks to block dangerous git commands (push, reset --hard, clean, branch -D, etc.) before they execute. Use when user wants to prevent destructive git operations, add git safety hooks, or block git push/reset in Claude Code.
Build a throwaway prototype to flesh out a design before committing to it. Routes between two branches — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route. Use when the user wants to prototype, sanity-check a data model
2 skills от този източник на тази страница
Academic research assistant for literature reviews, paper analysis, and scholarly writing. Use when: reviewing academic papers, conducting literature reviews, writing research summaries, analyzing methodologies, formatting citations, or when user mentions academic research, scholarly writing, papers
Expert UX design assistance for user research, wireframing, prototyping, and design strategy. Use when: creating wireframes, conducting user research, building prototypes, designing user flows, writing UX copy, reviewing designs for usability, creating personas, planning usability tests, or when use
4 skills от този източник на тази страница
Find and label every LLM workflow in the repository so Caveman Cloud groups spend by workflow instead of one bucket. Use for "discover workflows" or breaking LLM spend down by workflow.
Read-only review of Caveman Cloud evidence: cost, Cave Score, workflows, traces, latency, errors, routing, savings. Use when asked what Caveman found or where LLM spend goes.
Act on a Caveman learn report - review the ranked token sinks, apply cost-lowering fixes with per-edit consent, and report what those fixes returned. Use when asked to lower an agent's token cost, what caveman has saved, to trim a heavy CLAUDE.md, or to offload re-pasted context into cavemem.
Wire a repository through the Caveman Cloud gateway so every LLM request is measured, with no behavior change. Use for "set up caveman" or adding LLM spend observability.
2 skills от този източник на тази страница
Optimizes agent context setup. Use when starting a new session, when agent output quality degrades, when switching between tasks, or when you need to configure rules files and context for a project.
Discovers and invokes agent skills. Use when starting a session, or when you need to decide which skill or workflow applies to the piece of work at hand. This is the meta-skill that governs how all other skills are discovered and invoked.
Пазя съществуващия каталог и добавям намерени SKILL.md файлове след прочит на метаданните. Наличният индекс остава използваем, когато проверката е частична.
Платформата и нивото описват записаното в източника. Те не са гаранция за съвместимост. Български текст се показва само когато в каталога има отделен превод; иначе виждате оригинала с означен език.
Общите звезди показват натрупана популярност. За „Набират интерес“ се сравнява измереният темп при достатъчен интервал. ≥ означава непълна извадка. Под един час не изчислявам дневен темп; методът и изминалият период се показват до записа.
Проверете файла, лиценза и нужния достъп преди употреба. Нито каталогът, нито четенето на SKILL.md изпълняват външни инструкции.
Темата Agent Skills в GitHub