Към ресурсите

Skills за
вашата задача.

Намерете инструкция, прочетете оригиналния файл и подгответе команда за своя инструмент.

31 301 skills в каталога

Как подбирам и измервам

Данните имат нужда от нова проверка.Последна успешна проверка: 23.09.2026 г.

Обхват и актуалност
Skills в индекса
31 301
Наблюдавани репозитории
23 011
Skills в наблюдавани репозитории
21 767
Skills без наблюдение на репозитория
9534
Чакащи репозитории / файлове
21 801 / 28 839
Чакащи търсения
381
Грешки при проверката
19
Последен опит
23.09.2026 г.

Проверката на източника не означава, че всяка инструкция е изпробвана от Level8. Каталогът не обхваща непременно всички публични хранилища.

Търсене в целия индекс. Метаданните показват посоченото от източника; липсващите стойности остават означени.

Филтри и подредба1 активни

Датата в GitHub е отделна от първата поява в моя индекс. Филтърът по дата изключва записите без посочено обновяване.

4946 резултата

Страница 206: 24 записа в 15 групи по репозиторий. Всички записи от страницата са показани. Номерът пази позицията от избраната подредба.

Общ източник

Iliesseu28/job-scrapper

1 skill от този източник на тази страница

01

tune-scoring

Iliesseu28 · Данни и AI

Adjusts how the AI scores offers — the scale, the rules, cost settings, provider and model — by editing profile/scoring-rules.md, profile/profile.md and the scoring block of criteria.yaml. Use when scores feel too generous, too harsh, or too expensive.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 23.09.2026 г.
Общ източник

Ekinoxis-evm/claude-skills

5 skills от този източник на тази страница

02

twilio-conversation-memory

Ekinoxis-evm · Данни и AI

Store and retrieve conversation context using Twilio Conversation Memory. Covers Memory Store provisioning, profile management, traits, observations, conversation summaries, and semantic Recall. Use this skill to give AI agents or human agents persistent memory of conversations across sessions and c

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 19.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
03

twilio-enterprise-knowledge

Ekinoxis-evm · Данни и AI

Add knowledge retrieval (RAG) to AI agents using Twilio Enterprise Knowledge. Covers provisioning Knowledge Bases, uploading sources from web URLs, PDFs, and raw text, and running semantic search to retrieve relevant chunks at runtime. Use this skill to ground agent responses in your organization's

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 19.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
04

twilio-taskrouter-routing

Ekinoxis-evm · Данни и AI

Route tasks to agents using Twilio TaskRouter. Covers Workers, Task Queues, Workflows, Reservations, skills-based routing, and common gotchas (hyphen attributes, HAS operator, reservation cascade). Use this skill for any multi-agent contact center, support queue, or AI agent escalation routing.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
05

twilio-voice-conversation-relay

Ekinoxis-evm · Данни и AI

Build AI-powered voice agents using Twilio ConversationRelay. Handles real-time speech recognition (ASR), text-to-speech (TTS), and bidirectional audio streaming via WebSocket. Covers TwiML setup, WebSocket message types, LLM integration, streaming responses, and voice provider configuration. Use th

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
07

use-agent-wallet

Ekinoxis-evm · Данни и AI

Set up and manage a Circle agent wallet through the `circle` CLI. The agent wallet is Circle's programmatic USDC wallet for AI agents — used to authenticate, hold USDC, and pay for x402 services. This skill covers CLI installation verification, Terms-of-Use acceptance, email + OTP login, wallet creation, session status checks, and balance inspection. Use whenever the user wants to set up, log in to, or inspect the state of their Circle agent wallet, or whenever a downstream skill (like paying fo

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: СредноВ индекса: 19.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
Общ източник

paragonhq/stealth-skills

1 skill от този източник на тази страница

06

type

paragonhq · Данни и AI

Set type like it was chosen, not defaulted. Typeface selection, size scales for product versus reading UI, line height and tracking by size, measure, hierarchy through weight and colour rather than size, tabular numerals, OpenType features, text wrapping, truncation, mono for data, font loading. Use when choosing fonts, building a type scale, fixing hierarchy, or when an interface looks "generic", "off" or "like a template" and the cause is text.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 22.09.2026 г.
Общ източник

polohot/dsh-adrian-agent-skills

1 skill от този източник на тази страница

08

using-agent-skills

polohot · Данни и AI

Discovers and invokes agent skills. Use when starting a session, or when you need to decide which skill or workflow applies to the piece of work at hand. This is the meta-skill that governs how all other skills are discovered and invoked.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 22.09.2026 г.
Общ източник

luka-yugen/vakbrein

1 skill от този източник на тази страница

09

vakbrein

luka-yugen · Данни и AI

Bouwt en onderhoudt een studiebrein voor één vak volgens Karpathy's LLM Wiki-methode. De student zet al het vakmateriaal (slides, lestranscripties, samenvattingen, oefeningen, oude examens, Kami-pdf's met notities) in een map, en de skill maakt er een gelinkte markdown-wiki van met examensignalen, een examenmodus en een studiepagina in HTML. Use when the user wants a study brain or second brain for a course, or says "vakbrein", "maak een brein voor dit vak", "verwerk deze les", "nieuw materiaal"

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Общ източник

JIANGEPLUS/agent-skills

1 skill от този източник на тази страница

10

valuation

JIANGEPLUS · Данни и AI

Equity valuation modeling: three-statement linked financial model, WACC, DCF, comparable-company multiples, sensitivity and scenario grids, and target price derivation. TRIGGER when: the user asks to build a DCF or financial model, calculate WACC, run comps / relative valuation, do sensitivity or sc

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 19.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
Общ източник

xxlbigbrother/Open-Recap

4 skills от този източник на тази страница

11

video-cut

xxlbigbrother · Данни и AI

把长视频按 Agent 选择的原片区间剪成短片。作为两阶段创作流程中的剪辑环节,读取 clip_plan.json 与源视频, 输出 edited_source.mp4;随后 Agent 按输出时间线写 narration.json。单独调用且未传 --no-narration-map 时, 仍支持旧版单阶段路径,把原片时间的 narration.json 映射为 narration_mapped.json。 触发词:视频剪辑、剪辑式解说、video cut、clip plan、拼剪。

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 23.09.2026 г.
12

video-recap

xxlbigbrother · Данни и AI

从输入视频端到端生成中文解说成片。用户提供 .mp4 / .mov / .mkv / .webm,并要求添加旁白、 配音、总结、短剧/电视剧/电影/纪录片/科普解说时使用。负责编排 video-* 技能链:视频理解 → Agent 制定故事与视听方案 → 剪辑 → 配音 → 合成。触发词:视频解说、视频旁白、生成解说、 视频 recap、video recap、voiceover、narration、auto-dub、recap。

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 23.09.2026 г.
13

video-script

xxlbigbrother · Данни и AI

对已完成分析的视频进行电影资料检索、导演与剪辑策划,再写带时间戳的中文解说并校验。work_dir 已包含 agent_narration_brief.md 与 vlm_analysis.json 时使用。适用于故事方向、片段选择、画面/原声/旁白分工、 解说写作与复核。输入 work_dir 中的理解索引;输出 recap_story_plan.json、visual_audio_board.json、 可选 style_card.json、cut 模式需要的 clip_plan.json,以及通过校验的 narration.json。触发词:解说词、写解说、视频旁白、 narration

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 23.09.2026 г.
14

video-understanding

xxlbigbrother · Данни и AI

把视频分析为结构化理解索引:场景检测、ASR 转写、逐场景 VLM 观察、静音窗口、融合时间线和写作 brief。 用于理解、索引或总结视频,也作为后续创作前的分析阶段。输入视频文件;输出 scenes.json、 asr_result.json、vlm_analysis.json、silence_periods.json、timeline_fusion.json、agent_narration_brief.md。 触发词:视频理解、视频分析、视频索引、video understanding、analyze video、看懂视频。

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 23.09.2026 г.
Общ източник

VastFuture/visual-model-skill

1 skill от този източник на тази страница

15

visual-model

VastFuture · Данни и AI

可视化建模:把任意复杂系统或知识领域转成可交互的 SVG / D3.js 模型图。 当用户说"建模""画架构图""做知识体系图""知识图谱""思维导图""系统架构可视化" "能力框架""MBSE""SysML""结构-行为-关系""三维建模"时使用。 内置四套规范:KSB(知识体系三层建模)、SAM/SCBRD(五维系统架构)、 SBR(结构-行为-关系)、MBSE(SysML 系统工程)。

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 22.09.2026 г.
Общ източник

hao09052004/Mnemonics

2 skills от този източник на тази страница

16

wayfinder

hao09052004 · Данни и AI

Plan a huge chunk of work (more than one agent session can hold) as a shared map of decision tickets on your issue tracker, and resolve them one at a time until the way to the destination is clear.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
19

wizard

hao09052004 · Данни и AI

Generate an interactive bash wizard that walks a human through steps only they can perform. Use when provisioning infrastructure, setting up credentials or CI secrets, walking an unfamiliar third-party dashboard, or running a one-off migration or cutover. Don't invoke this for steps the agent can perform itself.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Общ източник

greencat667/llm-wiki-skills-claude

2 skills от този източник на тази страница

17

wiki-lint

greencat667 · Данни и AI

Periodic maintenance pass on the research wiki — contradictions, stale claims, orphans, missing links, data gaps

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 22.09.2026 г.
18

wiki-ripple-recommender

greencat667 · Данни и AI

Periodic scan of new raw captures and inbox digests — recommends what durable insight should ripple into the research wiki

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 22.09.2026 г.
Общ източник

jha0313/agentic-workflow-eval-seminar

1 skill от този източник на тази страница

20

workflow-orchestrator

jha0313 · Данни и AI

소프트웨어 작업을 조율만 하는 orchestrator로 진행한다. 조사·계획·구현·검증·리뷰는 subagent에게 위임하고, 의존성·근거를 관리하며 결과를 사용자에게 보고한다. 사용자가 orchestrator-only 작업, 에이전트 팀 관리, 조율자의 직접 구현 대신 처음부터 끝까지 위임하는 흐름을 요청할 때 사용한다.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 22.09.2026 г.
Общ източник

Dejavu845/ezworktree

1 skill от този източник на тази страница

21

workzoon-wiki

Dejavu845 · Данни и AI

Maintain the Agent Workzoon LLM wiki. Triggers: ingest, query wiki, lint wiki, worktree map, what do I know about this repo, Karpathy wiki.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 22.09.2026 г.
Общ източник

gameofdimension/wormhole

1 skill от този източник на тази страница

22

wormhole

gameofdimension · Данни и AI

基于 git 仓库通道的受限环境远程调试方法。当远端目标环境不可直连(无 ssh 入口、无公网、容器集群/隔离网段),但内部 Git 服务(GitLab 等)双向可达时,主动使用本 skill:搭建"通道仓库 + 远端执行器 + 开发侧工具"的调试闭环,远程派发实验、取回结果、复现线上问题、取证挂死。典型触发场景:线上 k8s/GPU 集群调试、远程复现实验、分布式训练卡死排查、只给 kubectl exec 一次性触达的环境、"远端跑不了 agent"、"只有 gitlab 能连通"。

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 22.09.2026 г.
Общ източник

tacticaldoll/fornax

1 skill от този източник на тази страница

23

write-learning-report

tacticaldoll · Данни и AI

Use when an agent needs to turn mature conversation content into a self-contained learning report; selects a fitting report structure and preserves source fidelity for personal understanding rather than durable project knowledge.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: СредноВ индекса: 19.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
Общ източник

joshflippance/ai-product-workflow

1 skill от този източник на тази страница

24

write-prd

joshflippance · Данни и AI

Write a one-page PRD grounded in the workspace's own research files and calibrated to a named audience. Use when the user asks to write, draft or upgrade a PRD, or invokes /write-prd.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.

Какво означават данните.

Пазя съществуващия каталог и добавям намерени SKILL.md файлове след прочит на метаданните. Наличният индекс остава използваем, когато проверката е частична.

Платформата и нивото описват записаното в източника. Те не са гаранция за съвместимост. Български текст се показва само когато в каталога има отделен превод; иначе виждате оригинала с означен език.

Общите звезди показват натрупана популярност. За „Набират интерес“ се сравнява измереният темп при достатъчен интервал. ≥ означава непълна извадка. Под един час не изчислявам дневен темп; методът и изминалият период се показват до записа.

Проверете файла, лиценза и нужния достъп преди употреба. Нито каталогът, нито четенето на SKILL.md изпълняват външни инструкции.

Темата Agent Skills в GitHub