Към ресурсите

Skills за
вашата задача.

Намерете инструкция, прочетете оригиналния файл и подгответе команда за своя инструмент.

31 301 skills в каталога

Как подбирам и измервам

Данните имат нужда от нова проверка.Последна успешна проверка: 23.09.2026 г.

Обхват и актуалност
Skills в индекса
31 301
Наблюдавани репозитории
23 011
Skills в наблюдавани репозитории
21 767
Skills без наблюдение на репозитория
9534
Чакащи репозитории / файлове
21 801 / 28 839
Чакащи търсения
381
Грешки при проверката
19
Последен опит
23.09.2026 г.

Проверката на източника не означава, че всяка инструкция е изпробвана от Level8. Каталогът не обхваща непременно всички публични хранилища.

Търсене в целия индекс. Метаданните показват посоченото от източника; липсващите стойности остават означени.

Филтри и подредба1 активни

Датата в GitHub е отделна от първата поява в моя индекс. Филтърът по дата изключва записите без посочено обновяване.

4946 резултата

Страница 203: 24 записа в 22 групи по репозиторий. Всички записи от страницата са показани. Номерът пази позицията от избраната подредба.

Общ източник

ruslanlap/memento

1 skill от този източник на тази страница

01

memento

ruslanlap · Данни и AI

Maintain a compact, evidence-backed MEMENTO.md so work survives context loss, interrupted sessions, handoffs, and agent or model switches. Use for long-running or context-fragile work and when the user asks to remember, checkpoint, hand off, or resume a task. Do not use for ordinary one-shot tasks or as a user-profile, transcript, RAG, or secrets store.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 20.09.2026 г.
Общ източник

manavdharora/claude-agent-skills

2 skills от този източник на тази страница

02

model-chat

manavdharora · Данни и AI

Spawn 5+ Claude instances into a shared conversation room where they debate, disagree, and converge on solutions. Uses round-robin turns with parallel execution within each round. Triggers on "model chat", "multi-model debate", "agent debate", "spawn a chat room", or /model-chat. Pass a topic as the

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: СредноВ индекса: 19.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
20

prompt-contracts

manavdharora · Данни и AI

Define success, constraints, output format, AND explicit failure conditions in a single structured contract. The agent treats it as a spec, not a suggestion. Triggers on "prompt contract", "write a contract", "define success criteria", "failure conditions", "spec this out", or /prompt-contracts. Als

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: СредноВ индекса: 19.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
Общ източник

yuki-fluxy/agentlanes

1 skill от този източник на тази страница

03

multi-lane-wave-engineering

yuki-fluxy · Данни и AI

Coordinate isolated Git writer lanes that must integrate into one reviewed outcome using immutable wave charters, exact path ownership, verified baton handoffs, continuous local verification, and one integration owner. Use for concurrent worktrees with disjoint cells or fixed-revision cross-platform evidence. Do not use for ordinary single-writer work, read-only parallel research, multiple writers sharing one working directory, independent deliverables, or unpartitionable overlapping writes.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 22.09.2026 г.
Общ източник

palavogikos-collab/myDATA

1 skill от този източник на тази страница

04

mydata-invoicing

palavogikos-collab · Данни и AI

Issue Greek invoices through AADE's timologio, get the MARK, keep one JSON per invoice, push it into the ERP (SAP Business One today; other adapters welcome) and email the PDF. Trigger on: τιμολόγιο, τιμολόγησε, έκδοση τιμολογίου, invoice, myDATA, timologio, MARK, ΤΠΥ, πελάτης ΑΦΜ, προεπισκόπηση τιμ

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 23.09.2026 г.
Общ източник

lanceriedel/narrated-demo-skill

1 skill от този източник на тази страница

05

narrated-demo

lanceriedel · Данни и AI

Turn what the agent is currently working on into a short narrated demo video (TTS voice-over + screen/browser captures + lower-third captions → one H.264 .mov). Use when the user asks for a demo clip, walkthrough video, narrated recording, or 'make a video of this'. Interviews the user (audience, story, scenes), writes a scene spec, renders it scene by scene, and optionally posts to Slack.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 22.09.2026 г.
Общ източник

Joon2000/Agent-md

1 skill от този източник на тази страница

06

obsidian

Joon2000 · Данни и AI

Work with Joon's Obsidian vault, including reading, researching, organizing, or saving notes. Use whenever a task involves Obsidian, the vault, vault notes, wikilinks, or recording knowledge in the vault.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: СредноВ индекса: 19.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
Общ източник

ontoAI-weishu/ontology-agent-skill-en

1 skill от този източник на тази страница

07

ontology-agent

ontoAI-weishu · Данни и AI

Ontology Agent — a self-contained, vendor-neutral, portable skill that turns any company description into a runnable business "ontology": a knowledge graph (semantic layer) + logic graph (logic layer) + decision graph (decision layer) + an AI expert team. As the company grows it can connect to real

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 19.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
Общ източник

e-kotov/openalex-academic-discovery

1 skill от този източник на тази страница

08

openalex-academic-discovery

e-kotov · Данни и AI

Scout research groups and host institutions, find and profile scholars, and verify papers or DOIs with OpenAlex. Use for lab, PI or fellowship-host discovery, researcher vetting, and paper checks.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Общ източник

cashton-coleman/orchards-agent-skill

1 skill от този източник на тази страница

09

orchards

cashton-coleman · Данни и AI

Join Orchards, build agent communities, collect digital certificates, and participate in direct-purchase commissions and eligible member distributions. Use for Orchards registration, social activity, Bitcoin account operations, purchase syndication, and purchase safeguards.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 22.09.2026 г.
Общ източник

TheAxeC/ordo

1 skill от този източник на тази страница

10

ordo-init

TheAxeC · Данни и AI

Set a repository up for the plan skills: draft .agents/plan.yaml from what the repository already has (the roadmap, the page that defines the checks, the change standard, the check commands its CI and build files run, one project or several), offer the pages it lacks, make git ignore the worktree root and keep the configuration tracked, and write nothing until the user approves. On a repository that already has .agents/plan.yaml it checks the file instead: required keys, unknown keys, values, th

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 22.09.2026 г.
Общ източник

tacticaldoll/fornax

1 skill от този източник на тази страница

11

orient-repo

tacticaldoll · Данни и AI

Use when an agent needs to orient itself in an unfamiliar repository before acting; discovers governance, conventions, enforcement, and non-goals into a compact working brief rather than editing files or relying on one host's auto-loaded context.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: СредноВ индекса: 19.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
Общ източник

xiaofengShi/paper-reading-skill

1 skill от този източник на тази страница

12

paper-reading

xiaofengShi · Данни и AI

Research-grade paper reading skill. Converts research papers (PDF, arXiv, URL, or local file) into evidence-grounded research knowledge — claims, mechanisms, evidence strength, fairness checks, weaknesses, and actionable research hypotheses — instead of section-by-section summaries. Use when the use

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 22.09.2026 г.
Общ източник

zhouyiyulibaitian/zcode-paper-research-skill

1 skill от този източник на тази страница

13

paper-research

zhouyiyulibaitian · Данни и AI

论文精读与文献调研工作台,四种模式——①按研究方向生成可复现的检索策略(概念分解、同义词与受控词、各库布尔检索式、纳排标准、金标准测试);②精读文献并提取关键词与一句话定位(文献卡 / 文献矩阵);③结合已读文献优化、收窄、精确研究方向(缺口矩阵、创新点定位、风险与反向检验);④精读论文正文,讲清「研究什么问题、用了什么方法、得到什么结果」。当用户说「帮我做文献调研 / 写个检索式 / 检索策略 / 这个方向有哪些文献」「精读这篇论文 / 这篇讲了什么 / 提取关键词 / 一句话定位 / 这篇文章能放我综述哪里」「帮我定研究方向 / 这个方向值不值得做 / 怎么收窄 / 有没有人做过 / 创新点在哪」「这篇用了什么方法 / 结论是什么 / 帮我读正文」,或上传、给出论文 PDF、DOI、arXiv 链接要做精读总结时使用。所有结论必须能回到原页原文,禁止编造;元数据必须核实。

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 20.09.2026 г.
Общ източник

liranmao/paper-to-library

1 skill от този източник на тази страница

14

paper-to-library

liranmao · Данни и AI

Add a paper by title, DOI, or URL to a Zotero collection and create a concise English Obsidian note with verified metadata and an optional source figure.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 22.09.2026 г.
Общ източник

chinthakat/agent-skills

1 skill от този източник на тази страница

15

parallel-worktrees

chinthakat · Данни и AI

Work safely when several people or agent sessions share one repository through git worktrees or parallel checkouts. Use when a repo has sibling worktrees, when changes appear that you did not make, when a stash or branch goes missing, or when setting up a repo for concurrent agent sessions.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Общ източник

rjs-zzz/planning-suite

1 skill от този източник на тази страница

16

planning-orchestrator

rjs-zzz · Данни и AI

중장기 발전계획·경영계획·사업계획·업무계획 등 각종 계획서를 수립할 때, 그리고 기획 사고 플로우 6단계(P1 진단~P6 환류) 중 2개 이상 단계가 필요할 때 반드시 사용하는 총괄 관제 스킬. "중장기 계획 만들어줘", "발전계획 수립", "사업계획서 작성", "경영계획 짜줘", "업무계획 수립", "계획서 만들어줘", "기획안 잡아줘(계획서 성격)", "처음부터 끝까지 기획해줘", "기획 전체 진행해줘", "오케스트레이터로", "전 단계 관통", "다음 단계 넘어가도 돼?", "Q-Gate 검증", "기획 진행 상황 정리", "어느 단계로 되돌려야 해?", "planning-orchestrator로" 등을 언급하거나 [DATA-PN-OUTPUT]·[ORCH-STATE] 블록을 붙여넣으면 반드시 사용. 단일 Phase만 필요하면 해당 Phase 스킬을 직접 쓰고, 2개 이상이 얽히거나 시작점이 불분명하면 본 스킬로 진입 판별부터 수행한다. 개별 Phase의 실제 분석·산출은 해당

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Общ източник

josephbedminster/indie-marketing-skills

1 skill от този източник на тази страница

17

posthog-funnel-map

josephbedminster · Данни и AI

Build or refresh the funnel map of a PostHog project, a short markdown file (.claude/posthog-funnel-map.md) that holds the business profile (model, price, traffic, what "converted" means), the real event names of each funnel step, the goals, dashboards and insights that already exist, the UTM conventions, the feature flags, the noise to exclude (bots, app reviewers, internal accounts) and what PostHog cannot see. Use it the first time someone asks for any PostHog funnel, conversion, replay, expe

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 23.09.2026 г.
Общ източник

Ekinoxis-evm/claude-skills

2 skills от този източник на тази страница

18

privy

Ekinoxis-evm · Данни и AI

Create and manage agentic wallets with Privy. Use for autonomous onchain transactions, wallet creation, policy management, and transaction execution on Ethereum, Solana, and other chains. Triggers on requests involving crypto wallets for AI agents, server-side wallet operations, or autonomous transaction execution.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: СредноВ индекса: 19.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
22

qa

Ekinoxis-evm · Данни и AI

Pre-ship audit checklist for Ethereum dApps built with Scaffold-ETH 2. Give this to a separate reviewer agent (or fresh context) AFTER the build is complete. Use this skill whenever you are finalizing a dApp built with Scaffold-ETH 2.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: СредноВ индекса: 19.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
Общ източник

yannick-bottino/consulting-claude-skills

1 skill от този източник на тази страница

19

project-memory

yannick-bottino · Данни и AI

Moteur de mémoire structurée à 3 couches (Cold / Warm / Hot) pour une mission de conseil. À utiliser dès qu'un agent ou un skill doit lire ou persister de la mémoire projet avant de modifier un livrable. Se déclenche pour : initialiser le substrat de mémoire d'un projet (init_memory, appelé par proj

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Общ източник

saadnaseem/putida_rbtnseq_agent

1 skill от този източник на тази страница

21

putida-rbtnseq

saadnaseem · Данни и AI

Query and analyze RB-TnSeq gene-fitness data for *Pseudomonas putida* KT2440 from the LBNL Fitness Browser + Borchert 2024 fModule paper. Use when the user asks about a P. putida gene (locusId starting with `PP_`), a substrate-utilization phenotype, a fitness profile across conditions, cofitness/co-essentiality, fModules, or compares conditions (e.g. acetate vs glucose). Triggers on: "P. putida", "Pseudomonas putida", "KT2440", "RB-TnSeq", "fitness browser", "fitness data", "PP_NNNN", "fModule",

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Общ източник

Technose02/sd-promptrefiner-skills

1 skill от този източник на тази страница

23

qwen-image-21-prompting

Technose02 · Данни и AI

Writes and refines optimized prompts for Qwen-Image-2.1, the unified text-to-image and instruction-based image-editing model (single reference image, up to 10 reference images, native RGBA/transparent output, native 2K, in-image text rendering, local edits via circles/annotations/masks). Use when the user asks for a Qwen-Image-2.1 prompt, wants a prompt rewritten/refined/"prompt enhanced" for it, needs `<imageN>` multi-reference edit wording, preservation wording for identity or product fidelity

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 22.09.2026 г.
Общ източник

rayrite/cvx-001-scamshield-mvp

1 skill от този източник на тази страница

24

rdw-product-dig

rayrite · Данни и AI

Staged deep-and-wide research on a single physical consumer product — automobile, consumer electronics device, or appliance. Use when the user asks to research, investigate, dig into, or look up a specific car, phone, laptop, console, appliance, or gadget ("research the Samsung Galaxy Note 7", "what's wrong with 2019 Toyota RAV4s", "look up LG refrigerator compressor issues"). Runs a fast Stage-1 overview that maps where rich content lives (defects, recalls, lawsuits, teardowns, community sentim

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.

Какво означават данните.

Пазя съществуващия каталог и добавям намерени SKILL.md файлове след прочит на метаданните. Наличният индекс остава използваем, когато проверката е частична.

Платформата и нивото описват записаното в източника. Те не са гаранция за съвместимост. Български текст се показва само когато в каталога има отделен превод; иначе виждате оригинала с означен език.

Общите звезди показват натрупана популярност. За „Набират интерес“ се сравнява измереният темп при достатъчен интервал. ≥ означава непълна извадка. Под един час не изчислявам дневен темп; методът и изминалият период се показват до записа.

Проверете файла, лиценза и нужния достъп преди употреба. Нито каталогът, нито четенето на SKILL.md изпълняват външни инструкции.

Темата Agent Skills в GitHub