Намерете инструкция, прочетете оригиналния файл и подгответе команда за своя инструмент.
31 301 skills в каталога
Как подбирам и измервамДанните имат нужда от нова проверка.Последна успешна проверка: 23.09.2026 г.
Проверката на източника не означава, че всяка инструкция е изпробвана от Level8. Каталогът не обхваща непременно всички публични хранилища.
Търсене в целия индекс. Метаданните показват посоченото от източника; липсващите стойности остават означени.
Датата в GitHub е отделна от първата поява в моя индекс. Филтърът по дата изключва записите без посочено обновяване.
Страница 202: 24 записа в 14 групи по репозиторий. Всички записи от страницата са показани. Номерът пази позицията от избраната подредба.
1 skill от този източник на тази страница
How to read and query onchain data — events, The Graph, indexing patterns. Why you cannot just loop through blocks, and what to use instead.
1 skill от този източник на тази страница
Create professional infographics using Nano Banana Pro AI with smart iterative refinement. Uses Gemini 3 Pro for quality review. Integrates research-lookup and web search for accurate data. Supports 10 infographic types, 8 industry styles, and colorblind-safe palettes.
2 skills от този източник на тази страница
Keep FTQC workflows portable across circuit frameworks and intermediate representations. Use for OpenQASM 3, QIR, Qiskit, Cirq, pytket, Stim, or resource-estimator interchange while preserving measurements, control flow, and logical metadata.
Model and optimize magic-state distillation/factory demand for FTQC. Use when T, CCZ, arbitrary rotations, factory footprint, throughput, buffering, distillation levels, or error budgets dominate the computation.
7 skills от този източник на тази страница
AI 数据策略：规划数据来源、质量、权限、标注、保留、反馈与可追溯性，使数据服务于产品和评测闭环。 适用于：设计 RAG、个性化、训练/微调、反馈学习或数据治理时。 不适用于：只需选择向量库/数据库实现细节；转 technical-decision。
AI 产品评测：建立黄金数据集、质量量表、失败分类、切片、人工评测与回归机制，验证 AI 功能是否达到承诺。 适用于：AI 功能开发、提示/模型/检索变更、发布前或线上质量异常后。 不适用于：仅比较基础模型的一次性性能；转 ai-model-evaluation。
AI 功能规格：把 AI 功能的输入、期望/不可接受行为、置信度、降级、人工复核和非功能边界写成可评测规格。 适用于：定义生成、分类、检索、推荐或 Agent 功能，或编写 AI PRD 核心章节时。 不适用于：尚未明确问题、用户或可行场景；先做 problem-framing / ai-product-architecture。
AI 模型评估：以固定任务、质量、延迟、成本、隐私和可靠性为维度比较模型候选，而非只看通用榜单。 适用于：选择模型、版本升级、供应商替换或设置性能门槛时。 不适用于：需要设计端到端产品级评测集与发布回归；转 ai-evaluation。
商业模式与定价：把客户价值、付费对象、价值度量、成本和定价/包装选择连接为可验证的商业假设。 适用于：需要设计收费、套餐、单位经济或评估商业可行性时。 不适用于：只有产品定位还不稳定时；先做 positioning-value-proposition。
用户建模：将研究证据组织为可行动的细分、任务、情境和障碍模型，而不是装饰性画像。 适用于：需要决定先服务谁、为谁设计流程或解释不同用户行为时。 不适用于：只有人口统计标签、没有行为证据时；先做 customer-discovery。
定位与价值主张：明确为哪个细分用户、在什么情境下、相较何种替代方案提供何种可信差异。 适用于：需要统一产品叙事、进入市场信息或关键功能的价值说明时。 不适用于：尚不清楚服务哪个用户或问题；先做 customer-modeling / problem-framing。
2 skills от този източник на тази страница
Use when a coding agent must make a closed choice, noul (yes/no), or score judgment with TypeSafe Jev instead of guessing. Load it to proceed, ask, or stop; to route a skill; to guard a command; to verify a claim; to triage a record; to review a diff; or to pick the next legal action. Jev returns pr
Use before running a shell command that might delete data, print a secret, force-push, or do something the user did not ask for. Jev scores the harm. You still decide whether to run it. Runs @aitofy/jev-awesome-skills.
1 skill от този източник на тази страница
Quick search in the user's real Chrome using browser-use (browser-harness) + Jev, TypeSafe's ~100ms decision model. Use when the user asks to search, look up, find, open or play something "in the browser" / "in Chrome" / "with Jev" — a web search where the best result should be opened (and optionally read back), or a YouTube video to find and play. Not for plain fact lookups where WebSearch is enough and no browser was asked for.
1 skill от този източник на тази страница
Run browser tasks with TypeSafe Jev choosing bounded page actions through agent-browser. Use when the user requests Jev/System One browser control rather than supervising-LLM-selected clicks, fills, or navigation.
3 skills от този източник на тази страница
Inspect and change opt-in Jev workflow settings or install the portable Jev Agent Skills when requested.
Suggest one host-provided coding model for a bounded task when several available models differ in cost and capability.
Suggest one relevant installed Agent Skill from an explicit, sanitized shortlist for a coding request.
1 skill от този източник на тази страница
Use Jev for optional intent, completion and stuck checks, eligible model/skill/tool selection, bounded Camofox search/navigation, or shadow context relevance. Useful at an uncertain handoff or costly browser decision; not a mandatory call on every turn.
1 skill от този източник на тази страница
Find and prevent KaTeX and math-content errors across ingestion, generated data, builds, and browsers. Use for malformed TeX, raw delimiters, dollar-sign ambiguity, or release checks.
1 skill от този източник на тази страница
Create domain SKILL.md files and supporting resources for a SimSense kit's setup or runtime agent.
1 skill от този източник на тази страница
Turn a topic or finished script plus an authorized adult presenter image into a complete, publish-ready AI presenter video. Use for new presenter videos and for continuing, revising, captioning, lip-sync repairing, or re-exporting an existing presenter-video job. Keep model and provider selection capability-based and record the actual choices per job.
1 skill от този източник на тази страница
Canonical LLM gateway/routing/proxy playbook: multi-provider failover, token reduction proxies, and cost wrappers.
1 skill от този източник на тази страница
Project memory as git-tracked markdown files (.llmmemory/), shared with the team. Use it when starting a non-trivial task to recall past decisions, conventions and bugs; when asked "what did we decide about X?" or "why do we use Y?"; and right after making a decision, fixing a bug with a non-obvious cause or discovering a stable project fact, to save it.
Пазя съществуващия каталог и добавям намерени SKILL.md файлове след прочит на метаданните. Наличният индекс остава използваем, когато проверката е частична.
Платформата и нивото описват записаното в източника. Те не са гаранция за съвместимост. Български текст се показва само когато в каталога има отделен превод; иначе виждате оригинала с означен език.
Общите звезди показват натрупана популярност. За „Набират интерес“ се сравнява измереният темп при достатъчен интервал. ≥ означава непълна извадка. Под един час не изчислявам дневен темп; методът и изминалият период се показват до записа.
Проверете файла, лиценза и нужния достъп преди употреба. Нито каталогът, нито четенето на SKILL.md изпълняват външни инструкции.
Темата Agent Skills в GitHub