Към ресурсите

Skills за
вашата задача.

Намерете инструкция, прочетете оригиналния файл и подгответе команда за своя инструмент.

31 301 skills в каталога

Как подбирам и измервам

Данните имат нужда от нова проверка.Последна успешна проверка: 23.09.2026 г.

Обхват и актуалност
Skills в индекса
31 301
Наблюдавани репозитории
23 011
Skills в наблюдавани репозитории
21 767
Skills без наблюдение на репозитория
9534
Чакащи репозитории / файлове
21 801 / 28 839
Чакащи търсения
381
Грешки при проверката
19
Последен опит
23.09.2026 г.

Проверката на източника не означава, че всяка инструкция е изпробвана от Level8. Каталогът не обхваща непременно всички публични хранилища.

Търсене в целия индекс. Метаданните показват посоченото от източника; липсващите стойности остават означени.

Филтри и подредба1 активни

Датата в GitHub е отделна от първата поява в моя индекс. Филтърът по дата изключва записите без посочено обновяване.

4946 резултата

Страница 197: 24 записа в 12 групи по репозиторий. Всички записи от страницата са показани. Номерът пази позицията от избраната подредба.

Общ източник

hazemhagrass/ai-compute

2 skills от този източник на тази страница

01

powerbi-reports

hazemhagrass · Данни и AI

Use when building a Power BI model. Star schema, relationship cardinality, a real date table, measures over calculated columns, and the DAX contexts that decide whether the number is right.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 22.09.2026 г.
02

python-pandas-analysis

hazemhagrass · Данни и AI

Use when analyzing data with pandas. Avoid the silent correctness traps (chained assignment, dtype drift, merge row loss) and write fast, verifiable transforms.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 22.09.2026 г.
Общ източник

youdcode/open-company

2 skills от този източник на тази страница

03

qualify

youdcode · Данни и AI

For leads with status new or researched, finds dated buying signals and a published contact route, records them with sources, rescores, and marks leads qualified. Use when the human types "qualify".

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
04

qualify

youdcode · Данни и AI

For leads with status new or researched, finds dated buying signals and a published contact route, records them with sources, rescores, and marks leads qualified. Use when the human types "qualify".

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Общ източник

4ndychu/vibe-to-spec

1 skill от този източник на тази страница

05

vibe-to-spec

4ndychu · Данни и AI

Turns rough software ideas, UI feedback, bug reports, screenshots or existing coding prompts into short implementation briefs that a coding agent can execute and verify, grounded in the current repo when one is available. Use when asked to write, audit, tighten, improve or split a prompt or spec for a coding agent. Not for requests to implement the change itself.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Общ източник

chinthakat/agent-skills

1 skill от този източник на тази страница

06

access-control-proof

chinthakat · Данни и AI

Add or audit an authorization gate — tenant scoping, role or group checks, share links, admin-only routes — and prove that it denies. Use whenever a new endpoint, resolver, query, page or link exposes data that belongs to someone, and whenever a review asks whether a gate actually works.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Общ източник

MadalaVijay/small-budget-ads-skills

1 skill от този източник на тази страница

07

account-consolidation

MadalaVijay · Данни и AI

Decide how many campaigns and ad groups a small budget can actually support, and collapse a fragmented account without losing the structure that matters. Use when a small account has many campaigns, when nothing gets enough data, or before adding another campaign.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 23.09.2026 г.Обновен в GitHub: 23.09.2026 г.
Общ източник

miter37/37web

8 skills от този източник на тази страница

08

adaptive-web-agent-chatgpt

miter37 · Данни и AI

Site-specific knowledge for chatgpt.com, generated and maintained by Adaptive Web Agent.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
09

adaptive-web-agent-finviz

miter37 · Данни и AI

Site-specific knowledge for finviz.com, generated and maintained by Adaptive Web Agent.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
10

adaptive-web-agent-google

miter37 · Данни и AI

Site-specific knowledge for www.google.com, generated and maintained by Adaptive Web Agent.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
11

adaptive-web-agent-naver

miter37 · Данни и AI

Site-specific knowledge for land.naver.com, generated and maintained by Adaptive Web Agent.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
12

adaptive-web-agent-new_land_naver_com

miter37 · Данни и AI

Site-specific knowledge and operational quirks for new.land.naver.com, maintained by Adaptive Web Agent.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
13

adaptive-web-agent-search_naver_com

miter37 · Данни и AI

Site-specific knowledge for search.naver.com, generated and maintained by Adaptive Web Agent.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
14

adaptive-web-agent-threads

miter37 · Данни и AI

Site-specific knowledge for www.threads.com, generated and maintained by Adaptive Web Agent.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
15

adaptive-web-agent-trends_google_com

miter37 · Данни и AI

Site-specific knowledge for trends.google.com, generated and maintained by Adaptive Web Agent.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Общ източник

Joon2000/Agent-md

1 skill от този източник на тази страница

16

agent-md-sync

Joon2000 · Данни и AI

Sync shared Agent-md instructions and skills with Joon2000/Agent-md on GitHub. Use for requests such as "공유 설정 받아줘", "공유 설정 올려줘", "공유 설정 동기화해줘", or "공유 설정 상태 확인해줘". Does not apply to Git operations in unrelated project repositories.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: СредноВ индекса: 19.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
Общ източник

paragonhq/stealth-skills

1 skill от този източник на тази страница

17

agent-ui

paragonhq · Данни и AI

Interfaces with a model in the loop. Streaming text without layout thrash, thinking and reasoning states, tool calls and their status, approvals, citations, the composer, stop and regenerate, scroll pinning, markdown rendering, latency masking, and honesty about what the system is doing. Use when building chat, copilots, agent dashboards, AI features inside a product, or anything that shows model output as it is produced.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 22.09.2026 г.Обновен в GitHub: 22.09.2026 г.
Общ източник

devndesigner6/agentvouch

1 skill от този източник на тази страница

18

agentvouch

devndesigner6 · Данни и AI

USDC-native on-chain agent reputation system and reputation oracle for trusted AI agent skills across Solana devnet and Base Sepolia. Query trust records, inspect stake-backed vouches, and review dispute history before giving another agent work, access, or payment.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Общ източник

ctb-rebooted/ai-bias-skill

1 skill от този източник на тази страница

19

ai-bias

ctb-rebooted · Данни и AI

Bias Hunter (ai-bias) — measure what ChatGPT, Claude, Gemini and Grok are telling retail investors about Korean stocks, and how crowded a name already is. Use when a user asks "what stocks is ChatGPT recommending", "is X AI-crowded", "which Korean stocks are the AI models pushing", "herd check before buying", "bias gap", "LLM consensus", "cross-model consensus index CMCI", "citation freshness of an AI answer", or in Korean "AI 추천 종목", "ChatGPT가 추천하는 한국 주식", "AI가 미는 종목인지 확인", "LLM 합의 지수", or in J

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: СредноВ индекса: 19.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
Общ източник

Simonxz578/aipm-interview

1 skill от този източник на тази страница

20

aipm-interview

Simonxz578 · Данни и AI

自适应 AI 产品经理业务面试 Skill。用于互联网大厂、AI 应用、Agent、RAG、Skill、Harness、AI PRD、模型评测、教育 AI/学习机/AI Tutor 等面试题;可结合候选人个人经历、目标公司/BU/JD 和最新公开业务信息,生成业务化答案、模拟追问、评分并形成下一轮训练闭环。

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 21.09.2026 г.Обновен в GitHub: 21.09.2026 г.
Общ източник

JIANGEPLUS/agent-skills

4 skills от този източник на тази страница

21

algorithm-applied

JIANGEPLUS · Данни и AI

应用算法:数值与约束优化、机器学习/推荐/检索建模评估、调度与分布式工程优化。TRIGGER —— 迭代法收敛与容差、线性整数规划、求解器状态、标签与指标定义、数据泄漏、训练验证切分、召回排序评估、近似检索权衡、调度硬软约束、NP-hard 断言、并行与通信成本。DO NOT TRIGGER —— 经典数据结构与图论题(→ algorithm-modeling / algorithm-domain-checks)、单元实现与跑分(→ algorithm-implementation)。

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
22

algorithm-domain-checks

JIANGEPLUS · Данни и AI

领域算法易错前提核查:图与树、字符串、数论与组合、计算几何的隐含假设与退化情况。TRIGGER —— 负权最短路、Dijkstra 前提、重边自环、拓扑环、网络流建模、字符串匹配与滚动哈希碰撞、取模与乘法溢出、组合计数、几何退化与 epsilon。DO NOT TRIGGER —— 通用建模选型(→ algorithm-modeling)、证明与复杂度(→ algorithm-proof)、数值优化与机器学习(→ algorithm-applied)。

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
23

algorithm-implementation

JIANGEPLUS · Данни и AI

算法实现、分层测试与性能记录:代码契约、边界与对拍、性质测试、压力测试、profiler 优化与可复现跑分。TRIGGER —— 写算法代码、单元测试与随机对拍、暴力基线验证、浮点容差、profiler 找热点、性能回归、benchmark 记录、跑通示范脚本。DO NOT TRIGGER —— 算法选型(→ algorithm-modeling)、正确性证明(→ algorithm-proof)、模型训练与调参(→ algorithm-applied)。

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
24

algorithm-modeling

JIANGEPLUS · Данни и AI

算法建模与选型:厘清优化目标、约束与规模,给出基线并选定算法方向。TRIGGER —— 如何建模、选什么算法、问题抽象、方案对比、DP/贪心/二分/图建模是否适用、复杂度预算评估。DO NOT TRIGGER —— 已定算法后的正确性证明(→ algorithm-proof)、代码实现与测试(→ algorithm-implementation)、纯调参与训练(→ algorithm-applied)。

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.

Какво означават данните.

Пазя съществуващия каталог и добавям намерени SKILL.md файлове след прочит на метаданните. Наличният индекс остава използваем, когато проверката е частична.

Платформата и нивото описват записаното в източника. Те не са гаранция за съвместимост. Български текст се показва само когато в каталога има отделен превод; иначе виждате оригинала с означен език.

Общите звезди показват натрупана популярност. За „Набират интерес“ се сравнява измереният темп при достатъчен интервал. ≥ означава непълна извадка. Под един час не изчислявам дневен темп; методът и изминалият период се показват до записа.

Проверете файла, лиценза и нужния достъп преди употреба. Нито каталогът, нито четенето на SKILL.md изпълняват външни инструкции.

Темата Agent Skills в GitHub