Намерете инструкция, прочетете оригиналния файл и подгответе команда за своя инструмент.
31 301 skills в каталога
Как подбирам и измервамДанните имат нужда от нова проверка.Последна успешна проверка: 23.09.2026 г.
Проверката на източника не означава, че всяка инструкция е изпробвана от Level8. Каталогът не обхваща непременно всички публични хранилища.
Търсене в целия индекс. Метаданните показват посоченото от източника; липсващите стойности остават означени.
Датата в GitHub е отделна от първата поява в моя индекс. Филтърът по дата изключва записите без посочено обновяване.
Страница 192: 24 записа в 21 групи по репозиторий. Всички записи от страницата са показани. Номерът пази позицията от избраната подредба.
1 skill от този източник на тази страница
Walks you through creating a complete, convention-compliant AI skill for ecommerce. Produces a SKILL.md, example output, and all supporting files ready to use.
1 skill от този източник на тази страница
Make sure to use this skill WHENEVER the user mentions creating, generating, or updating project rules files (.cursorrules, AGENTS.md, CLAUDE.md, GEMINI.md, or equivalent) for any software project. This is essential when a user wants to integrate AI skills into their development workflow, or when th
1 skill от този източник на тази страница
Add a new property to the AI agents database. Use when the user wants to add, create, or introduce a new column, property, field, or feature to track across all agents in the comparison matrix. Handles all four required steps - database updates, groups.json, table display, and GitHub issue templates
1 skill от този източник на тази страница
Build frontend apps whose state and actions are exposed to AI agents via MCP. Use when building MCP-Web apps, exposing frontend state to AI, creating AI-controllable web UIs, registering MCP tools, or when the user mentions MCP-Web, MCPWeb, or @mcp-web packages.
1 skill от този източник на тази страница
CLI reference for paperpipe (papi). Use BEFORE MCP RAG tools. For listing, searching, showing, adding papers.
1 skill от този източник на тази страница
Create new AI agent skills with guided workflow and best practices.
1 skill от този източник на тази страница
Fetch and execute mizchi's empirical-prompt-tuning skill at runtime. Use when evaluating or iteratively refining an agent-facing prompt (skill / slash command / task prompt / CLAUDE.md section / code-gen prompt) by dispatching an unbiased subagent, then improving until metrics plateau. Trigger right
1 skill от този източник на тази страница
Design enterprise onboarding workflows for AI solutions.
1 skill от този източник на тази страница
Flask framework guardrails, patterns, and best practices for AI-assisted development. Use when working with Flask projects, or when the user mentions Flask. Provides blueprint patterns, extensions, Jinja2 templates, and REST API guidelines.
1 skill от този източник на тази страница
Build and troubleshoot lazygit customCommands in config.yml. Use for prompt-driven commands, context-specific keybindings, commandMenus, template-based construction, and conventional-commit style workflows.
1 skill от този източник на тази страница
Multi-provider AI review of assurance cases (GSN/CAE). Checks structural integrity, logical soundness, evidence sufficiency, completeness, confidence calibration, contextual validity, and process compliance. 47 checks across 7 categories grounded in ISO 15026, DO-178C, IEC 61508, ISO 26262, CMMC, an
1 skill от този източник на тази страница
Designer's eye QA: finds visual inconsistency, spacing issues, hierarchy problems, AI slop patterns, and slow interactions — then fixes them. Iteratively fixes issues in source code, committing each fix atomically and re-verifying with before/after screenshots. For plan-mode design review (before im
1 skill от този източник на тази страница
PROACTIVELY consult Gemini CLI for research, large codebase comprehension, and multimodal data processing. Gemini excels at: massive context windows (1M tokens), Google Search grounding, video/audio/PDF analysis, and repository-wide understanding. Use for pre-implementation research, documentation a
1 skill от този източник на тази страница
Automate Mem tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.
2 skills от този източник на тази страница
Iterative workflow for model distillation. Generates a light ML force field from a pre-trained or fine-tuned model via active learning.
Conduct comprehensive AI-powered research with citations via the Tavily CLI. Use this skill when the user wants deep research, a detailed report, a comparison, market analysis, literature review, or says "research", "investigate", "analyze in depth", "compare X vs Y", "what does the market look like
1 skill от този източник на тази страница
Orchestrates multiple AI agents (Claude, Codex, Gemini) for parallel planning in the background with auto-save. Agents continue running even when session hits context limits. Use for "백그라운드 기획", "bg plan", "병렬 기획", "멀티 AI 기획", "기획해줘", "N명이 기획", "계획", "플래닝", "plan", "설계" requests.
1 skill от този източник на тази страница
The authoritative "School of Architecture" for building QuanuX Extensions (Sidecars). Enforces the QXP protocol, Go runtime preference, and privacy-first security model.
1 skill от този източник на тази страница
Discover, compare, and run AI models using Replicate's API
1 skill от този източник на тази страница
Model interpretability via SHAP (Shapley values from game theory). Covers explainer choice (Tree, Deep, Linear, Kernel, Gradient, Permutation), feature attribution, and plots (waterfall, beeswarm, bar, scatter, force, heatmap). Use to explain ML predictions, rank features, debug models, audit fairne
1 skill от този източник на тази страница
Work on a Technical Project Plan - research, design, implement, or complete tasks based on current phase. Use when starting or continuing work on a TPP.
3 skills от този източник на тази страница
Rewrites existing landing pages, blog posts, and documentation so AI search engines (Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini) cite them. Applies the 2026 AEO pattern: 40-80 word direct answer at top, 4-intent classification (definitional / process / comparative / decision), Article
Deep cross-layer consistency audit for any codebase. Traces every feature from UI to database, finds broken wiring, missing handlers, model mismatches, and security gaps. Auto-fixes critical and warning issues. Use this after building features, before releases, or whenever something feels off. Works
Audit legal case prediction systems for bias, fairness, accuracy, and ethical guardrails. Use when: 'check my prediction model for bias', 'audit case outcome fairness', 'evaluate legal ML model', 'review sentencing prediction ethics', 'analyze bail risk algorithm', 'fairness metrics for justice syst
Пазя съществуващия каталог и добавям намерени SKILL.md файлове след прочит на метаданните. Наличният индекс остава използваем, когато проверката е частична.
Платформата и нивото описват записаното в източника. Те не са гаранция за съвместимост. Български текст се показва само когато в каталога има отделен превод; иначе виждате оригинала с означен език.
Общите звезди показват натрупана популярност. За „Набират интерес“ се сравнява измереният темп при достатъчен интервал. ≥ означава непълна извадка. Под един час не изчислявам дневен темп; методът и изминалият период се показват до записа.
Проверете файла, лиценза и нужния достъп преди употреба. Нито каталогът, нито четенето на SKILL.md изпълняват външни инструкции.
Темата Agent Skills в GitHub