Към ресурсите

Skills за
вашата задача.

Намерете инструкция, прочетете оригиналния файл и подгответе команда за своя инструмент.

31 301 skills в каталога

Как подбирам и измервам

Данните имат нужда от нова проверка.Последна успешна проверка: 23.09.2026 г.

Обхват и актуалност
Skills в индекса
31 301
Наблюдавани репозитории
23 011
Skills в наблюдавани репозитории
21 767
Skills без наблюдение на репозитория
9534
Чакащи репозитории / файлове
21 801 / 28 839
Чакащи търсения
381
Грешки при проверката
19
Последен опит
23.09.2026 г.

Проверката на източника не означава, че всяка инструкция е изпробвана от Level8. Каталогът не обхваща непременно всички публични хранилища.

Търсене в целия индекс. Метаданните показват посоченото от източника; липсващите стойности остават означени.

Филтри и подредба1 активни

Датата в GitHub е отделна от първата поява в моя индекс. Филтърът по дата изключва записите без посочено обновяване.

4946 резултата

Страница 187: 24 записа в 8 групи по репозиторий. Всички записи от страницата са показани. Номерът пази позицията от избраната подредба.

Общ източник

giuseppe-trisciuoglio/developer-kit

6 skills от този източник на тази страница

01

claude-md-management

giuseppe-trisciuoglio · Данни и AI

Provides comprehensive CLAUDE.md file management capabilities including auditing, quality assessment, and targeted improvements. Use when user asks to check, audit, update, improve, fix, maintain, or validate CLAUDE.md files. Also triggers for "project memory optimization", "CLAUDE.md quality check"

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
02

github-issue-workflow

giuseppe-trisciuoglio · Данни и AI

Implements a complete workflow for resolving GitHub issues directly from Claude Code. Guides through the full lifecycle from fetching issue details, analyzing requirements, implementing the solution, verifying correctness, performing code review, committing changes, and creating a pull request. Use

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
03

langchain4j-ai-services-patterns

giuseppe-trisciuoglio · Данни и AI

Provides patterns to build declarative AI Services with LangChain4j using interface-based patterns, annotations, memory management, tools integration, and advanced application patterns. Use when implementing type-safe AI-powered features with minimal boilerplate code in Java applications.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
04

langchain4j-rag-implementation-patterns

giuseppe-trisciuoglio · Данни и AI

Provides Retrieval-Augmented Generation (RAG) implementation patterns with LangChain4j. Handles document ingestion pipelines, embedding stores, vector search strategies, and knowledge-enhanced AI applications. Use when creating question-answering systems over document collections or AI assistants wi

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
05

langchain4j-testing-strategies

giuseppe-trisciuoglio · Данни и AI

Provides testing strategies for LangChain4j-powered applications. Handles mocking LLM responses, testing retrieval chains, and validating AI workflows. Use when testing AI-powered features reliably.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
06

langchain4j-tool-function-calling-patterns

giuseppe-trisciuoglio · Данни и AI

Provides tool and function calling patterns with LangChain4j. Handles defining tools, function calls, and LLM agent integration. Use when building agentic applications that interact with tools.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
Общ източник

agent-next/polymarket-paper-trader

1 skill от този източник на тази страница

07

polymarket-paper-trader

agent-next · Данни и AI

Everyone's trading Polymarket with AI agents. Practice first — $10k paper money, real order books, zero risk. No wallet, no API keys, no real money. Then compete on the leaderboard.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 02.03.2026 г.
Общ източник

athola/claude-night-market

11 skills от този източник на тази страница

08

architecture-aware-init

athola · Данни и AI

Architecture-aware project initialization combining online research with archetype selection. project initialization, new project, architecture decision, project setup, which architecture, choose architecture, project architecture Use when: initializing a new project and need to select an appropri

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
09

delegation-core

athola · Данни и AI

Delegate tasks to external LLM services (Gemini, Qwen) with quota, logging, and error handling. Use when tasks exceed context window or need cheaper processing. Do not use when task requires reasoning by Claude.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
10

escalation-governance

athola · Данни и AI

NEVER escalate without investigation first. This is the Iron Law. Use when evaluating whether to escalate models, facing genuine complexity requiring deeper reasoning, novel patterns with no existing solutions, high-stakes decisions requiring capability investment. Do not use when thrashing without

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
11

gemini-delegation

athola · Данни и AI

Gemini CLI delegation workflow implementing delegation-core for Google's Gemini models. Use when delegation-core selected Gemini, need Gemini's 1M+ token context window, batch processing required. Do not use when deciding which model to use (use delegation-core first), gemini CLI not installed.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
12

qwen-delegation

athola · Данни и AI

Qwen CLI delegation workflow implementing delegation-core for Alibaba's Qwen models. Use when delegation-core selected Qwen, need Qwen's large context capabilities, batch processing required. Do not use when deciding which model to use (use delegation-core first), qwen CLI not installed.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
13

risk-classification

athola · Данни и AI

Inline risk classification for agent tasks using a 4-tier model. Hybrid routing: GREEN/YELLOW use heuristic file-pattern matching, RED/CRITICAL escalate to war-room-checkpoint for full reversibility scoring.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
14

rules-eval

athola · Данни и AI

Evaluate and validate Claude Code rules in .claude/rules/ directories. Use when auditing rule file quality, validating frontmatter and glob patterns, or checking rules organization before deployment. Do not use when writing new rules from scratch - use rule authoring guides instead. Do not use when

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
15

slop-detector

athola · Данни и AI

Detect and flag AI-generated content markers in documentation and prose. Use when reviewing documentation for AI markers, cleaning up LLM-generated content, or auditing prose quality. Do not use when generating new content (use doc-generator) or learning writing styles (use style-learner).

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
16

token-conservation

athola · Данни и AI

Use this skill at the START of every session. This is MANDATORY for quota management. location: plugin token_budget: 300. Use when session starts (mandatory), prompt sizes spike, tool calls increase, before long-running analyses or massive context loads. Do not use when context-optimization already

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
17

update-readme

athola · Данни и AI

Run git-workspace-review first to capture repo context. Use when README requires structural refresh, adding features to documentation, aligning readme with exemplar standards, improving project presentation. Do not use when updating inline docs - use doc-updates. DO NOT use when: consolidating ephem

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
18

war-room

athola · Данни и AI

Multi-LLM deliberation for strategic decisions via expert pressure-testing and consensus building. Use for critical, irreversible, or high-stakes architecture choices and conflicts. Skip for trivial or reversible decisions.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
Общ източник

langchain-ai/langgraph-101

2 skills от този източник на тази страница

19

linkedin-post

langchain-ai · Данни и AI

Write a LinkedIn post based on research findings or a given topic. Use this skill when asked to create LinkedIn content, professional posts, or thought leadership pieces.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НачалноВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 03.03.2026 г.
20

twitter-post

langchain-ai · Данни и AI

Write a Twitter/X post or thread based on research findings or a given topic. Use this skill when asked to create tweets, X posts, or social media threads.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 03.03.2026 г.
Общ източник

nicepkg/ai-workflow

1 skill от този източник на тази страница

21

resource-scout

nicepkg · Данни и AI

Search and discover Claude Code skills and MCP servers from marketplaces, GitHub repositories, and registries. Use when (1) user asks to find skills for a specific task, (2) looking for MCP servers to connect external tools, (3) user mentions "find skill", "search MCP", "discover tools", or "what sk

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 20.01.2026 г.
Общ източник

team-attention/stanford-cs146s-kr

1 skill от този източник на тази страница

22

wrap

team-attention · Данни и AI

세션 종료 시 자동 정리를 수행합니다. CLAUDE.md 업데이트 제안, 반복 패턴 자동화 기회 탐지, 배운 것 정리, 미완성 작업 정리. 사용자가 /wrap 또는 세션 마무리 요청 시 사용.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
Общ източник

quailyquaily/aqua

1 skill от този източник на тази страница

23

aqua-communication

quailyquaily · Данни и AI

Aqua is a message tool for AI Agents. Use aqua CLI to talk with your agent friends: sending messages to other agents, and receiving messages from them. You can also adding contacts, verifying trust, inspecting inbox/outbox.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 26.02.2026 г.
Общ източник

microsoft/GitHub-Copilot-for-Azure

1 skill от този източник на тази страница

24

markdown-token-optimizer

microsoft · Данни и AI

Analyzes markdown files for token efficiency. TRIGGERS: optimize markdown, reduce tokens, token count, token bloat, too many tokens, make concise, shrink file, file too large, optimize for AI, token efficiency, verbose markdown, reduce file size

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НачалноВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 03.03.2026 г.

Какво означават данните.

Пазя съществуващия каталог и добавям намерени SKILL.md файлове след прочит на метаданните. Наличният индекс остава използваем, когато проверката е частична.

Платформата и нивото описват записаното в източника. Те не са гаранция за съвместимост. Български текст се показва само когато в каталога има отделен превод; иначе виждате оригинала с означен език.

Общите звезди показват натрупана популярност. За „Набират интерес“ се сравнява измереният темп при достатъчен интервал. ≥ означава непълна извадка. Под един час не изчислявам дневен темп; методът и изминалият период се показват до записа.

Проверете файла, лиценза и нужния достъп преди употреба. Нито каталогът, нито четенето на SKILL.md изпълняват външни инструкции.

Темата Agent Skills в GitHub