Намерете инструкция, прочетете оригиналния файл и подгответе команда за своя инструмент.
31 301 skills в каталога
Как подбирам и измервамДанните имат нужда от нова проверка.Последна успешна проверка: 23.09.2026 г.
Проверката на източника не означава, че всяка инструкция е изпробвана от Level8. Каталогът не обхваща непременно всички публични хранилища.
Търсене в целия индекс. Метаданните показват посоченото от източника; липсващите стойности остават означени.
Датата в GitHub е отделна от първата поява в моя индекс. Филтърът по дата изключва записите без посочено обновяване.
Страница 173: 24 записа в 1 група по репозиторий. Всички записи от страницата са показани. Номерът пази позицията от избраната подредба.
24 skills от този източник на тази страница
Write docstrings for PyTorch functions and methods following PyTorch conventions. Use when writing or updating docstrings in PyTorch code.
You are a documentation expert specializing in creating comprehensive, maintainable documentation from code. Generate API docs, architecture diagrams, user guides, and technical references using AI-powered analysis and industry best practices.
Documentation templates and structure guidelines. README, API docs, code comments, and AI-friendly documentation.
Comprehensive document creation, editing, and analysis with support for tracked changes, comments, formatting preservation, and text extraction. When Claude needs to work with professional document...
Vector graphics and diagram creation, format conversion (ODG/SVG/PDF) with LibreOffice Draw.
Processes incoming emails for Unite-Hub. Extracts sender data, identifies communication intents, links to CRM contacts, analyzes sentiment, and updates contact records with AI insights.
Send SMTP email notifications after Codex completes a task. Use when one Codex or Claude run is finished, or when you need to notify on task completion with device name, project name, status, and summary via email.
LLM guide for creating, publishing, and running Enact tools
Scrape, crawl, search, and extract structured data from websites using Firecrawl API - converts web pages to LLM-ready markdown
Comprehensive research skill using Exa AI tools for web search and code context retrieval. Use when conducting research on technologies, finding code examples, discovering latest tools, or gathering comprehensive information on any topic. Combines web search for articles/news with code search for im
AI-powered code review tool that analyzes code for bugs, style issues, and improvements
Execute systematic feature development using EPIC methodology (Explore, Research, Plan, Validate, Implement, Review, Iterate). Use when building features, implementing complex tasks, or following structured development workflows. Delegates exploration, research, planning, validation, and review to s
Designs deliberate practice exercises applying evidence-based learning strategies like retrieval practice, spaced repetition, and interleaving. Activate when educators need varied exercise types (fill-in-blank, debug-this, build-from-scratch, extend-code, AI-collaborative) targeting learning objecti
This skill should be used when extracting structured data from scientific PDFs for systematic reviews, meta-analyses, or database creation. Use when working with collections of research papers that need to be converted into analyzable datasets with validation metrics.
Extract readable transcripts from Claude Code and Codex CLI session JSONL files
Text-to-speech and speech-to-text using fal.ai audio models
Generate images and videos using fal.ai AI models
AI-powered image editing with style transfer and object removal
Platform APIs for model management, pricing, and usage tracking
Upscale and enhance image and video resolution using AI
Generate workflow JSON files for chaining AI models
Complete feature development lifecycle from research to deployment. Uses Gemini Search for best practices, architecture design, Codex prototyping, comprehensive testing, and documentation generation. Full 12-stage workflow.
Web fuzzing with ffuf
Create a FiftyOne dataset from a directory of media files (images, videos, point clouds), optionally import labels in common formats (COCO, YOLO, VOC), run model inference, and store predictions. Use when users want to load local files into FiftyOne, apply ML models for detection, classification, or
Пазя съществуващия каталог и добавям намерени SKILL.md файлове след прочит на метаданните. Наличният индекс остава използваем, когато проверката е частична.
Платформата и нивото описват записаното в източника. Те не са гаранция за съвместимост. Български текст се показва само когато в каталога има отделен превод; иначе виждате оригинала с означен език.
Общите звезди показват натрупана популярност. За „Набират интерес“ се сравнява измереният темп при достатъчен интервал. ≥ означава непълна извадка. Под един час не изчислявам дневен темп; методът и изминалият период се показват до записа.
Проверете файла, лиценза и нужния достъп преди употреба. Нито каталогът, нито четенето на SKILL.md изпълняват външни инструкции.
Темата Agent Skills в GitHub