"Batteries-included agent component for React/Next.js from ui.inference.sh. One component with runtime, tools, streaming, approvals, and widgets built in. Capabilities: drop-in agent, human-in-the-loop, client-side tools, form filling. Use for: building AI chat interfaces, agentic UIs, SaaS copilots
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
Implement persistent memory patterns for AI agents using AgentDB - session memory, long-term storage, pattern learning, and context management for stateful agents, chat systems, and intelligent assistants
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
Build semantic vector search systems with AgentDB for intelligent document retrieval, RAG applications, and knowledge bases using embedding-based similarity matching
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
Optimize AgentDB vector search performance using quantization for 4-32x memory reduction, HNSW indexing for 150x faster search, caching, and batch operations for scaling to millions of vectors.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
Browser automation for AI agents via inference.sh.
Navigate web pages, interact with elements using @e refs, take screenshots.
Capabilities: web scraping, form filling, clicking, typing, JavaScript execution.
Use for: web automation, data extraction, testing, agent browsing, research.
Triggers: brow
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
Lightweight playbook distilled from AI Architecture to keep dual-engine memory (.ai_context) and manifest dispatcher with minimal overhead; use when bootstrapping or porting the pattern into Claude Skills format.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
Create AI avatar and talking head videos with OmniHuman, Fabric, PixVerse via inference.sh CLI.
Models: OmniHuman 1.5, OmniHuman 1.0, Fabric 1.0, PixVerse Lipsync.
Capabilities: audio-driven avatars, lipsync videos, talking head generation, virtual presenters.
Use for: AI presenters, explainer video
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
Use AI to merge individual page HTML files into a unified chapter document. Creates continuous document format for improved reading experience and semantic consistency.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
Remove AI-generated code slop from branches. Use after AI-assisted coding sessions to clean up defensive bloat, unnecessary comments, type casts, and style inconsistencies. Focuses on identifying and removing AI artifacts that degrade code quality.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
Create new AI chat interface components for the ai-elements library following established composable patterns, shadcn/ui integration, and Vercel AI SDK conventions. Use when creating new components in packages/elements/src or when the user asks to add a new component to ai-elements.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
Responsible AI development and ethical considerations. Use when evaluating AI bias, implementing fairness measures, conducting ethical assessments, or ensuring AI systems align with human values.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
Use AI to recreate PDF page as semantic HTML. Consumes three inputs (PNG image, parsed text, ASCII preview) for complete contextual understanding and accurate generation.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
Send and receive messages between AI agents using AI Maestro's messaging system. Use this skill when the user asks to "send a message", "check inbox", "read messages", "notify [agent]", "tell [agent]", or any inter-agent communication.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
PROACTIVELY search auto-generated documentation when receiving ANY user instruction. Search for function signatures, API documentation, class definitions, and code comments BEFORE implementing anything. Your codebase documentation is valuable - use it first.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
PROACTIVELY search conversation history when receiving user instructions. Find previous discussions, decisions, and context BEFORE starting new work. Your memory is valuable - use it.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
Build AI-first applications with RAG pipelines, embeddings, vector databases, agentic workflows, and LLM integration. Master prompt engineering, function calling, streaming responses, and cost optimization for 2025+ AI development.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
Strategic advisor for founders. Facilitates deep thinking through Socratic dialogue, identifies blind spots, assesses risks and opportunities, and provides guidance on strategic decisions using Extended Thinking for complex analysis.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
Create AI-powered podcasts with text-to-speech, music, and audio editing.
Tools: Kokoro TTS, DIA TTS, Chatterbox, AI music generation, media merger.
Capabilities: multi-voice conversations, background music, intro/outro, full episodes.
Use for: podcast production, audiobooks, voice content, audio ne
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
AI Runtime工具装备系统,支持8个内部专业工具和10+个外部CLI工具的整合管理,提供工具发现、执行和配置功能,遵循整合优于创造的设计理念
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.
Какво означават данните.
Пазя съществуващия каталог и добавям намерени SKILL.md файлове след прочит на метаданните. Наличният индекс остава използваем, когато проверката е частична.
Платформата и нивото описват записаното в източника. Те не са гаранция за съвместимост. Български текст се показва само когато в каталога има отделен превод; иначе виждате оригинала с означен език.
Общите звезди показват натрупана популярност. За „Набират интерес“ се сравнява измереният темп при достатъчен интервал. ≥ означава непълна извадка. Под един час не изчислявам дневен темп; методът и изминалият период се показват до записа.
Проверете файла, лиценза и нужния достъп преди употреба. Нито каталогът, нито четенето на SKILL.md изпълняват външни инструкции.