Skills за
вашата задача.

Намерете инструкция, прочетете оригиналния файл и подгответе команда за своя инструмент.

31 301 skills в каталога

Данните имат нужда от нова проверка.Последна успешна проверка: 23.09.2026 г.

Обхват и актуалност

Skills в индекса: 31 301
Наблюдавани репозитории: 23 011
Skills в наблюдавани репозитории: 21 767
Skills без наблюдение на репозитория: 9534
Чакащи репозитории / файлове: 21 801 / 28 839
Чакащи търсения: 381
Грешки при проверката: 19
Последен опит: 23.09.2026 г.

Проверката на източника не означава, че всяка инструкция е изпробвана от Level8. Каталогът не обхваща непременно всички публични хранилища.

Търсене в целия индекс. Метаданните показват посоченото от източника; липсващите стойности остават означени.

Филтри и подредба1 активни

КатегорияПлатформаНивоОбновен в GitHubПодредбаРезултати на страница

Датата в GitHub е отделна от първата поява в моя индекс. Филтърът по дата изключва записите без посочено обновяване.

4946 резултата

Страница 154: 24 записа в 1 група по репозиторий. Всички записи от страницата са показани. Номерът пази позицията от избраната подредба.

Общ източник

a5c-ai/babysitter

24 skills от този източник на тази страница

policy-communication

a5c-ai · Данни и AI

Translate research findings into accessible policy briefs, presentations, and stakeholder communications

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НачалноВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.

process-builder

a5c-ai · Данни и AI

Scaffold new babysitter process definitions following SDK patterns, proper structure, and best practices. Guides the 3-phase workflow from research to implementation.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 11.06.2026 г.

product-brief-creation

a5c-ai · Данни и AI

Create comprehensive product briefs from market, domain, and technical research.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НачалноВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 11.06.2026 г.

prompt-compression

a5c-ai · Данни и AI

Token-efficient prompt compression techniques for cost optimization

prompt-template-design

a5c-ai · Данни и AI

Structured prompt template creation with variables, formatting, and version control

protocol-builder

a5c-ai · Данни и AI

Skill for building standardized research protocols

pytorch-trainer

a5c-ai · Данни и AI

PyTorch model training skill with custom training loops, gradient management, and GPU optimization.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.

qdrant-integration

a5c-ai · Данни и AI

Qdrant vector database with filtering, payloads, and quantization support

quimb-tensor-network

a5c-ai · Данни и AI

QuTiP/quimb tensor network skill for quantum many-body simulations and entanglement analysis

rag-chunking-strategy

a5c-ai · Данни и AI

Document chunking with multiple strategies including semantic, recursive, and fixed-size chunking

rag-embedding-generation

a5c-ai · Данни и AI

Batch embedding generation with caching, rate limiting, and multiple provider support

rag-hybrid-search

a5c-ai · Данни и AI

Hybrid search combining semantic and keyword retrieval for RAG pipelines. Implement BM25 + dense vector search with fusion strategies.

rag-reranking

a5c-ai · Данни и AI

Cross-encoder reranking and MMR diversity filtering for improved retrieval quality

research-ethics-irb

a5c-ai · Данни и AI

Navigate institutional review board processes, informed consent, confidentiality, and ethical considerations in human subjects research

research-ethics-irb-navigation

a5c-ai · Данни и AI

Prepare ethics applications, develop informed consent protocols, and navigate institutional review processes for human subjects research

research-first-dev

a5c-ai · Данни и AI

Research-first development methodology that investigates existing solutions, brainstorms alternatives, and evaluates trade-offs before any implementation begins.

research-orchestration

a5c-ai · Данни и AI

Parallel research agent orchestration dispatching 5-10 concurrent agents for comprehensive multi-source research with synthesis and validation.

returns-disposition-optimizer

a5c-ai · Данни и AI

AI-powered returns inspection and disposition decision skill maximizing value recovery

revenue-recognition-analyzer

a5c-ai · Данни и AI

ASC 606 five-step model implementation skill for revenue recognition analysis and documentation

route-optimization-engine

a5c-ai · Данни и AI

AI-powered route planning and optimization skill using advanced algorithms (VRP, TSP) to minimize transportation costs, reduce delivery times, and maximize vehicle utilization

self-optimization

a5c-ai · Данни и AI

SONA self-optimizing neural architecture with ReasoningBank trajectory learning, EWC++ anti-forgetting, and reinforcement learning feedback loops.

semantic-kernel-setup

a5c-ai · Данни и AI

Microsoft Semantic Kernel planner and plugin setup for orchestrated AI

sensitivity-analyzer

a5c-ai · Данни и AI

Sensitivity analysis skill for identifying critical inputs and understanding model behavior under uncertainty

separation-sequence-synthesizer

a5c-ai · Данни и AI

Separation train synthesis skill for optimal sequencing and technology selection

Какво означават данните.

Пазя съществуващия каталог и добавям намерени SKILL.md файлове след прочит на метаданните. Наличният индекс остава използваем, когато проверката е частична.

Платформата и нивото описват записаното в източника. Те не са гаранция за съвместимост. Български текст се показва само когато в каталога има отделен превод; иначе виждате оригинала с означен език.

Общите звезди показват натрупана популярност. За „Набират интерес“ се сравнява измереният темп при достатъчен интервал. ≥ означава непълна извадка. Под един час не изчислявам дневен темп; методът и изминалият период се показват до записа.

Проверете файла, лиценза и нужния достъп преди употреба. Нито каталогът, нито четенето на SKILL.md изпълняват външни инструкции.

Темата Agent Skills в GitHub

Подбрани

React Composition Patternsvercel-labs · Разработка
React Best Practicesvercel-labs · Разработка
Web Artifacts Builderanthropics · Разработка
Test-Driven Developmentobra · Тестване
Web App Testinganthropics · Тестване
Systematic Debuggingobra · Тестване
Vercel Deploymentvercel-labs · DevOps
Vercel AI SDK Patternsvercel · Данни и AI
MCP Builderanthropics · Данни и AI
Web Design Guidelinesvercel-labs · Дизайн
Frontend Designanthropics · Дизайн
Canvas Designanthropics · Дизайн
Algorithmic Artanthropics · Дизайн
Theme Factoryanthropics · Дизайн
Writing Implementation Plansobra · Документация
Document Co-Authoringanthropics · Документация
Dispatching Parallel Agentsobra · Инструменти
Brainstorming & Ideationobra · Инструменти
Verification Before Completionobra · Инструменти
Executing Implementation Plansobra · Инструменти
PDF Generationanthropics · Инструменти
DOCX Generationanthropics · Инструменти
Excel Spreadsheetsanthropics · Инструменти
PowerPoint Presentationsanthropics · Инструменти