Skills за
вашата задача.

Намерете инструкция, прочетете оригиналния файл и подгответе команда за своя инструмент.

31 301 skills в каталога

Данните имат нужда от нова проверка.Последна успешна проверка: 23.09.2026 г.

Обхват и актуалност

Skills в индекса: 31 301
Наблюдавани репозитории: 23 011
Skills в наблюдавани репозитории: 21 767
Skills без наблюдение на репозитория: 9534
Чакащи репозитории / файлове: 21 801 / 28 839
Чакащи търсения: 381
Грешки при проверката: 19
Последен опит: 23.09.2026 г.

Проверката на източника не означава, че всяка инструкция е изпробвана от Level8. Каталогът не обхваща непременно всички публични хранилища.

Търсене в целия индекс. Метаданните показват посоченото от източника; липсващите стойности остават означени.

Филтри и подредба1 активни

КатегорияПлатформаНивоОбновен в GitHubПодредбаРезултати на страница

Датата в GitHub е отделна от първата поява в моя индекс. Филтърът по дата изключва записите без посочено обновяване.

4946 резултата

Страница 153: 24 записа в 1 група по репозиторий. Всички записи от страницата са показани. Номерът пази позицията от избраната подредба.

Общ източник

a5c-ai/babysitter

24 skills от този източник на тази страница

market-research-platform

a5c-ai · Данни и AI

Integration with market research platforms and survey tools for primary and secondary research

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.

material-model-library

a5c-ai · Данни и AI

Biomaterial constitutive model library skill providing validated material properties for biological tissues and implant materials

mem0-integration

a5c-ai · Данни и AI

Mem0 memory layer integration for AI agents. Implement persistent, semantic memory for long-term context retention and personalization.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 11.06.2026 г.

memory-model-analyzer

a5c-ai · Данни и AI

Analyze programs under various memory models for concurrent correctness

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НачалноВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.

merger-model-builder

a5c-ai · Данни и AI

M&A merger model construction skill with accretion/dilution analysis and synergy modeling

meta-analysis-engine

a5c-ai · Данни и AI

Skill for conducting meta-analyses of research findings

milvus-integration

a5c-ai · Данни и AI

Milvus distributed vector database configuration for large-scale RAG applications

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НачалноВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 11.06.2026 г.

mixed-methods-integration

a5c-ai · Данни и AI

Design and execute convergent, explanatory sequential, and exploratory sequential mixed methods research designs

MLflow integration skill for experiment tracking, model registry, and artifact management. Enables LLMs to log experiments, compare runs, manage model lifecycle, and retrieve artifacts through the MLflow API.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.

model-card-generator

a5c-ai · Данни и AI

Model documentation skill for generating model cards following Google's model card framework.

model-checker-interface

a5c-ai · Данни и AI

Interface with multiple model checking tools for formal verification

model-profile-resolution

a5c-ai · Данни и AI

Resolve model profile (quality/balanced/budget) at orchestration start and map agents to specific models. Enables cost/quality tradeoffs by selecting appropriate AI models for each agent role.

MPC Controller Skill

a5c-ai · Данни и AI

Expert skill for Model Predictive Control implementation and tuning

mpc-configurator

a5c-ai · Данни и AI

Model Predictive Control configuration skill for MPC model identification, tuning, and implementation

music-prompt-engineering

a5c-ai · Данни и AI

Optimize and format prompts specifically for AI music generation platforms like Suno and Udio, including platform-specific syntax and tag optimization

nanohub-simulator-interface

a5c-ai · Данни и AI

NanoHUB tool interface skill for accessing educational and research nanoscience simulations

navmesh

a5c-ai · Данни и AI

Navigation mesh generation and pathfinding skill for game AI. Enables creation and configuration of navigation meshes, pathfinding queries, dynamic obstacles, and navigation agent setup across Unity, Unreal, and Godot engines.

nsight-profiler

a5c-ai · Данни и AI

Expert skill for NVIDIA Nsight Systems and Nsight Compute profiling tools. Configure profiling sessions, analyze kernel reports, interpret occupancy metrics, roofline model data, memory bandwidth bottlenecks, and warp execution efficiency.

opentelemetry-llm

a5c-ai · Данни и AI

OpenTelemetry instrumentation for LLM applications with distributed tracing

pandas-dataframe-analyzer

a5c-ai · Данни и AI

Automated DataFrame analysis skill for statistical summaries, missing value detection, data type inference, and memory optimization recommendations.

phoenix-arize-setup

a5c-ai · Данни и AI

Arize Phoenix observability platform setup for LLM debugging and evaluation

pii-redaction

a5c-ai · Данни и AI

PII detection and redaction utilities for privacy-compliant conversational AI

pinecone-integration

a5c-ai · Данни и AI

Pinecone vector database setup, configuration, and operations for RAG applications

planning-patterns

a5c-ai · Данни и AI

Structured planning methodology with research, brainstorming, phased plan creation, risk assessment, and plan-to-build continuity.

Какво означават данните.

Пазя съществуващия каталог и добавям намерени SKILL.md файлове след прочит на метаданните. Наличният индекс остава използваем, когато проверката е частична.

Платформата и нивото описват записаното в източника. Те не са гаранция за съвместимост. Български текст се показва само когато в каталога има отделен превод; иначе виждате оригинала с означен език.

Общите звезди показват натрупана популярност. За „Набират интерес“ се сравнява измереният темп при достатъчен интервал. ≥ означава непълна извадка. Под един час не изчислявам дневен темп; методът и изминалият период се показват до записа.

Проверете файла, лиценза и нужния достъп преди употреба. Нито каталогът, нито четенето на SKILL.md изпълняват външни инструкции.

Темата Agent Skills в GitHub

Подбрани

React Composition Patternsvercel-labs · Разработка
React Best Practicesvercel-labs · Разработка
Web Artifacts Builderanthropics · Разработка
Test-Driven Developmentobra · Тестване
Web App Testinganthropics · Тестване
Systematic Debuggingobra · Тестване
Vercel Deploymentvercel-labs · DevOps
Vercel AI SDK Patternsvercel · Данни и AI
MCP Builderanthropics · Данни и AI
Web Design Guidelinesvercel-labs · Дизайн
Frontend Designanthropics · Дизайн
Canvas Designanthropics · Дизайн
Algorithmic Artanthropics · Дизайн
Theme Factoryanthropics · Дизайн
Writing Implementation Plansobra · Документация
Document Co-Authoringanthropics · Документация
Dispatching Parallel Agentsobra · Инструменти
Brainstorming & Ideationobra · Инструменти
Verification Before Completionobra · Инструменти
Executing Implementation Plansobra · Инструменти
PDF Generationanthropics · Инструменти
DOCX Generationanthropics · Инструменти
Excel Spreadsheetsanthropics · Инструменти
PowerPoint Presentationsanthropics · Инструменти