Към ресурсите

Skills за
вашата задача.

Намерете инструкция, прочетете оригиналния файл и подгответе команда за своя инструмент.

31 301 skills в каталога

Как подбирам и измервам

Данните имат нужда от нова проверка.Последна успешна проверка: 23.09.2026 г.

Обхват и актуалност
Skills в индекса
31 301
Наблюдавани репозитории
23 011
Skills в наблюдавани репозитории
21 767
Skills без наблюдение на репозитория
9534
Чакащи репозитории / файлове
21 801 / 28 839
Чакащи търсения
381
Грешки при проверката
19
Последен опит
23.09.2026 г.

Проверката на източника не означава, че всяка инструкция е изпробвана от Level8. Каталогът не обхваща непременно всички публични хранилища.

Търсене в целия индекс. Метаданните показват посоченото от източника; липсващите стойности остават означени.

Филтри и подредба1 активни

Датата в GitHub е отделна от първата поява в моя индекс. Филтърът по дата изключва записите без посочено обновяване.

4946 резултата

Страница 14: 24 записа в 4 групи по репозиторий. Всички записи от страницата са показани. Номерът пази позицията от избраната подредба.

Общ източник

bmad-code-org/BMAD-METHOD

7 skills от този източник на тази страница

01

bmad-document-project

bmad-code-org · Данни и AI

Document brownfield projects for AI context. Use when the user says "document this project" or "generate project docs"

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 11.06.2026 г.
02

bmad-domain-research

bmad-code-org · Данни и AI

Conduct domain and industry research. Use when the user says wants to do domain research for a topic or industry

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 11.06.2026 г.
03

bmad-generate-project-context

bmad-code-org · Данни и AI

Create project-context.md with AI rules. Use when the user says "generate project context" or "create project context"

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 11.06.2026 г.
04

bmad-investigate

bmad-code-org · Данни и AI

Forensic case investigation with evidence-graded findings, calibrated to the input. Use when the user asks to investigate a bug, trace what caused an incident, walk through unfamiliar code, or build a mental model of a code area before working on it.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 11.06.2026 г.
05

bmad-market-research

bmad-code-org · Данни и AI

Conduct market research on competition and customers. Use when the user says they need market research

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 11.06.2026 г.
06

bmad-technical-research

bmad-code-org · Данни и AI

Conduct technical research on technologies and architecture. Use when the user says they would like to do or produce a technical research report

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: СредноВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 11.06.2026 г.
07

market-and-industry-research

bmad-code-org · Данни и AI

Your persona and voice live in the `[persona]` block in your instructions; this file is the protocol regardless of which persona is loaded. Prefix every message with the persona's `icon`.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 11.06.2026 г.Обновен в GitHub: 11.06.2026 г.
Общ източник

kepano/obsidian-skills

1 skill от този източник на тази страница

08

knap

kepano · Данни и AI

Render Markdown from templates and structured data using Knap CLI. Use when the user asks to apply a Knap template, turn JSON or CSV data into notes, batch-generate Markdown files, or format Defuddle output into a note.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 15.09.2026 г.
Общ източник

prisma/orm

1 skill от този източник на тази страница

09

github-review-iteration

prisma · Данни и AI

Orchestrates a GitHub PR review loop by delegating triage and implementation to dedicated sub-agents, then repeating until actionable review items are cleared. Use when the user says “address PR review”, “triage review comments”, or “iterate until review is clean”.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 18.09.2026 г.
Общ източник

sickn33/agentic-awesome-skills

15 skills от този източник на тази страница

10

activecampaign-automation

sickn33 · Данни и AI

Automate ActiveCampaign tasks via Rube MCP (Composio): manage contacts, tags, list subscriptions, automation enrollment, and tasks. Always search tools first for current schemas.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
11

advanced-evaluation

sickn33 · Данни и AI

This skill should be used when the user asks to "implement LLM-as-judge", "compare model outputs", "create evaluation rubrics", "mitigate evaluation bias", or mentions direct scoring, pairwise comparison, position bias, evaluation pipelines, or automated quality assessment.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
12

agent-evals

sickn33 · Данни и AI

Build automated evaluation suites for AI agents using golden datasets,

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 20.09.2026 г.
13

agent-evaluation-reporting

sickn33 · Данни и AI

Use when summarizing agent evaluations where autonomous, assisted, failed, timed-out, or invalid outcomes must remain distinct and comparable.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
14

agent-framework-azure-ai-py

sickn33 · Данни и AI

Build persistent agents on Azure AI Foundry using the Microsoft Agent Framework Python SDK.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
15

agent-harness-fault-injection

sickn33 · Данни и AI

Use when an agent workflow needs deterministic recovery evidence for sandbox, MCP/tool, worker, checkpoint, memory, or orchestration failures.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
16

agent-manager-skill

sickn33 · Данни и AI

Manage multiple local CLI agents via tmux sessions (start/stop/monitor/assign) with cron-friendly scheduling.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
17

agent-memory

sickn33 · Данни и AI

A hybrid memory system that provides persistent, searchable knowledge management for AI agents.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
18

agent-memory-mcp

sickn33 · Данни и AI

A hybrid memory system that provides persistent, searchable knowledge management for AI agents (Architecture, Patterns, Decisions).

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
19

agent-memory-systems

sickn33 · Данни и AI

Memory is the cornerstone of intelligent agents. Without it, every

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
20

agent-observability

sickn33 · Данни и AI

Instrument AI agents with tracing, token metrics, latency, and cost visibility.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 20.09.2026 г.
21

agent-orchestration-improve-agent

sickn33 · Данни и AI

Systematic improvement of existing agents through performance analysis, prompt engineering, and continuous iteration.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
22

agent-orchestration-multi-agent-optimize

sickn33 · Данни и AI

Optimize multi-agent systems with coordinated profiling, workload distribution, and cost-aware orchestration. Use when improving agent performance, throughput, or reliability.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
23

agent-orchestrator

sickn33 · Данни и AI

Meta-skill que orquestra todos os agentes do ecossistema. Scan automatico de skills, match por capacidades, coordenacao de workflows multi-skill e registry management.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.
24

agent-qa-result-triage

sickn33 · Данни и AI

Triage failed Agent QA runs with MCP evidence, artifacts, logs, fixed failure categories, confidence, and actionable next steps.

Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПлатформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 19.09.2026 г.

Какво означават данните.

Пазя съществуващия каталог и добавям намерени SKILL.md файлове след прочит на метаданните. Наличният индекс остава използваем, когато проверката е частична.

Платформата и нивото описват записаното в източника. Те не са гаранция за съвместимост. Български текст се показва само когато в каталога има отделен превод; иначе виждате оригинала с означен език.

Общите звезди показват натрупана популярност. За „Набират интерес“ се сравнява измереният темп при достатъчен интервал. ≥ означава непълна извадка. Под един час не изчислявам дневен темп; методът и изминалият период се показват до записа.

Проверете файла, лиценза и нужния достъп преди употреба. Нито каталогът, нито четенето на SKILL.md изпълняват външни инструкции.

Темата Agent Skills в GitHub