cheat-learn-from
从对标账号导入 script + 数据 → 拆 pattern + 派生 base rubric 信号 → 写到 benchmark.md / script_patterns.md / rubric_notes.md。**这是工具最早期信号的来源**——cold-start 用户没自己历史时全靠对标,发过历史的用户也建议至少 1 个对标做 sanity check。触发词:"学这个账号"/"拆这几个对标视频"/"learn from"/"导入对标账号"/"找对标"。
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/cheat-learn-from — 对标账号导入
工具早期最重要的信号源是对标账号——你 init 完没数据,rubric 等权 v0 等于占星。但如果你能找一个你想做成那样的账号,导入 5-10 条它的高/中/低样本,工具就有了 anchor。
后期当你自己 calibration_samples ≥ 10 时,benchmark 影响自然减弱——你的真实数据成为主要信号源。但 benchmark.md 不删,仍是 cheat-seed brainstorm 的 reference frame。
Overview
[用户:学这个账号 / 启动 cheat-learn-from]
↓
[Phase 0: 检查 benchmark 状态]
↓
[Phase 1: 选 input 方式(Way a 默认)]
↓
[Phase 2: 收集材料]
Way a: 用户粘 N 条 script 文本 + 数据
Way b: 用 whisper 转录 samples/ 目录里的视频
↓
[Phase 3: 询问每条样本的"印象判断"(高/中/低 + 为啥)]
↓
[Phase 4: Claude 拆 pattern + 派生 rubric 信号]
↓
[Phase 5: 用户 review → 改 → 落盘]
↓
[Phase 6: 写 benchmark.md / script_patterns.md / rubric_notes.md]
↓
[Phase 7: 更新 state.benchmark_status]
Constants
- MIN_SAMPLES = 3 — 最少 3 条样本(少于拆不出 pattern)
- RECOMMENDED_SAMPLES = 5-10 — 推荐区间,平衡信号量 vs 用户工作量
- MAX_SAMPLES_PER_RUN = 15 — 单次导入上限——再多 Claude context 不够 + 用户也累
- DEFAULT_WAY = a — Way a 简单 + 准确,是 default
Inputs
| 必填 | 来源 |
|---|---|
<账号名> | 用户参数;缺失则询问 |
.cheat-state.json | 状态文件 |
| Way a: 用户粘的 script 文本 + 数据 | 对话 |
Way b: samples/<账号名>/*.mp4 等视频文件 | 用户提前下载好放进去 |
Workflow
Phase 0: 检查 benchmark 状态
读 .cheat-state.json 的 benchmark_status:
| 状态 | 处理 |
|---|---|
none | 首次导入——继续 Phase 1 |
pending | 用户之前答应等下找——继续 Phase 1 |
imported 已有 benchmark | 询问"你已有 benchmark [当前名],N 条样本。要做什么? a) 追加新视频到当前 benchmark b) 替换为新 benchmark c) 只看不改" |
参数解析:
--append→ 追加到现有 benchmark--replace <new-name>→ 用新 benchmark 替换(旧的归档到 benchmark.archived/)- 没标志 + 已有 benchmark → 走上面询问
Phase 1: 选 input 方式(两个独立维度)
每条样本 = script + 数据。两者怎么拿是独立的——你可以混搭。
Phase 1a: script source(怎么拿稿子)
script 怎么拿?
a) **粘文本(最简单,推荐)**
- 你自己整理过 / 用工具提取过——直接粘进对话
- 工具推荐(按方便程度排):
抖音 / 小红书:
- 微信小程序「轻抖」—— 粘视频链接 → 自动提取文案 + 评论。最快
- 类似工具:"视频解析助手" / "短视频文案提取" 等小程序
- 通常有免费额度,重度使用收费
B 站 / YouTube:
- 视频页面有"显示字幕/文字记录"按钮(如果 UP 主开了)
- 第三方:DownSub / SaveSubs / yt-dlp --write-auto-sub
公众号 / Substack:
- 直接复制网页文字
b) **whisper 转录视频文件**
- 你下载了视频到 samples/<账号名>/<video>/source.mp4
- 需要装 whisper-cpp + ffmpeg(见 adapters/script-extraction/whisper/README.md)
- 转录可能有错别字 / 漏字 / 标点不准——准确度比 a 差
c) **跳过 script,只用元数据 + 印象**
- 你拿不到稿子也懒得用工具
- 后果:pattern 拆不深(只能看标题 / 数据 / 你的印象),但 rubric 信号还行
- 适合"先快速搭起来,将来补"
回 a / b / c。