Опишете задачата
Към всички skills

videocaptioner

WEIFENG2333 · Инструменти

Process video subtitles — transcribe speech, optimize/translate text, burn styled subtitles into video. Use when you need to add subtitles to a video, transcribe audio, translate subtitles, or customize subtitle styles.

Оригинален текст · няма потвърден превод на български
Платформи: Не са посочениНиво: Не е посоченоВ индекса: 20.09.2026 г.Обновен в GitHub: 12.09.2026 г.

Теми: ai · subtitle · translate · video-subtile

Първо прочетете инструкцията.

Файлът се зарежда от посочения източник само по ваше действие. Можете да го прочетете тук, да го копирате или да го запазите като .md.

Оригинален SKILL.md
GitHub хранилище
Звезди на репото
16 051
Лиценз
GPL-3.0
Последна проверка на записа
20.09.2026 г.

Добавете в своя инструмент.

Командата отваря избора на skills от репозитория. Прочетете файла и условията на автора преди изпълнение.

npx skills add WEIFENG2333/VideoCaptioner

Страницата копира текст. Не инсталира и не изпълнява нищо на устройството ви.

Откъс от SKILL.md

Началото на файла на автора, без превод.

VideoCaptioner CLI

AI-powered video captioning: transcribe speech → optimize subtitles → translate → burn into video with beautiful styles.

When to use

  • User wants to add subtitles to a video
  • User wants to transcribe audio/video to text
  • User wants to translate subtitles to another language
  • User wants to customize subtitle appearance (colors, fonts, rounded backgrounds)
  • User wants to download and subtitle online videos

Before you start

Always run videocaptioner <command> --help first to check the latest options and defaults before executing a command. The examples below are common patterns, but --help is the source of truth.

  • Install: pip install videocaptioner
  • FFmpeg required for video synthesis (brew install ffmpeg on macOS)
  • Free (no API key): transcription (bijian/jianying), translation (Bing/Google)
  • Requires LLM API key: subtitle optimization, subtitle re-segmentation, LLM translation. Set via OPENAI_API_KEY env var or --api-key flag

Common scenarios

1. Give a Chinese video English subtitles (one command, all free)

videocaptioner process video.mp4 --asr bijian --translator bing --target-language en \
  --subtitle-mode hard --quality high -o output.mp4

2. Transcribe a video to SRT (free)

videocaptioner transcribe video.mp4 --asr bijian -o output.srt

# Output as JSON format to a directory
videocaptioner transcribe video.mp4 --asr bijian --format json -o ./subtitles/

3. Translate existing subtitles

# Free Bing → English, bilingual output with translation above original
videocaptioner subtitle input.srt --translator bing --target-language en --layout target-above -o translated.srt

# Free Google → Japanese, translation only (discard original text)
videocaptioner subtitle input.srt --translator google --target-language ja --no-optimize --layout target-only -o output_ja.srt

# High quality LLM translation with reflective mode
videocaptioner subtitle input.srt --translator llm --target-language en --reflect \
  --api-key $OPENAI_API_KEY -o output_en.srt

4. Full pipeline with beautiful styled subtitles

Целият SKILL.md в GitHub