Опишете задачата
Към всички skills

vectorbt-expert

marketcalls · Разработка

VectorBT backtesting expert. Use when user asks to backtest strategies, create entry/exit signals, analyze portfolio performance, optimize parameters, fetch historical data, use VectorBT/vectorbt, compare strategies, position sizing, equity curves, drawdown charts, or trade analysis. Also triggers f

Оригинален текст · няма потвърден превод на български
Платформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 02.03.2026 г.

Първо прочетете инструкцията.

Файлът се зарежда от посочения източник само по ваше действие. Можете да го прочетете тук, да го копирате или да го запазите като .md.

Оригинален SKILL.md
GitHub хранилище
Звезди на репото
204
Лиценз
Не е посочен. Проверете в репозитория.
Последна проверка на записа
Няма посочена дата

Добавете в своя инструмент.

Командата отваря избора на skills от репозитория. Прочетете файла и условията на автора преди изпълнение.

npx skills add marketcalls/vectorbt-backtesting-skills

Страницата копира текст. Не инсталира и не изпълнява нищо на устройството ви.

Откъс от SKILL.md

Началото на файла на автора, без превод.

VectorBT Backtesting Expert Skill

Environment

  • Python with vectorbt, pandas, numpy, plotly
  • Data sources: OpenAlgo (Indian markets), DuckDB (direct database), yfinance (US/Global), CCXT (Crypto), custom providers
  • DuckDB support: supports both custom DuckDB and OpenAlgo Historify format
  • API keys loaded from single root .env via python-dotenv + find_dotenv() — never hardcode keys
  • Technical indicators: OpenAlgo ta (DEFAULT - from openalgo import ta, 100+ indicators covering trend/momentum/volatility/volume/oscillators/statistical/hybrid). Use TA-Lib only if the user explicitly asks for TA-Lib/talib. NEVER use VectorBT built-in indicators either way.
  • Specialty indicators (no TA-Lib equivalent, always openalgo.ta): Supertrend, Donchian, Ichimoku, HMA, KAMA, ALMA, ZLEMA, VWMA
  • Signal cleaning: openalgo.ta for exrem, crossover, crossunder, flip (always, regardless of indicator library)
  • Fee model: Indian market standard (STT + statutory charges + Rs 20/order)
  • Benchmark: NIFTY 50 via OpenAlgo (NSE_INDEX) by default
  • Charts: Plotly with template="plotly_dark"
  • Environment variables loaded from single .env at project root via find_dotenv() (walks up from script dir)
  • Scripts go in backtesting/{strategy_name}/ directories (created on-demand, not pre-created)
  • Never use icons/emojis in code or logger output

Critical Rules

Целият SKILL.md в GitHub