Към всички skills

uniprot

adaptyvbio · Инструменти

Access UniProt for protein sequence and annotation retrieval. Use this skill when: (1) Looking up protein sequences by accession, (2) Finding functional annotations, (3) Getting domain boundaries, (4) Finding homologs and variants, (5) Cross-referencing to PDB structures. For structure retrieval, us

Оригинален текст · няма потвърден превод на български

Теми: database · sequence · annotation

Първо прочетете инструкцията.

Файлът се зарежда от посочения източник само по ваше действие. Можете да го прочетете тук, да го копирате или да го запазите като .md.

Оригинален SKILL.md
GitHub хранилище
Звезди на репото
101
Лиценз
Не е посочен. Проверете в репозитория.
Последна проверка на записа
Няма посочена дата

Добавете в своя инструмент.

Командата отваря избора на skills от репозитория. Прочетете файла и условията на автора преди изпълнение.

npx skills add adaptyvbio/protein-design-skills

Страницата копира текст. Не инсталира и не изпълнява нищо на устройството ви.

Откъс от SKILL.md

Началото на файла на автора, без превод.

UniProt Database Access

Note: This skill uses the UniProt REST API directly. No Modal deployment needed - all operations run locally via HTTP requests.

Fetching Sequences

By Accession

# FASTA format
curl "https://rest.uniprot.org/uniprotkb/P00533.fasta"

# JSON format with annotations
curl "https://rest.uniprot.org/uniprotkb/P00533.json"

Using Python

import requests

def get_uniprot_sequence(accession):
    """Fetch sequence from UniProt."""
    url = f"https://rest.uniprot.org/uniprotkb/{accession}.fasta"
    response = requests.get(url)
    if response.ok:
        lines = response.text.strip().split('\n')
        header = lines[0]
        sequence = ''.join(lines[1:])
        return header, sequence
    return None, None

Getting Annotations

Full Entry

def get_uniprot_entry(accession):
    """Fetch full UniProt entry as JSON."""
    url = f"https://rest.uniprot.org/uniprotkb/{accession}.json"
    response = requests.get(url)
    return response.json() if response.ok else None

entry = get_uniprot_entry("P00533")
print(f"Protein: {entry['proteinDescription']['recommendedName']['fullName']['value']}")

Domain Boundaries

def get_domains(accession):
    """Extract domain annotations."""
    entry = get_uniprot_entry(accession)
    domains = []

    for feature in entry.get('features', []):
        if feature['type'] == 'Domain':
            domains.append({
                'name': feature.get('description', ''),
                'start': feature['location']['start']['value'],
                'end': feature['location']['end']['value']
            })

    return domains

# Example: EGFR domains
domains = get_domains("P00533")
# [{'name': 'Kinase', 'start': 712, 'end': 979}, ...]

Searching UniProt

By Gene Name

def search_uniprot(query, organism=None, limit=10):
    """Search UniProt by query."""
    url = "https://rest.uniprot.org/uniprotkb/search"
    params = {
        "query": query,
        "format": "json",
        "size": limit
    }
    if organism:
        params["query"] += f" AND organism_id:{organism}"

    response = requests.get(url, params=params)
    return response.json()['results']

# Search for human EGFR
results = search_uniprot("EGFR", organism=9606)

By Sequence Similarity (BLAST)

# Use UniProt BLAST
# https://www.uniprot.org/blast

Cross-References

Целият SKILL.md в GitHub