Опишете задачата
Към всички skills

smc-chart-analysis

aiskillstore · Дизайн

Smart Money Concepts (SMC) and ICT-style chart analysis skill. Analyzes any market with one command - fetches real data, runs multi-timeframe analysis, identifies trade setups with entry/stop/targets. Use when user asks to "analyze [SYMBOL]", wants SMC/ICT analysis, asks about liquidity sweeps, orde

Оригинален текст · няма потвърден превод на български
Платформи: ClaudeНиво: НапредналоВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 04.03.2026 г.

Първо прочетете инструкцията.

Файлът се зарежда от посочения източник само по ваше действие. Можете да го прочетете тук, да го копирате или да го запазите като .md.

Оригинален SKILL.md
GitHub хранилище
Звезди на репото
428
Лиценз
Не е посочен. Проверете в репозитория.
Последна проверка на записа
Няма посочена дата

Добавете в своя инструмент.

Командата отваря избора на skills от репозитория. Прочетете файла и условията на автора преди изпълнение.

npx skills add aiskillstore/marketplace

Страницата копира текст. Не инсталира и не изпълнява нищо на устройството ви.

Откъс от SKILL.md

Началото на файла на автора, без превод.

SMC Chart Analysis Skill

AI-powered Smart Money Concepts analysis with actionable trade setups.

How This Skill Works

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  1. FETCH DATA                                              │
│     Call web app API: localhost:3001/api/smc-analyze        │
│     → Returns: structure, liquidity, FVGs, sweeps           │
└─────────────────────────┬───────────────────────────────────┘
                          │
                          ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  2. AI INTERPRETATION (Claude)                              │
│     Analyze the mechanical data using ICT methodology       │
│     → Determine bias, identify setups, assess confluence    │
└─────────────────────────┬───────────────────────────────────┘
                          │
                          ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  3. TRADE SETUP OUTPUT                                      │
│     • Direction (long/short)                                │
│     • Entry zone with reasoning                             │
│     • Stop loss with reasoning                              │
│     • Targets with R:R ratios                               │
│     • Setup grade (A+/A/B/C)                                │
│     • Narrative explaining the trade thesis                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

Quick Start

When a user asks to analyze a market (e.g., "analyze BTC", "what's the setup on ETH"):

Step 1: Fetch Mechanical Data

curl "http://localhost:3001/api/smc-analyze?symbol=BTC/USDT&timeframe=1h&style=intraday"

Or for multiple timeframes:

# HTF (4H) for bias
curl "http://localhost:3001/api/smc-analyze?symbol=BTC/USDT&timeframe=4h&style=swing"

# LTF (15m) for entry
curl "http://localhost:3001/api/smc-analyze?symbol=BTC/USDT&timeframe=15m&style=scalp"

Step 2: Interpret with AI

Take the mechanical data and provide AI-powered analysis following the ICT methodology:

  1. Determine HTF Bias

    • Is price in premium or discount?
    • Where is major liquidity (BSL/SSL)?
    • What is the trend direction?

  2. Identify Entry POI

    • Unmitigated FVGs in direction of bias
    • Recent ChoCH or BOS confirmation
    • Liquidity sweeps that occurred

Целият SKILL.md в GitHub