Към всички skills

robot-perception

arpitg1304 · Инструменти

Comprehensive best practices for robot perception systems covering cameras, LiDARs, depth sensors, IMUs, and multi-sensor setups. Use this skill when working with RGB image processing, depth maps, point clouds, sensor calibration (intrinsic, extrinsic, hand-eye), object detection, semantic segmentat

Оригинален текст · няма потвърден превод на български

Първо прочетете инструкцията.

Файлът се зарежда от посочения източник само по ваше действие. Можете да го прочетете тук, да го копирате или да го запазите като .md.

Оригинален SKILL.md
GitHub хранилище
Звезди на репото
366
Лиценз
Не е посочен. Проверете в репозитория.
Последна проверка на записа
Няма посочена дата

Добавете в своя инструмент.

Командата отваря избора на skills от репозитория. Прочетете файла и условията на автора преди изпълнение.

npx skills add arpitg1304/robotics-agent-skills

Страницата копира текст. Не инсталира и не изпълнява нищо на устройството ви.

Откъс от SKILL.md

Началото на файла на автора, без превод.

Robot Perception Skill

When to Use This Skill

  • Setting up and configuring camera, LiDAR, or depth sensors
  • Building RGB, depth, or point cloud processing pipelines
  • Calibrating cameras (intrinsic, extrinsic, hand-eye)
  • Implementing object detection, segmentation, or tracking for robots
  • Fusing data from multiple sensor modalities
  • Streaming sensor data with proper threading and buffering
  • Synchronizing multi-sensor rigs
  • Deploying perception models on robot hardware (GPU, edge)
  • Debugging perception failures (latency, dropped frames, misalignment)

Sensor Landscape

Sensor Types and Characteristics

Sensor Type        Output              Range       Rate     Best For
─────────────────────────────────────────────────────────────────────────
RGB Camera         (H,W,3) uint8       ∞           30-120Hz Object detection, tracking, visual servoing
Stereo Camera      (H,W,3)+(H,W,3)    0.3-20m     30-90Hz  Dense depth from passive stereo
Structured Light   (H,W) float + RGB   0.2-10m     30Hz     Indoor manipulation, short range
ToF Depth          (H,W) float + RGB   0.1-10m     30Hz     Indoor, medium range
LiDAR (spinning)   (N,3) or (N,4)     0.5-200m    10-20Hz  Outdoor navigation, mapping
LiDAR (solid-st.)  (N,3)              0.5-200m    10-30Hz  Automotive, outdoor
IMU                (6,) or (9,)        N/A         200-1kHz Orientation, motion estimation
Force/Torque       (6,) float          N/A         1kHz+    Contact detection, force control
Tactile            (H,W) or (N,3)      Contact     30-100Hz Grasp quality, texture
Event Camera       Events (x,y,t,p)    ∞           μs       High-speed tracking, HDR scenes

Common Sensor Hardware

Device             Type               SDK/Driver           ROS2 Package
──────────────────────────────────────────────────────────────────────────
Intel RealSense    Structured Light   pyrealsense2         realsense2_camera
Stereolabs ZED     Stereo + IMU       pyzed                zed_wrapper
Luxonis OAK-D      Stereo + Neural    depthai              depthai_ros
FLIR/Basler        Industrial RGB     PySpin/pypylon       spinnaker_camera_driver
Velodyne           Spinning LiDAR     velodyne_driver      velodyne
Ouster             Spinning LiDAR     ouster-sdk           ros2_ouster
Livox              Solid-state LiDAR  livox_sdk            livox_ros2_driver
USB Webcam         RGB                OpenCV VideoCapture  usb_cam / v4l2_camera

Camera Models and Calibration

Целият SKILL.md в GitHub