planning-workflow
Jeffrey Emanuel's comprehensive markdown planning methodology for software projects. The 85%+ time-on-planning approach that makes agentic coding work at scale. Includes exact prompts used.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПърво прочетете инструкцията.
Файлът се зарежда от посочения източник само по ваше действие. Можете да го прочетете тук, да го копирате или да го запазите като .md.
GitHub хранилище- Звезди на репото
- 428
- Лиценз
- Не е посочен. Проверете в репозитория.
- Последна проверка на записа
- Няма посочена дата
Добавете в своя инструмент.
Командата отваря избора на skills от репозитория. Прочетете файла и условията на автора преди изпълнение.
npx skills add aiskillstore/marketplaceСтраницата копира текст. Не инсталира и не изпълнява нищо на устройството ви.
Откъс от SKILL.md
Началото на файла на автора, без превод.
Planning Workflow — The Foundation of Agentic Development
Core Philosophy: "Planning tokens are a lot fewer and cheaper than implementation tokens."
The models are far smarter when reasoning about a detailed plan that fits within their context window. This is the key insight behind spending 80%+ of time on planning.
Why Planning Matters
Before burning tokens with a big agent swarm:
- Measure twice, cut once — becomes "Check your plan N times, implement once"
- A very big, complex markdown plan is still shorter than a few substantive code files
- Front-loading human input in planning enables removing yourself from implementation
- The code will be written ridiculously quickly when you start enough agents with a solid plan
The Planning Process (Overview)
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 1. INITIAL PLAN (GPT Pro / Opus 4.5 in web app) │
│ └─► Explain goals, intent, workflows, tech stack │
├──────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 2. ITERATIVE REFINEMENT (GPT Pro Extended Reasoning) │
│ └─► 4-5 rounds of revision until steady-state │
├──────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 3. MULTI-MODEL BLENDING (Optional but recommended) │
│ └─► Gemini3 Deep Think, Grok4 Heavy, Opus 4.5 │
│ └─► GPT Pro as final arbiter │
├──────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 4. CONVERT TO BEADS (Claude Code + Opus 4.5) │
│ └─► Self-contained tasks with dependency structure │
├──────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 5. POLISH BEADS (6+ rounds until steady-state) │
│ └─► Cross-model review, never oversimplify │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
Phase 1: Creating the Initial Plan
Where to Write It
Use GPT Pro with Extended Reasoning in the web app. No other model can touch Pro on the web when dealing with input that fits its context window.
Alternative: Claude Opus 4.5 in the webapp is also good for initial plans.