Към всички skills
environment-setup
Use when Python environment setup is needed for data visualization or conda installation is required
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПърво прочетете инструкцията.
Файлът се зарежда от посочения източник само по ваше действие. Можете да го прочетете тук, да го копирате или да го запазите като .md.
GitHub хранилище- Звезди на репото
- 3258
- Лиценз
- MIT
- Последна проверка на записа
- 22.09.2026 г.
Добавете в своя инструмент.
Командата отваря избора на skills от репозитория. Прочетете файла и условията на автора преди изпълнение.
npx skills add Norman-bury/research-writing-skillСтраницата копира текст. Не инсталира и не изпълнява нищо на устройството ви.
Откъс от SKILL.md
Началото на файла на автора, без превод.
环境配置
本技能用于在终端完成 Python 画图环境的全流程配置。
适用场景
- 用户要求安装 Miniconda
- 用户要求创建虚拟环境
- 用户要求"用 Python 画图"但环境未就绪
- 绘图脚本运行报环境相关错误
Checklist
- 系统识别（macOS/Linux/Windows）
- Miniconda 安装/修复
- conda 初始化
- 创建
research环境 - 安装绘图依赖
- 环境自检
- 更新
plan/progress.md
一、系统识别
macOS / Linux
uname -s
uname -m
echo "$SHELL"
Windows PowerShell
$PSVersionTable.PSVersion
$env:OS
二、Miniconda 安装
macOS 全自动流程
set -euo pipefail
# 1) 选择安装包
ARCH="$(uname -m)"
if [ "$ARCH" = "arm64" ]; then
URL="https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh"
else
URL="https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh"
fi
# 2) 下载并静默安装
INSTALLER="$HOME/Downloads/miniconda.sh"
curl -fsSL "$URL" -o "$INSTALLER"
bash "$INSTALLER" -b -p "$HOME/miniconda3"
# 3) 当前 shell 立即可用
export PATH="$HOME/miniconda3/bin:$PATH"
# 4) 初始化 shell
"$HOME/miniconda3/bin/conda" init "$(basename "$SHELL")"
# 5) 验证
conda --version
Windows 全自动流程（PowerShell）
$ErrorActionPreference = "Stop"
# 1) 下载
$installer = Join-Path $env:TEMP "Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe"
Invoke-WebRequest -Uri "https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe" -OutFile $installer
# 2) 静默安装
$target = "$env:USERPROFILE\miniconda3"
Start-Process -FilePath $installer -ArgumentList "/InstallationType=JustMe","/RegisterPython=0","/S","/D=$target" -Wait
# 3) 初始化 powershell
& "$target\Scripts\conda.exe" init powershell
# 4) 验证
$env:Path = "$target;$target\Scripts;$target\condabin;" + $env:Path
conda --version
三、创建科研虚拟环境
默认环境名：research
创建与激活
conda create -n research python=3.11 -y
conda activate research
python -m pip install --upgrade pip
四、安装绘图依赖
pip install numpy pandas scipy matplotlib seaborn scikit-learn statsmodels jupyter ipykernel openpyxl
python -m ipykernel install --user --name research --display-name "Python (research)"
可选：
pip install plotly pingouin
五、环境自检
python - <<'PY'
import sys
import numpy, pandas, matplotlib, seaborn, sklearn, statsmodels
print('Python:', sys.version.split()[0])
print('numpy:', numpy.__version__)
print('pandas:', pandas.__version__)
print('matplotlib:', matplotlib.__version__)
print('seaborn:', seaborn.__version__)
print('sklearn:', sklearn.__version__)
print('statsmodels:', statsmodels.__version__)
print('ENV CHECK: OK')
PY