大哥的记忆系统 (Big Brother's Memory System)

目标

解决的核心问题：Session重启后上下文丢失，像"睡醒后忘记一切"

解决方案：三层记忆恢复系统

三层记忆架构

L1: 永久记忆（Permanent Memory）

存储：

• identity.md - 身份、偏好、关系
• technical-stack.md - 技术栈、工具
• working-directory.md - 工作目录、习惯
• key-decisions.md - 关键决策、教训

特点：

• 永久存储、高频检索
• 不随session重启而改变
• 链接到今日记忆

L2: 今日记忆（Daily Memory）

存储：

• YYYY-MM-DD.md - 每日工作、决策、重要事件
• session-N.md - 每个session的记录

特点：

• 按日组织、易于查找
• 自动保存当前session状态
• 压缩前高亮保存关键信息

L3: 临时记忆（Session Memory）

存储：

• 当前session的临时上下文
• 正在进行的任务、待办事项

特点：

• Session级别、自动清理
• 压缩后存入L2

恢复流程（Session Start）

1. 读取 memory/YYYY-MM-DD.md（今日日志）
2. 读取 MEMORY.md（全局长期记忆）
3. 读取 memory/permanent/*.md（分类记忆）
4. memory_search定位相关记忆
5. 恢复工作状态

快速开始

恢复记忆

bash /data/workspace/scripts/memory-recovery.sh

自动保存

• Session End Hook: 自动保存当前session状态到今日记忆
• Context Compression Alert: 压缩前2分钟，高亮保存关键信息
• Key Decision Recording: 每个关键决策记录到key-decissions.md

持久化机制

1. 永久记忆维护

• 启动时: 读取永久记忆
• Session结束: 读取今日记忆
• 关键决策: 记录到key-decisions.md

2. 今日记忆维护

• Session记录: 每个session记录到YYYY-MM-DD.md
• 总结: Session结束前总结关键信息
• 更新: 每日工作总结

3. 临时记忆维护

• 自动保存: Session结束时自动保存
• 压缩前保存: 高亮保存关键信息
• 定期清理: 过期session清理

最佳实践

记录什么

✅ 应该记录：

• 关键决策和教训
• 新发现的有价值内容
• 重要的人际关系和偏好
• 技术栈的使用经验
• 工作习惯的调整

❌ 不应该记录：

• 重复的上下文
• 毫无意义的日常
• 太过私密的细节
• 短期、易变的想法

恢复技巧

1. 阅读顺序: 永久记忆 → 今日记忆 → 临时记忆
2. 关键词搜索: 使用memory_search快速定位
3. 关联记忆: 找到相关决策的上下文
4. 状态恢复: 从关键决策中恢复工作状态

与其他记忆系统对比

vs 向量记忆系统（如Qdrant）

我的优势：

• 完全本地化、可控
• 可解释性强、易于审计
• 无成本、无API依赖

向量系统的优势：

• 语义搜索更强大
• 自动实体提取
• 支持多语言

混合方案：短期使用文件系统，长期可以结合向量搜索

故障恢复

完全丢失记忆

1. 恢复永久记忆（identity.md, technical-stack.md等）
2. 恢复最近几日的记忆（如果还有备份）
3. 从关键决策开始重建

部分丢失

1. 读取所有可用的记忆文件
2. 使用memory_search定位
3. 手动补充缺失的部分

持续优化

每周检查

• 记忆是否完整？
• 关键决策是否记录？
• 是否有重复信息？
• 检索是否高效？

每月优化

• 清理过时信息
• 合并重复内容
• 优化检索关键词
• 更新技术栈记录

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作者：大哥 (Big Brother) 创建时间：2026-02-11 版本：v1.0.0 许可证：MIT