hugging-face-cli
Execute Hugging Face Hub operations using the `hf` CLI. Use when the user needs to download models/datasets/spaces, upload files to Hub repositories, create repos, manage local cache, or run compute jobs on HF infrastructure. Covers authentication, file transfers, repository creation, cache operatio
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПърво прочетете инструкцията.
Файлът се зарежда от посочения източник само по ваше действие. Можете да го прочетете тук, да го копирате или да го запазите като .md.
GitHub хранилище- Звезди на репото
- 35 681
- Лиценз
- Не е посочен. Проверете в репозитория.
- Последна проверка на записа
- Няма посочена дата
Добавете в своя инструмент.
Командата отваря избора на skills от репозитория. Прочетете файла и условията на автора преди изпълнение.
npx skills add patchy631/ai-engineering-hubСтраницата копира текст. Не инсталира и не изпълнява нищо на устройството ви.
Откъс от SKILL.md
Началото на файла на автора, без превод.
Hugging Face CLI
The hf CLI provides direct terminal access to the Hugging Face Hub for downloading, uploading, and managing repositories, cache, and compute resources.
Quick Command Reference
| Task | Command |
|---|---|
| Login | hf auth login |
| Download model | hf download <repo_id> |
| Download to folder | hf download <repo_id> --local-dir ./path |
| Upload folder | hf upload <repo_id> . . |
| Create repo | hf repo create <name> |
| Create tag | hf repo tag create <repo_id> <tag> |
| Delete files | hf repo-files delete <repo_id> <files> |
| List cache | hf cache ls |
| Remove from cache | hf cache rm <repo_or_revision> |
| List models | hf models ls |
| Get model info | hf models info <model_id> |
| List datasets | hf datasets ls |
| Get dataset info | hf datasets info <dataset_id> |
| List spaces | hf spaces ls |
| Get space info | hf spaces info <space_id> |
| List endpoints | hf endpoints ls |
| Run GPU job | hf jobs run --flavor a10g-small <image> <cmd> |
| Environment info | hf env |
Core Commands
Authentication
hf auth login # Interactive login
hf auth login --token $HF_TOKEN # Non-interactive
hf auth whoami # Check current user
hf auth list # List stored tokens
hf auth switch # Switch between tokens
hf auth logout # Log out
Download
hf download <repo_id> # Full repo to cache
hf download <repo_id> file.safetensors # Specific file
hf download <repo_id> --local-dir ./models # To local directory
hf download <repo_id> --include "*.safetensors" # Filter by pattern
hf download <repo_id> --repo-type dataset # Dataset
hf download <repo_id> --revision v1.0 # Specific version
Upload
hf upload <repo_id> . . # Current dir to root
hf upload <repo_id> ./models /weights # Folder to path
hf upload <repo_id> model.safetensors # Single file
hf upload <repo_id> . . --repo-type dataset # Dataset
hf upload <repo_id> . . --create-pr # Create PR
hf upload <repo_id> . . --commit-message="msg" # Custom message