Опишете задачата
Към всички skills

grounding-lite

sundial-org · Инструменти

Google Maps Grounding Lite MCP for location search, weather, and routes via mcporter.

Оригинален текст · няма потвърден превод на български
Платформи: ClaudeНиво: НачалноВ индекса: 04.03.2026 г.Обновен в GitHub: 19.02.2026 г.

Първо прочетете инструкцията.

Файлът се зарежда от посочения източник само по ваше действие. Можете да го прочетете тук, да го копирате или да го запазите като .md.

Оригинален SKILL.md
GitHub хранилище
Звезди на репото
370
Лиценз
Не е посочен. Проверете в репозитория.
Последна проверка на записа
Няма посочена дата

Добавете в своя инструмент.

Командата отваря избора на skills от репозитория. Прочетете файла и условията на автора преди изпълнение.

npx skills add sundial-org/awesome-openclaw-skills

Страницата копира текст. Не инсталира и не изпълнява нищо на устройството ви.

Откъс от SKILL.md

Началото на файла на автора, без превод.

Grounding Lite

Google Maps Grounding Lite MCP provides AI-grounded location data. Experimental (pre-GA), free during preview.

Setup

  1. Enable the API: gcloud beta services enable mapstools.googleapis.com
  2. Get an API key from Cloud Console
  3. Set env: export GOOGLE_MAPS_API_KEY="YOUR_KEY"
  4. Configure mcporter: 
    mcporter config add grounding-lite \
  --url https://mapstools.googleapis.com/mcp \
  --header "X-Goog-Api-Key=$GOOGLE_MAPS_API_KEY" \
  --system

Tools

  • search_places: Find places, businesses, addresses. Returns AI summaries with Google Maps links.
  • lookup_weather: Current conditions and forecasts (hourly 48h, daily 7 days).
  • compute_routes: Travel distance and duration (no turn-by-turn directions).

Commands

# Search places
mcporter call grounding-lite.search_places textQuery="pizza near Times Square NYC"

# Weather
mcporter call grounding-lite.lookup_weather location='{"address":"San Francisco, CA"}' unitsSystem=IMPERIAL

# Routes
mcporter call grounding-lite.compute_routes origin='{"address":"SF"}' destination='{"address":"LA"}' travelMode=DRIVE

# List tools
mcporter list grounding-lite --schema

Parameters

search_places: textQuery (required), locationBias, languageCode, regionCode

lookup_weather: location (required: address/latLng/placeId), unitsSystem, date, hour

compute_routes: origin, destination (required), travelMode (DRIVE/WALK)

Notes

  • Rate limits: search_places 100 QPM (1k/day), lookup_weather 300 QPM, compute_routes 300 QPM
  • Include Google Maps links in user-facing output (attribution required)
  • Only use with models that don't train on input data

Целият SKILL.md в GitHub