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// 实时获取局域网内分布式 AI 算力节点的显存占用情况。

$ git log --oneline --stat
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forks:367
updated:March 4, 2026
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GPU 状态检查 (gpu_check)

实时获取局域网内分布式 AI 算力节点的显存占用情况。

功能

  • 自动轮询 3090 (192.168.2.236) 和 4090 (192.168.2.164) 的显存状态
  • 输出带进度条的 Markdown 表格
  • 监控各节点 API 服务在线情况

依赖

  • Node.js 环境（已内置）
  • axios 库（需安装）

安装

  1. 在技能目录安装依赖： 
    cd ~/.openclaw/workspace/skills/gpu_check
npm init -y
npm install axios
  2. 确保 GPU 节点 API 已启动（需在 192.168.2.236 和 192.168.2.164 运行支持 /gpu 端点的服务）

使用

在聊天中发送：

  • /gpu
  • @机器人 显卡状态
  • 查看 GPU 占用