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novel-characters

eternityspring · Разработка

从小说或短故事里拆出角色表、人物画像、形象提示词、音色提示词, 并给每个角色出角色设定图(左半身像 + 右全身三视图 + 细节条),产出 JSON + Markdown + 可交互的 report.html。 报告语言可指定(--lang),默认中文,任意语言都支持; 出图风格可指定(--style),默认半写实,也可以出吉卜力动画风。 零依赖、零 API key,用当前会话额度;出图走 codex 内置 $imagegen(可选)。 Use when asked to 拆小说角色、分析人物、生成角色卡、character sheets from a novel。

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novel-characters

输入一篇小说/短故事,输出每个角色的:人物画像、形象提示词、音色提示词、角色设定图的版面指令。

**本 skill 不出图,只产提示词。**出图是下游的事——它要选模型、选画风、选画幅,那三件事在这里一个都答不了。

{baseDir} = 本文件所在目录。脚本 {baseDir}/scripts/novel-characters.mjs,零依赖,node 直接跑。

运行环境:Claude Code 和 codex 都能跑,没有差别——这条管线全是 node 脚本加模型读写,不碰任何本机可执行文件。


Step 0 — 确定报告语言

用户可以指定语言,比如「用英文」「--lang en」「日本語で」。没说就是中文(zh)。

这个 lang 会一路传下去:第二趟生成角色卡时决定人类可读字段用什么语言,validate 和 render 也都要带上。

界面文案分两种情况:

  • zh / en / ja —— 内置,不用管

  • 其他任何语言 —— 你要现场翻一份。跑

    node {baseDir}/scripts/novel-characters.mjs ui-template <lang>
    

    它打印一份英文骨架,把每个值翻译成目标语言,整块放进 cast.json 顶层的 ui 字段。渲染时会合并进内置表。

    不给 ui 的话 validate 会直接报错——否则报告会是「角色内容是法语、界面标签是英文」的半吊子状态。

支持的语言不受内置表限制,法语韩语西班牙语都能出完整报告。

Step 1 — 定位输入

用户给文件路径就直接用。直接粘正文的,先落到一个临时 .txt——后面校验「引文是否逐字」要拿原文比对,没有原文文件这步就没法做。

确定输出目录:用户指定就用;没指定就用原书同级目录。

有 outline.json(novel-outline 的产出)就一起要过来,走 seed——大纲是角色设定的上游,它的 characters 块已经定死了角色清单:

node {baseDir}/scripts/novel-characters.mjs seed <outline.json> > <workdir>/seed.json

搬过来的是大纲已经拍板的事实,留空的是这一层才该做的设计:

outline 的字段seed 之后
id原样保留成角色码——下游 script / storyboard 用它引用角色
name角色表就照这份,不再自己判断谁该进
tier映射成 importance:lead → protagonist、support → supporting、functional → minor
arc直接落进 persona.arc
role / from进 seedNote——定位(女主 / 反派)与「由原著的谁合并而来」,扫原文时知道该收哪几条线的戏

留空待填:aliases(要读原文才知道)、oneLiner、persona 其余各项、image、voice。seed 出来的是骨架不是成品,直接跑 validate 会报一堆字段缺失,那是预期的——后面 Step 2–6 就是来填它的。

两处口径要守住:

  • 大纲定的分档不要推翻。谁重要是改编阶段拍板的事,这一层只负责把定下来的人做深。真觉得分档不对,回去改大纲,别在这里悄悄改一个不一样的
  • 主角组内部可以细分。outline 的 lead 是「男女主 + 主反派」一整组,对应 protagonist 与 major 两档,seed 一律给 protagonist;照 seedNote 里的定位把主角之外的改成 major,这不算推翻分档

没有 outline.json 也照常跑,本 skill 不依赖它——跳过 seed,从 Step 2 开始自己从原文拆角色表。

Step 2 — 分块

node {baseDir}/scripts/novel-characters.mjs chunk <book.txt> <workdir>

打印 {"chunks": N, ...}。

  • N == 1:跳过 Step 3,直接在当前会话读原文做第一趟,结果自己写成 <workdir>/roster-00.json
  • N > 1:进 Step 3
  • truncated: true:明确告诉用户尾部没扫到,别闷着

Step 3 — 第一趟扫描(仅 N > 1)

当前环境支持子代理就并发(Claude Code 的 Task、codex 的 subagent):每块一个子代理,所有调用放在同一条消息里才是真并发。不支持就一块一块串行读,结果一样,只是慢。

每个子代理的任务:

  1. 读 {baseDir}/references/roster-pass.md,照它执行
  2. 读 <workdir>/chunk-NN.txt
  3. 把 roster JSON 写到 <workdir>/roster-NN.json
  4. 只回一句「done NN,抽到 X 个角色」

Step 4 — 归并 + 复核

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