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document-multiple-repository

// Gera documentação técnica consolidada para sistemas de software com múltiplos repositórios (frontend, backend, microservices, wikis). Use quando o usuário pedir documentação de multi-repo, visão de arquitetura consolidada, mapeamento de repositórios ou documentação a partir de vários repos locais.

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updated:March 4, 2026
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SKILL.md Frontmatter
namedocument-multiple-repository
descriptionGera documentação técnica consolidada para sistemas de software com múltiplos repositórios (frontend, backend, microservices, wikis). Use quando o usuário pedir documentação de multi-repo, visão de arquitetura consolidada, mapeamento de repositórios ou documentação a partir de vários repos locais.
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Skill: document-multiple-repository

Propósito

Gerar documentação técnica consolidada para sistemas de software compostos por múltiplos repositórios (frontend, backend, microservices, infra, docs, wikis) armazenados localmente em um sistema de arquivos compartilhado.

Premissas

  • Todos os repositórios (incluindo Wikis) já estão clonados localmente.
  • Múltiplos repositórios podem compor um único sistema lógico.
  • Wikis são tipicamente repositórios git com o sufixo .wiki.
  • As linguagens podem incluir Java, Python, JavaScript.
  • Não existem convenções rígidas de nomenclatura.
  • A execução é manual via agente de IA (VS Code, Copilot, Gemini CLI, etc).

Entradas (Inputs)

  • ROOT_PATH: pasta contendo múltiplos sistemas.
  • OUTPUT_PATH: destino para a documentação gerada.
  • TEMPLATES_PATH: templates para README, ARCHITECTURE, API, CODE_COMMENTS.

Etapas de Processamento

1. Descoberta de Sistemas (Discover Systems)

  • Escanear ROOT_PATH recursivamente.
  • Detectar repositórios git (pastas .git).
  • Identificar repositórios de Wiki (nome da pasta termina com .wiki).
  • Agrupar (cluster) repositórios por proximidade no sistema de arquivos.
  • Tratar cada grupo (código + wikis) como um único sistema lógico.

2. Análise de Repositórios (Analyze Repositories)

Para cada repositório:

  • Detectar o tipo (code, docs ou wiki).
  • Se for Code (Código):
    • Detectar linguagem e framework (Spring, Django, Node, etc).
    • Detectar o tipo de serviço (backend, frontend, microservice, infra).
    • Extrair: README, build files, manifests, API routes, entities, configs.
  • Se for Wiki:
    • Detectar páginas principais (Home.md, index.md).
    • Extrair: guias de infraestrutura, tutoriais de setup, processos de negócio (DoR/DoD) e links para legislação externa ou ativos.
  • Se for Docs:
    • Detectar geradores estáticos (MkDocs, Sphinx, etc).
    • Extrair: manuais funcionais e guias de usuário.

3. Geração de Documentação (Generate Documentation)

Criar para cada sistema:

  • SYSTEM_OVERVIEW.md (Visão consolidada incluindo negócio e tecnologia).
  • ARCHITECTURE.md.
  • REPOSITORY_MAP.md.
  • DEPLOYMENT.md (Informações mescladas de manifests de código e guias de wiki).
  • PROCESSES_AND_GUIDELINES.md (Extraído de Wikis: DoR, DoD, regras de contribuição).

Criar para cada repositório:

  • README.generated.md.
  • API.generated.md.
  • CODE_STRUCTURE.md (para repositórios de código).
  • WIKI_SUMMARY.md (para repositórios de wiki).

4. Estrutura de Saída (Output Structure)

OUTPUT_PATH/ system-name/ SYSTEM_OVERVIEW.md ARCHITECTURE.md REPOSITORY_MAP.md DEPLOYMENT.md PROCESSES_AND_GUIDELINES.md repos/ repo-name/ README.generated.md API.generated.md CODE_STRUCTURE.md WIKI_SUMMARY.md

Execução

O agente recebe o comando: "Run skill document-multiple-repository on <ROOT_PATH>"

Restrições (Constraints)

  • Não executar código.
  • Não modificar os repositórios originais.
  • Apenas documentação.