discharge
// Save and structure discharge summary information. Extract from images or process text descriptions of hospital discharge records including diagnosis, treatment, and follow-up instructions.
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updated:March 4, 2026
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SKILL.md Frontmatter
namedischarge
descriptionSave and structure discharge summary information. Extract from images or process text descriptions of hospital discharge records including diagnosis, treatment, and follow-up instructions.
argument-hint<出院小结来源(图片路径或文字描述)>
allowed-toolsRead, Write
schemadischarge/schema.json
Discharge Summary Management Skill
Save and structure discharge summary information. Supports extraction from images or direct processing from text descriptions.
核心流程
用户输入 → 识别来源类型 → [图片]读取分析图片 → 提取信息 → 生成JSON → 保存
↓
[文字]解析文本 → 提取信息 → 生成JSON → 保存
步骤 1: 解析用户输入
Source Type Recognition
| Input Pattern | Source Type |
|---|---|
| Starts with @, .jpg/.png | Image path |
| Contains "hospitalization", "discharge" keywords | Text description |
日期识别
- 入院日期格式:
(\d{4}-\d{2}-\d{2})或(\d{4}年\d{1,2}月\d{1,2}日) - 出院日期格式:同上
步骤 2: 检查信息完整性
必填字段:
source- 出院小结来源(图片或文字)
强烈建议有(可从图片/文字中提取):
basic_info.hospital- 医院名称basic_info.admission_date- 入院日期basic_info.discharge_date- 出院日期diagnosis.discharge_diagnosis.main- 主要诊断
步骤 3: 图片分析(图片来源)
使用 mcp__4_5v_mcp__analyze_image 工具分析出院小结图片:
图片分析提示词模板:
请详细识别这张出院小结的所有内容,包括:
1. 基础信息:患者姓名、性别、年龄、入院日期、出院日期、住院天数、住院科室、床号、医保类型
2. 诊断信息:入院诊断(主要诊断和其他诊断)、出院诊断(主要诊断和其他诊断)、诊断编码(ICD-10,如有)
3. 治疗经过:
- 主要治疗措施
- 药物治疗:药品名称、剂量、用法用量、用药起止日期、药物类别、适应症
- 输液治疗:输液名称、添加药物、剂量、频率、起止日期
- 非药物治疗:物理治疗、氧疗、雾化等
- 肿瘤治疗(如适用):
* 放疗:放射部位、总剂量、次数、放疗技术、起止日期
* 化疗:方案名称、周期、药物、剂量、不良反应
* 靶向治疗:药物名称、靶点、剂量
* 免疫治疗:药物名称、类型、剂量
- 手术记录(如有):手术名称、日期、麻醉方式
- 检查结果摘要
4. 治疗效果评估:总体疗效(显效/有效/好转/无效)、症状改善、不良反应、实验室指标改善
5. 出院情况:出院时病情状态、症状改善情况、生命体征
6. 出院医嘱:用药指导、饮食指导、活动指导、伤口护理(如有)、复查计划和时间、注意事项
7. 其他信息:主治医生、医院名称、住院费用(如有)、随诊电话
请以结构化的方式列出所有信息,保持原文准确性。
步骤 4: 生成 JSON
出院小结数据结构
{
"id": "2024081500001",
"basic_info": {
"hospital": "某某医院",
"department": "消化内科",
"admission_date": "2024-08-10",
"discharge_date": "2024-08-15",
"hospitalization_days": 5,
"bed_number": "23床",
"insurance_type": "职工医保"
},
"diagnosis": {
"admission_diagnosis": {
"main": "急性胆囊炎",
"secondary": ["胆囊结石", "高血压病(2级,中危组)"]
},
"discharge_diagnosis": {
"main": "急性胆囊炎",
"secondary": ["胆囊结石", "高血压病(2级,中危组)", "2型糖尿病"]
}
},
"treatment_summary": {
"main_treatments": ["禁食水、胃肠减压", "抗感染治疗", "解痉止痛治疗"],
"medications": [
{
"drug_name": "阿莫西林胶囊",
"dosage": "0.5g",
"frequency": "每日3次",
"route": "口服",
"duration": "7天",
"start_date": "2024-08-10",
"end_date": "2024-08-15",
"drug_category": "抗生素",
"indication": "抗感染",
"notes": "饭后服用"
}
],
"infusion_therapy": [
{
"solution_name": "0.9%氯化钠注射液",
"additives": ["头孢哌酮钠舒巴坦钠 2g"],
"dosage": "100ml",
"frequency": "每日2次",
"route": "静脉滴注",
"duration": "5天",
"start_date": "2024-08-10",
"end_date": "2024-08-15"
}
],
"non_drug_treatments": [
{
"treatment_type": "氧疗",
"treatment_name": "低流量吸氧",
"parameters": "2L/min,每日2次,每次30分钟",
"duration": "3天",
"start_date": "2024-08-10",
"end_date": "2024-08-12"
}
],
"treatment_effectiveness": {
"overall_effect": "显效",
"symptom_improvement": "腹痛完全缓解,体温恢复正常,无恶心呕吐",
"adverse_reactions": [],
"lab_improvements": "白细胞计数由15.2×10^9/L降至7.8×10^9/L,CRP正常"
},
"surgeries": [
{
"surgery_name": "腹腔镜下胆囊切除术",
"surgery_date": "2024-08-12",
"anesthesia": "全身麻醉",
"surgeon": "张医生"
}
]
},
"discharge_status": {
"condition": "好转",
"symptoms": "腹痛缓解,无发热,饮食恢复",
"vital_signs": {
"blood_pressure": "130/80 mmHg",
"heart_rate": "78 次/分",
"temperature": "36.5℃"
}
},
"discharge_orders": {
"medication_instructions": [...],
"dietary_guidance": "低脂饮食,少食多餐,避免油腻食物",
"follow_up_plan": [
{
"item": "术后复查",
"timing": "术后2周",
"location": "普通外科门诊"
}
],
"warnings": ["如出现发热、腹痛、黄疸等症状,请及时就医"]
}
}
步骤 5: 保存数据
- If image, copy to
data/discharge-summaries/YYYY-MM/images/ - Create month directory (if not exists)
- Save JSON data file:
data/discharge-summaries/YYYY-MM/YYYY-MM-DD_main-diagnosis.json - 更新全局索引
data/index.json
执行指令
1. 识别用户输入类型(图片或文字)
2. 图片来源:
a. 使用 Read 工具读取图片
b. 使用 mcp__4_5v_mcp__analyze_image 分析图片
c. 提取结构化信息
3. 文字来源:
a. 从文字中提取信息
b. 按照数据结构分类
4. 如有缺失关键信息,询问用户补充
5. 生成 JSON 并保存
智能提取规则
诊断信息提取
- 主要诊断:通常排在第一位的诊断
- 次要诊断:合并症、并发症
- ICD-10编码:如有,自动提取
手术信息提取
- 识别"手术名称"、"手术日期"、"麻醉方式"
- 自动关联到手术记录(如果已存在)
药物信息提取
- 药品名称(通用名)
- 剂量(如 0.5g、10mg)
- 用法(每日3次、q8h、必要时)
- 给药途径(口服、静脉滴注、肌肉注射)
- 疗程(7天、遵医嘱)
- 用药起止日期(从住院记录中推断)
- 药物类别(抗生素、降压药、降糖药、止痛药等)
- 适应症(用于治疗什么症状或疾病)
输液治疗提取
- 输液名称(0.9%氯化钠、5%葡萄糖等)
- 添加药物(头孢XX、氯化钾等)
- 剂量(100ml、250ml、500ml)
- 频率(每日1次、q12h、q8h)
- 起止日期
非药物治疗提取
- 治疗类型(物理治疗、中医治疗、氧疗、雾化、透析等)
- 具体名称和参数
- 治疗频次和天数
治疗效果提取
- 总体疗效(显效/有效/好转/无效)
- 症状改善描述
- 有无不良反应
- 实验室指标变化
肿瘤治疗提取
放疗信息
- 放射部位(胸部、头颈部、盆腔等)
- 总剂量和每次剂量
- 放疗次数
- 放疗技术(IMRT、VMAT等)
- 放疗目的(根治性/辅助性/姑息性)
- 放疗反应
化疗信息
- 化疗方案名称(TP、AC-T、CHOP等)
- 周期数(第几周期/共几周期)
- 化疗药物及剂量
- 不良反应及毒性分级
- 下一周期计划时间
靶向治疗
- 药物名称及靶点
- 剂量和用法
- 不良反应
免疫治疗
- 药物名称及类型(PD-1/PD-L1等)
- 剂量和用法
- 免疫相关不良反应
更多示例参见 examples.md。