alphaear-deepear-lite
Fetch the latest financial signals and transmission-chain analyses from DeepEar Lite. Use when the user needs immediate insights into financial market trends, stock performance factors, and reasoning from the DeepEar Lite dashboard.
Оригинален текст · няма потвърден превод на българскиПърво прочетете инструкцията.
Файлът се зарежда от посочения източник само по ваше действие. Можете да го прочетете тук, да го копирате или да го запазите като .md.
GitHub хранилище- Звезди на репото
- 3036
- Лиценз
- Apache-2.0
- Последна проверка на записа
- 22.09.2026 г.
Добавете в своя инструмент.
Командата отваря избора на skills от репозитория. Прочетете файла и условията на автора преди изпълнение.
npx skills add RKiding/Awesome-finance-skillsСтраницата копира текст. Не инсталира и не изпълнява нищо на устройството ви.
Откъс от SKILL.md
Началото на файла на автора, без превод.
DeepEar Lite Skill
Overview
Fetch high-frequency financial signals, including titles, summaries, confidence scores, and reasoning directly from the DeepEar Lite platform's real-time data source.
Capabilities
1. Fetch Latest Financial Signals
Use scripts/deepear_lite.py via DeepEarLiteTools.
- Fetch Signals:
fetch_latest_signals()- Retrieves all latest signals from
https://deepear.vercel.app/latest.json. - Returns a formatted report of signal titles, sentiment/confidence metrics, summaries, and source links.
- Retrieves all latest signals from
Dependencies
requests,loguru- No local database required for this skill.
Testing
Run the test script to verify the connection and data fetching:
python scripts/deepear_lite.py