Към всички skills

agent-task-handoff

aiming-lab · Данни и AI

Use this skill when delegating a subtask to a sub-agent, spawning a parallel worker, or handing off work across sessions. Write a self-contained task description so the receiving agent needs no prior context.

Оригинален текст · няма потвърден превод на български

Теми: agent · ai-agent · continual-learning · fine-tuning · llm · lora · meta-learning · metaclaw · online-learning · openclaw · reinforcement-learning · skill-learning · tinker

Първо прочетете инструкцията.

Файлът се зарежда от посочения източник само по ваше действие. Можете да го прочетете тук, да го копирате или да го запазите като .md.

Оригинален SKILL.md
GitHub хранилище
Звезди на репото
3492
Лиценз
MIT
Последна проверка на записа
22.09.2026 г.

Добавете в своя инструмент.

Командата отваря избора на skills от репозитория. Прочетете файла и условията на автора преди изпълнение.

npx skills add aiming-lab/MetaClaw

Страницата копира текст. Не инсталира и не изпълнява нищо на устройството ви.

Откъс от SKILL.md

Началото на файла на автора, без превод.

Agent Task Handoff

When delegating work to a sub-agent or across sessions, make the handoff self-contained.

Handoff package must include:

  1. Goal: What the sub-agent must produce (one clear sentence).
  2. Context: The minimum background the agent needs — no more, no less.
  3. Constraints: Explicit rules (don't modify X, use library Y, output format Z).
  4. Inputs: File paths, API endpoints, or data the agent needs to start.
  5. Success criteria: How to verify the result is correct.

For parallel agents:

  • Clearly state which parts of the codebase/data each agent owns.
  • Define how outputs will be merged back.

Anti-pattern: Sending a vague "continue where we left off" with no context — sub-agents start from zero.

Целият SKILL.md в GitHub