AI ファーストエンジニアリング

AI 支援コード生成でリリースするチームのプロセス、レビュー、アーキテクチャを設計する際にこのスキルを使用します。

プロセスの変化

1. 計画の品質はタイピングスピードより重要。
2. 評価のカバレッジは個人的な自信より重要。
3. レビューの焦点は構文からシステムの動作へ。

アーキテクチャ要件

エージェントフレンドリーなアーキテクチャを優先する：

• 明示的な境界
• 安定したコントラクト
• 型付きインターフェース
• 決定論的なテスト

隠れた慣習に広がる暗黙の動作を避ける。

AI ファーストチームでのコードレビュー

レビュー対象：

• 動作のリグレッション
• セキュリティの前提
• データの整合性
• 障害処理
• ロールアウトの安全性

自動化によって既にカバーされているスタイルの問題に費やす時間を最小化する。

採用と評価シグナル

AI ファーストの強いエンジニア：

• 曖昧な作業を明確に分解する
• 測定可能な受け入れ基準を定義する
• 高シグナルのプロンプトと評価を生成する
• 納期プレッシャー下でリスクコントロールを強制する

テスト標準

生成されたコードのテストバーを引き上げる：

• 操作されたドメインに対する必須のリグレッションカバレッジ
• 明示的なエッジケースのアサーション
• インターフェース境界の統合チェック