配置 NewCLI Provider（code.newcli.com 模型代理源）

NewCLI (FoxCode) 是一个模型代理服务，通过统一的账户和 API Key 提供三类模型的访问：

为什么是四个 provider？ 虽然是同一个服务商、同一个 API Key，但：

• Claude、GPT、Gemini 使用不同的 API 协议和端点，必须分开
• Claude 有两条线路（主线路 vs AWS 特价线路），消耗倍率不同，也需要分开配置

⭐ AWS 特价线路（重要）

服务商提供了独家 AWS 线路：https://code.newcli.com/claude/aws

策略：所有重要任务优先使用 newcli-aws，主线路 newcli 作为备用。

⚠️ 服务商声明：严禁分发 AWS 线路地址，发现封禁不退款。

如果觉得这个 Skill 有用，请用我的邀请码注册： https://foxcode.rjj.cc/auth/register?aff=7WTAV8R

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前置条件

你需要从 NewCLI 服务获取以下信息：

注意：NewCLI 的 /v1/models 接口有 Cloudflare 防护，无法通过 curl 直接获取模型列表。请以账户后台的实际统计为准，不要依赖文档中的"支持列表"——文档列出的模型不一定全部对你的账户开放。

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第一步：确认可用模型

这一步不能跳过。 不要把文档里列的模型全加上去，要以实际能调通的为准。

1A. 测试 Claude 模型（newcli / newcli-aws）

用 Anthropic messages 格式测试：

# 测试主线路
curl -s --max-time 15 https://code.newcli.com/claude/v1/messages \
  -H "x-api-key: <你的API_KEY>" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"<MODEL_ID>","messages":[{"role":"user","content":"hi"}],"max_tokens":10}'

# 测试 AWS 特价线路
curl -s --max-time 15 https://code.newcli.com/claude/aws/v1/messages \
  -H "x-api-key: <你的API_KEY>" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"<MODEL_ID>","messages":[{"role":"user","content":"hi"}],"max_tokens":10}'

注意：baseUrl 中主线路写 /claude，AWS 线路写 /claude/aws（OpenClaw 自动拼接 /v1/messages）。

如果返回正常的 JSON 响应（含 content）= 可用。 如果返回 {"error":{"message":"暂不支持"}} 或 "未开放" = 该模型不可用。

1B. 测试 GPT 模型（newcli-codex）

用 OpenAI completions 格式测试：

curl -s --max-time 15 https://code.newcli.com/codex/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer <你的API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"<MODEL_ID>","messages":[{"role":"user","content":"hi"}],"max_tokens":10}'

如果返回正常的 JSON 响应（含 choices）= 可用。 如果返回错误或超时 = 该模型不可用。

1C. 测试 Gemini 模型（newcli-gemini）

用 Google Generative AI 格式测试：

curl -s --max-time 15 \
  "https://code.newcli.com/gemini/v1beta/models/<MODEL_ID>:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: <你的API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"contents":[{"role":"user","parts":[{"text":"hi"}]}]}'

注意：Gemini 端点的 URL 格式与 Claude/GPT 不同——模型名嵌入在 URL 路径中，而不是请求体中。

如果返回正常的 JSON 响应（含 candidates）= 可用。 如果返回 {"error":{"message":"模型未开放"}} = 该模型不可用。

已知可用模型（截至 2026-02-08）

Claude 系列（newcli）

其他模型如 claude-sonnet-4-20250514 等在文档中列出但实测可能返回"未开放"，以你账户的实际情况为准。

GPT 系列（newcli-codex）

Gemini 系列（newcli-gemini）— 文本对话模型

Gemini 系列（newcli-gemini）— 图片生成模型

这些模型用于生成图片，不要加入 fallback 链，但可以通过 /model 命令手动切换使用。

基础分辨率（默认）：

2K 分辨率： 模型 ID 加 -2k 前缀，如 gemini-3-pro-image-2k、gemini-3-pro-image-2k-16x9 等。

4K 分辨率： 模型 ID 加 -4k 前缀，如 gemini-3-pro-image-4k、gemini-3-pro-image-4k-16x9 等。

⚠️ 图片生成模型不要加入 fallback 链——它们不适合文本对话，放进 fallback 会导致对话请求被错误路由到图片生成模型。需要生图时通过 /model gemini-3-pro-image 手动切换。

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第二步：添加 Provider

在 ~/.openclaw/openclaw.json 的 models.providers 下添加三个 provider。

2A. 添加 newcli（Claude 主线路）

"newcli": {
  "baseUrl": "https://code.newcli.com/claude",
  "apiKey": "<你的API_KEY>",
  "api": "anthropic-messages",
  "authHeader": true,
  "models": [
    {
      "id": "claude-opus-4-6",
      "name": "Claude Opus 4.6",
      "reasoning": false,
      "input": ["text"],
      "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
      "contextWindow": 200000,
      "maxTokens": 8192
    },
    {
      "id": "claude-haiku-4-5-20251001",
      "name": "Claude Haiku 4.5",
      "reasoning": false,
      "input": ["text"],
      "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
      "contextWindow": 200000,
      "maxTokens": 8192
    }
  ]
}

2B. 添加 newcli-aws（Claude AWS 特价线路）⭐

"newcli-aws": {
  "baseUrl": "https://code.newcli.com/claude/aws",
  "apiKey": "<你的API_KEY>",
  "api": "anthropic-messages",
  "authHeader": true,
  "models": [
    {
      "id": "claude-opus-4-6",
      "name": "Claude Opus 4.6 (AWS)",
      "reasoning": false,
      "input": ["text"],
      "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
      "contextWindow": 200000,
      "maxTokens": 8192
    },
    {
      "id": "claude-haiku-4-5-20251001",
      "name": "Claude Haiku 4.5 (AWS)",
      "reasoning": false,
      "input": ["text"],
      "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
      "contextWindow": 200000,
      "maxTokens": 8192
    }
  ]
}

与 newcli 的唯一区别：baseUrl 从 .../claude 变为 .../claude/aws。模型列表、API Key、协议完全相同。 推荐：重要 Agent（如运维、评审）优先使用 newcli-aws，主线路 newcli 作为备用。

2C. 添加 newcli-codex（GPT 系列）

"newcli-codex": {
  "baseUrl": "https://code.newcli.com/codex/v1",
  "apiKey": "<你的API_KEY>",
  "api": "openai-completions",
  "models": [
    {
      "id": "gpt-5.3-codex", "name": "GPT-5.3 Codex",
      "reasoning": false, "input": ["text"],
      "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
      "contextWindow": 128000, "maxTokens": 8192
    },
    {
      "id": "gpt-5.2", "name": "GPT-5.2",
      "reasoning": false, "input": ["text"],
      "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
      "contextWindow": 128000, "maxTokens": 8192
    },
    {
      "id": "gpt-5.2-codex", "name": "GPT-5.2 Codex",
      "reasoning": false, "input": ["text"],
      "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
      "contextWindow": 128000, "maxTokens": 8192
    },
    {
      "id": "gpt-5.1", "name": "GPT-5.1",
      "reasoning": false, "input": ["text"],
      "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
      "contextWindow": 128000, "maxTokens": 8192
    },
    {
      "id": "gpt-5.1-codex", "name": "GPT-5.1 Codex",
      "reasoning": false, "input": ["text"],
      "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
      "contextWindow": 128000, "maxTokens": 8192
    },
    {
      "id": "gpt-5.1-codex-mini", "name": "GPT-5.1 Codex Mini",
      "reasoning": false, "input": ["text"],
      "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
      "contextWindow": 128000, "maxTokens": 8192
    },
    {
      "id": "gpt-5.1-codex-max", "name": "GPT-5.1 Codex Max",
      "reasoning": false, "input": ["text"],
      "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
      "contextWindow": 128000, "maxTokens": 8192
    },
    {
      "id": "gpt-5", "name": "GPT-5",
      "reasoning": false, "input": ["text"],
      "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
      "contextWindow": 128000, "maxTokens": 8192
    },
    {
      "id": "gpt-5-codex", "name": "GPT-5 Codex",
      "reasoning": false, "input": ["text"],
      "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
      "contextWindow": 128000, "maxTokens": 8192
    }
  ]
}

2D. 添加 newcli-gemini（Gemini 系列）

"newcli-gemini": {
  "baseUrl": "https://code.newcli.com/gemini/v1beta",
  "apiKey": "<你的API_KEY>",
  "api": "google-generative-ai",
  "models": [
    {
      "id": "gemini-3-pro", "name": "Gemini 3 Pro",
      "reasoning": true, "input": ["text"],
      "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
      "contextWindow": 1000000, "maxTokens": 65536
    },
    {
      "id": "gemini-3-pro-high", "name": "Gemini 3 Pro High",
      "reasoning": true, "input": ["text"],
      "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
      "contextWindow": 1000000, "maxTokens": 65536
    },
    {
      "id": "gemini-3-pro-preview", "name": "Gemini 3 Pro Preview",
      "reasoning": true, "input": ["text"],
      "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
      "contextWindow": 1000000, "maxTokens": 65536
    },
    {
      "id": "gemini-3-flash", "name": "Gemini 3 Flash",
      "reasoning": false, "input": ["text"],
      "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
      "contextWindow": 1000000, "maxTokens": 65536
    },
    {
      "id": "gemini-3-flash-preview", "name": "Gemini 3 Flash Preview",
      "reasoning": false, "input": ["text"],
      "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
      "contextWindow": 1000000, "maxTokens": 65536
    },
    {
      "id": "gemini-2.5-pro", "name": "Gemini 2.5 Pro",
      "reasoning": true, "input": ["text"],
      "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
      "contextWindow": 1000000, "maxTokens": 65536
    },
    {
      "id": "gemini-2.5-flash", "name": "Gemini 2.5 Flash",
      "reasoning": false, "input": ["text"],
      "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
      "contextWindow": 1000000, "maxTokens": 65536
    },
    {
      "id": "gemini-2.5-flash-lite", "name": "Gemini 2.5 Flash Lite",
      "reasoning": false, "input": ["text"],
      "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
      "contextWindow": 1000000, "maxTokens": 65536
    }
  ]
}

四个 provider 的关键差异

只添加你确认可用的模型

错误做法：把文档里所有模型都堆上去 正确做法：只添加第一步中测试通过的模型

添加不存在的模型不会导致崩溃，但 fallback 到它时会浪费一次请求超时，影响响应速度。

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第三步：配置别名

在 agents.defaults.models 下为新模型添加别名，方便在聊天中用短名切换：

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "models": {
        "newcli/claude-opus-4-6": { "alias": "claude-opus" },
        "newcli/claude-haiku-4-5-20251001": { "alias": "claude-haiku" },
        "newcli-aws/claude-opus-4-6": { "alias": "claude-opus-aws" },
        "newcli-aws/claude-haiku-4-5-20251001": { "alias": "claude-haiku-aws" },
        "newcli-codex/gpt-5.3-codex": { "alias": "gpt53" },
        "newcli-codex/gpt-5.2": { "alias": "gpt52" },
        "newcli-codex/gpt-5.2-codex": { "alias": "gpt52codex" },
        "newcli-codex/gpt-5.1": { "alias": "gpt51" },
        "newcli-codex/gpt-5.1-codex": { "alias": "gpt51codex" },
        "newcli-codex/gpt-5.1-codex-mini": { "alias": "gpt51mini" },
        "newcli-codex/gpt-5.1-codex-max": { "alias": "gpt51max" },
        "newcli-codex/gpt-5": { "alias": "gpt5" },
        "newcli-codex/gpt-5-codex": { "alias": "gpt5codex" },
        "newcli-gemini/gemini-3-pro": { "alias": "gemini3pro" },
        "newcli-gemini/gemini-3-pro-high": { "alias": "gemini3prohigh" },
        "newcli-gemini/gemini-3-pro-preview": { "alias": "gemini3preview" },
        "newcli-gemini/gemini-3-flash": { "alias": "gemini3flash" },
        "newcli-gemini/gemini-3-flash-preview": { "alias": "gemini3flashpreview" },
        "newcli-gemini/gemini-2.5-pro": { "alias": "gemini25pro" },
        "newcli-gemini/gemini-2.5-flash": { "alias": "gemini25flash" },
        "newcli-gemini/gemini-2.5-flash-lite": { "alias": "gemini25lite" }
      }
    }
  }
}

配置后用户可以在聊天中用 /model claude-opus、/model gpt53、/model gemini3pro 切换模型。

⚠️ 别名配置的唯一合法字段是 alias

agents.defaults.models.<model-id>.alias     <-- 唯一合法字段
agents.defaults.models.<model-id>.reasoning <-- 非法！会导致 Gateway 崩溃！
agents.defaults.models.<model-id>.xxx       <-- 任何其他字段都非法！

这是一个已经发生过的事故：在别名配置里加了 "reasoning": true 导致 schema 校验失败，Gateway 崩溃循环 181 次。模型能力属性只能放在 models.providers 的模型定义里，不能放在别名里。

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第四步：接入 Fallback 链

在 agents.defaults.model.fallbacks 中把新模型加到合适的位置：

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "minimax/MiniMax-M2.1",
        "fallbacks": [
          "newcli-aws/claude-haiku-4-5-20251001",
          "minimax/MiniMax-M2.1",
          "deepseek/deepseek-chat",
          "qwen-portal/coder-model",
          "newcli/claude-haiku-4-5-20251001",
          "newcli-gemini/gemini-2.5-flash-lite",
          "deepseek/deepseek-reasoner",
          "qwen-portal/vision-model"
        ]
      }
    }
  }
}

Fallback 排序原则

AWS 线路优先，DeepSeek 兜底：

其他模型（Claude Opus、GPT-5.3、Gemini 3 Pro 等高端模型）不放 fallback 链，需要时通过 /model <别名> 手动切换。图片生成模型绝不放入 fallback 链。

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第五步：验证

5.1 JSON 语法检查

python3 -c "import json; json.load(open('$HOME/.openclaw/openclaw.json')); print('JSON OK')"

5.2 Schema 校验

openclaw doctor

如果输出包含 Unrecognized key 就说明有非法字段，必须修复后才能重启。

5.3 重启 Gateway

# macOS
launchctl kickstart -k gui/$(id -u)/ai.openclaw.gateway

# 等 3 秒后确认状态
sleep 3
launchctl print gui/$(id -u)/ai.openclaw.gateway | grep -E "job state|last exit"

期望看到：

last exit code = 0
job state = running

如果 last exit code = 1 且 job state 不是 running，检查错误日志：

tail -20 ~/.openclaw/logs/gateway.err.log

5.4 功能验证

在任意已绑定的聊天中测试三个 provider：

/model claude-opus    # 测试 Claude
/model gpt53          # 测试 GPT
/model gemini3pro     # 测试 Gemini
/model Minimax        # 切回主力

---

排障

问题：所有模型都返回"暂不支持"

• 可能原因 1：API Key 过期或余额不足 → 登录 NewCLI 后台检查
• 可能原因 2：并发限制，已有其他客户端占用 → 关闭其他使用同一 Key 的进程
• 可能原因 3：服务临时维护 → 稍后再试

问题：Gateway 启动后立刻崩溃

• 最可能原因：配置中有非法字段
• 诊断：tail -20 ~/.openclaw/logs/gateway.err.log，找 Unrecognized key
• 修复：删除非法字段，或运行 openclaw doctor --fix

问题：部分 provider 能用，部分不行

先检查 baseUrl 和 api 协议是否匹配：

检查 apiKey：四个 provider 应使用相同的 Key。

问题：模型能切换但回复为空或报错

• Claude (newcli)：
  • 正确 baseUrl：https://code.newcli.com/claude（OpenClaw 自动拼接 /v1/messages）
  • 错误：https://code.newcli.com/claude/v1（变成 /claude/v1/v1/messages）
• GPT (newcli-codex)：
  • 正确 baseUrl：https://code.newcli.com/codex/v1（OpenClaw 自动拼接 /chat/completions）
  • 错误：https://code.newcli.com/codex/v1/chat/completions（重复拼接）
• Gemini (newcli-gemini)：
  • 正确 baseUrl：https://code.newcli.com/gemini/v1beta（OpenClaw 自动拼接 /models/<id>:streamGenerateContent）
  • 错误：https://code.newcli.com/gemini（缺少 /v1beta）
  • 错误：https://code.newcli.com/gemini/v1beta/models（重复 /models）

问题：GPT 模型返回 "403 Your request was blocked"

• 原因：NewCLI 的 Codex 端点有 Cloudflare WAF 防护，当 OpenClaw 发送大 context（>100K tokens）请求时容易触发拦截
• 现象：curl 小请求能通，但 OpenClaw 实际使用时被 403
• 临时方案：暂不将 GPT 模型放入 fallback 链，避免浪费 failover 时间；需要时通过 /model gpt53 手动切换，小 context 场景下可能可用
• 根本解决：联系 NewCLI 服务商确认 Codex 端点的 Cloudflare 规则

问题：Gemini 返回 "Request contains an invalid argument"

• 确保 api 字段为 "google-generative-ai"，不是 "openai-completions"
• OpenClaw 会自动构造正确的 Google Generative AI 格式请求

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变更记录